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当前三维景观建模方法存在建模精度低,误差大,而且实时性差等不足,为了提高三维景观建模精度,克服当前三维景观建模方法存在的局限......
近几年天然气管道泄漏事故频发,造成了大量的人员伤亡和巨大的经济损失.为了及时发现泄漏并实现精准定位,本文以天然气长距离输送......
当今机器学习已经广泛应用于生产生活等各个方面,数据作为机器学习的原始驱动力,如何妥善筛选和处理数据正在成为学术和工业研究的......
在水泵计算机选型软件或水泵专家系统开发中,需要使用到水泵性能曲线图来确定所需泵的型号或研究水泵的工作状况。水泵性能曲线,是......
随着因特网的高速发展、信息爆炸时代的延展,人们对于信息的获取又有了新的需求。人们不再仅仅满足于由新闻媒体、信息门户等网络......
DOI：10.3969/j.issn.1008—0821.2021.09.007 [中图分类号]TP391 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2021）09-0064-10 随着信......
分类器的泛化能力会受到分类噪声数据不同程度的影响,基于分类噪声过滤的方法能够显著提高分类器在含有分类噪声的数据场景下的泛......
随着我国经济的高速发展,作为社会福利性事业——彩票也得到更大范围内的普及,与之矛盾的是我国彩票终端设备的发展缓慢,被国外企......
在航空伽玛能谱测量中，需要对航空伽玛能谱进行滤波去噪处理以充分获取地表介质伽玛射线谱的有用信息。即保证消除放射性统计涨落、......
该论文的目的是探索Internet网站访问情况的自动分析方法.当站的访问量达到一定程度时,访问信息中是否存在可以利用的规律,正是研......
触摸屏接口对包括个人数字助理(PDA)等在内的许多信息设备都很有用，而且还可在测量与控制应用中用作通用指示设备。如何将通过触摸......
人脸识别技术的应用范围不断扩大,智能手机与门禁系统等都是技术应用方向,其中人脸识别技术在门禁系统中应用愈发普遍.本文首先就......
文本摘要模型的输入数据中通常包含被视为噪声的冗余信息,对输入数据中的噪声进行过滤可以提高摘要模型的表现。提出了基于动态路......
在众包学习中,使用标记集成算法得到的集成标记中仍然存在一定程度的标记噪声.本文受三重训练思想的启发,提出了一种基于tri-train......
作为一种稀缺资源，人工标注语料的匮乏限制了有指导词义消歧系统的大规模应用。有人提出了利用目标词的单义同义词在生语料中自动获......
图形图象噪声过滤与修正,在媒体制作、图象分析与信息提取中起着十分重要的作用.虽然基于小波变换的算法能够对高斯噪声进行较好的......
行人再识别技术目前逐步被应用于视频监控、智能安防等领域。监控设备与日俱增,给研究工作提供了海量数据支持,但人工标注或检测器......
互联网高速发展的多年积累,如今web已经成为我们每一个普通人日常的一部分.Web绝对是世界上最大的信息数据库.同时每一个web页面中......
分类学习任务中,在获取数据的过程中会不可避免地产生噪声,特别是标签噪声的存在不仅使得学习模型更复杂,而且容易造成过拟合并导......
针对微博中充斥着的大量广告信息和其它的噪声微博，本文提出了基于C4.5决策树分类算法的用户分类过滤机制和基于特征值的计分过滤方......
针对传统的离线业务流量识别方法消耗时间长、实时性差的问题,通过对空间信息网络管控和网络资源的高效编排,提出一种基于软件定义......
船舶自动识别系统AIS诞生于20世纪90年代,最初是由舰船、飞机的敌我侦察系统发展而来的,船舶自动识别系统不论在军事领域还是民用......
详细介绍基于接触式扫描测量的轮廓数据点的处理过程,包括噪声过滤、精简滤波,平滑处理,曲线分段等多个环节,并采用最小二乘法进行......
提出了一种基于时间序列相似度的日志特征提取方法,通过将噪声采样信息按照特定类型标识建模为时间序列,使用Haar小波变换提取序列......
协同过滤推荐算法对于含噪声稀疏数据集的推荐性能较弱,为此设计噪声检测修正和神经网络的稀疏数据top-k推荐算法。将用户和项目按......
研究电路噪声过滤问题,提高噪声过滤的准确性。针对传统的电路噪声过滤中都是通过噪声形成的特殊波形进行过滤的,随着大规模集成电......
分类是数据挖掘方法中的一种重要手段,经典的分类算法通常基于数据样本分布大致均衡的前提,追求分类的总体准确率。然而现实应用中......
根据人类听觉神经系统的结构，提出了一个“中心激励、侧向抑制”的网络模型。在该模型中，输入层的每一个神经元细胞在激励输出层对应......
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在信号处理、数据测量、随机曲线的处理过程中,由于外界环境因素的影响,信号、数据、曲线等必受到噪声的污染.基于最小二乘和矩阵......
在老路改造过程中,需要道路的平面线形资料。基于对数字图像平面图像特性以及噪声分布规律的特点进行分析,运用特征空间聚类法对图......
以点云为源，以特征为本的参数化反求建模技术现已成为反求工程领域的一个研究热点。近年来，非接触式测量设备的飞速发展使点云的数据......
针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤......
为解决分类器训练过程中由于无标记数据的引入，容易产生噪音、降低分类精度的问题，提出了基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法（CGA）。......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
神经机器翻译(NMT)是机器翻译领域的最新技术,需要大规模的双语平行数据作为训练语料。现有的公开双语平行数据集的种类较多,数据......
各类数据的积累和快速增长给数据分析带来巨大的挑战。作为数据分析的核心技术,机器学习从已有数据中提取规则或知识,从而在未知情......
由于井下环境的复杂性,借助三维激光扫描仪获取的采空区边界三维空间信息点云数据中不可避免包含一些噪声点.为此,提出曲率- 弦长......
超声图像广泛应用于工业,海洋,医学等领域并且在诸多领域起到不可替代的重要作用.但大规模乘性噪声严重影响了超声图像的成像质量.......
<正>MumbleMumble是为网络游戏玩家提供的领先的开源VoIP解决方案。团队称其最初的设计目的就是使玩家可以像在一个聊天室中进行交......
轨道交通具有大运量、长距离、准时性、速达性、舒适性、安全性、高效性等诸多优点。提高轨道交通服务水平,增加轨道交通方式吸引......
虚拟企业运营模式,更加适合多变的市场,更加有利于资源的合理配置。作为伙伴的企业发挥各自的优势,以更快的速度、更低的成本设计......
由于条形码具有自动录入、自动识别、自动统计等功能，使得它自诞生之日起便被广泛运用于商业、交通运输业、仓储业、金融业等领域，然......
半监督学习(Semi-Supervised Learning)利用少量昂贵的标记样本和大量廉价的未标记样本构建并强化分类器,它是一种非常重要的机器......
电子音乐信号受到多种因素的影响,包含了大量的噪声,直接影响电子音乐信号的后续处理。为了提高电子音乐信号质量,改善信号的信噪......
