正域约简相关论文
针对现有三支决策模型的研究对象多为单一性数据的决策系统,对于混合数据边界域样本处理的研究相对较少,本文面向混合数据提出了基......
粒计算(Granular Computing，GrC)是一种新的智能信息处理理论，现已成为人工智能研究的主要方法之一。对于粒计算的研究，很大程度上是......
粗糙集理论(rough set theory)于1982年由波兰学者Pawlak教授提出,它是一种高效分析和处理不精确、不确定、不一致信息的软计算方......
研究不完备决策表的属性约简问题。针对广义相似关系提出了不完备决策表中分配协调集、正域协调集的概念并讨论了它们的基本性质,......
目前粗糙集模型属性约简大多是基于静态信息系统,而实际决策表的数据信息都是动态变化的,为了有效地对这些数据集进行属性约简处理......
考虑了条件属性引入优势关系而决策属性上引入等价关系的不协调目标信息系统。分析了这种基于优势-等价关系的相容约简、最大分布......
研究决策表的正域约简及分配约简理论。针对具有自反性的广义不可区分关系,提出了决策表的正域约简及分配约简理论,借助区分函数给......
在数据挖掘和机器学习的过程中,分类器的主要任务是提高数据分类的精确度和降低数据分类的费用开销,本文针对传统分类器只考虑了如......
传统粗糙集对信息系统的处理是基于等价关系的，对于含有数值型的信息系统首先必须进行离散化，因此等价关系不利于处理连续值，也不能反......
研究了粗糙集属性约简问题,引入等价关系矩阵的诱导矩阵和矩阵的疋截矩阵等概念来计算决策表的上、下近似集,进而给出基于关系矩阵......
目前粗糙集模型属性约简大多是基于静态信息系统,而实际决策表的数据信息都是动态变化的,为了有效地对这些数据集进行处理,在信息......
主要分析了不协调决策表正域约简与分配约简、最大分布约简的关系,证明了分配约简必为正域约简.......
引入随机覆盖目标信息系统的概念，以证据理论中的信任测度弄口似然测度为基本工具，研究了协调随机覆盖目标信息系统的属性约简和不协......
研究生教育是在高等本科教育体系的基础之上,为社会培养高水平科研人员和专业技术及管理人才的研究型教育体系。本文基于粗糙集理......
编组站有列车工厂之称,其作业效率影响因素众多,然而在对编组站作业效率的分析研究中,并非用到的效率属性越多对其分析效果就越好,......
传统启发式正域属性约简算法在每次迭代的过程中需要添加当前正域依赖度最大的属性进入已选定的特征属性子集,算法迭代次数多且效......
目前决策表的数据信息都是动态变化的,为了有效地对这些数据集进行属性约简处理,在改进的等价关系矩阵的基础上,提出一种增量式属......
粗糙集理论是一种处理不确定性问题的数学工具．论文应用粗糙集理论研究不完备决策表的属性约简问题，针对非对称相似关系提出了不完备......
经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.为此,首先在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,给出了基于优势......
针对集值信息系统正域约简算法在大规模数据集下的运行效率问题,提出一种基于启发式的集值信息系统快速正域约简算法。通过研究属......
目前决策表的数据信息都是动态变化的,为了有效地对这些数据集进行处理,提出了信息系统属性值细化时粗糙集增量式约简的矩阵方法并......
为了建立边界域条件信息熵与属性约简之间的关系,证明了边界域和整个论域上的条件信息熵相等,得到信息熵约简的边界域条件信息熵表......
属性约简是粗糙集理论的重要应用。考虑将决策表中的每行都作为一条决策规则时,若把表中出现相同决策规则的次数作为权,可得到带权......
研究生教育质量评价研究具有十分重要的理论意义以及实用价值。现有的研究生教育质量评价方法大多数是定性分析。本文针对已有的评......
在阐释决策粗理论基本体系结构的基础上,给出了决策粗集理论研究的重点,综述了当前国内外关于决策粗集模型及其属性约简、与相关领......
