不完备决策表相关论文
不确定环境下的知识获取是智能信息处理中的关键问题之一。如何在信息不完全、不精确或模糊的情况下，根据决策系统中已有的决策数据......
随着高科技的飞速发展,全世界每天都有几十亿的人在使用手机、电脑和其他电子产品,产生了大量的海量数据。大数据从互联网向其他领......
粗糙集是一种刻画不完整和不确定性问题的数学工具,其不需要任何先验知识对数据进行分析和处理。面对如今高速的信息时代中海量数......
现在在全世界范围掀起了一股股IT浪潮,例如云计算和物联网的兴起、移动通信服务进入了4G时代、大数据时代的到来等。这些IT革命使......
给出完备决策表和不完备决策表的定义并说明相容关系.给出了相容矩阵及其属性约简的定义,同时也给出差别矩阵及其属性约简的定义,......
容差关系作为粗糙集扩展模型中常用的二元关系之一.许多其他扩展模型都是在容差关系基础上构建的,它使得不完备决策表中对象的划分......
为降低不完备决策表求核算法的时间复杂度,本文构造了粒度二进制的差别矩阵。然后定义属性重要性及相应的核,由此设计了一个基于不......
经典Rough集理论是基于完备信息系统的。然而在实际应用中,由于数据存取或数据处理方面的原因,决策表经常是不完备的,即存在缺值。......
知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。介绍了不完备信息系统下的粗糙集模型,提出了一个在不完备决策表中利用属性的重要性进行知......
目前,基于不完备决策表的属性约简研究较少。基于信息量的不完备决策表属性约简是一种新的属性约简。由于在该属性约简中,计算相容......
求核是粗糙集理论的重要研究内容之一，现有的求核算法大部分都是基于完备决策表的，对基于不完备决策表的求核研究很少。提出了不完备......
针对不完备决策表，黄兵给出一种基于容差关系的相容矩阵的属性约算法，但算法比较费时，其时间复杂度为（｜C｜^3｜U｜^2）。为降低原算法的时间复杂......
为了能够从不完备决策表（IDT）中进行知识发现和数据挖掘，提出一种新的具有对称性的双重可变精度限制容差关系粗集模型（VPLTRsT）．在该模型......
首先通过示例说明了度量条件属性的公式不适用于不完备决策表，进而针对不完备决策表提出了新的度量公式，阐述了新的公式能合理地度量......
粒度计算是粗糙集理论研究的一种强有力的工具。为了更好地研究不完备决策表中的知识获取方法，在基于粒度计算理论和极大相容块技术......
基于不完备决策表的属性约简定义有多种,现研究基于知识粒度的属性约简。研究发现,差别矩阵是一种较好的设计属性约简算法的方法。......
计算不完备决策表的核属性是粗糙集理论的重要内容之一。目前关于不完备决策表的求核算法的研究相对较少,而且在一般的求核算法中,......
针对不完备决策表,通过引入扩展差别矩阵,利用基数排序对广义决策值进行划分,只比较广义决策值不同的对象,并且记录对应的条件属性......
知识粒度是人工智能领域的一个研究热点。针对粗糙集的不完备决策表,提出一种不需要求出差别矩阵而直接计算属性频率的方法,以此为......
在不完备决策表中,针对近年来提出属性约简算法的时间复杂度不理想的情况,通过对已有计算容差类方法和引入的冲突域概念的研究,定......
针对现有不完备决策表属性约简算法复杂度较高的问题，提出了基于属性分辨度的属性约简算法．文中分析了不完备决策表中条件属性相对于......
知识约简是信息系统与知识发现研究中的一个焦点问题，文章将正域约简、熵约简及基于包含度约简的概念引入不完备决策表中，讨论了它们......
提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法。通过引入决策属性支持度对不完备决策表中属性的重要性进行了定义，并以此作为启......
在分析已有不完备信息熵的基础上，提出一种基于相似关系的不完备信息熵，并证明该信息熵的若干性质．给出一个不完备数据特征选择算法，算......
以不完备决策表为研究对象,通过对冲突域的概念进行研究,给出在不完备决策表下的基于冲突域的属性约简的定义。证明该属性约简的定......
烟草作为一具有种特殊的农作物,要达到质量效益的最大化,需要应用现代的作物生产管理方法。粗糙集理论对不完备决策表的处理优势,......
针对故障诊断知识库中经常出现故障征兆不完整现象，利用改进的粗糙集模型结合区分矩阵和区分函数直接从决策表中提取完整的规则集，并......
知识约简是祖糙集理论处理信息系统的重要手段，本文首先给出了不完备信息系统的相关概念和定义，提出了不完备决策表的一种知识约简算......
求核是粗糙集理论中的重要研究之一。近年来在不完备决策表中的求核算法相对较少。通过对葛浩引入冲突域的概念进行研究,设计一种......
通过引入信息熵和条件信息熵，对信息系统中属性的必要性进行了定义，提出了一种基于条件信息熵的属性约简启发式算法。通过引入相对正......
不完备信息系统中的规则提取是粗糙集理论研究的关键问题之一。针对不完备决策表，通过引入广义决策函数，提出了一种不完备决策表的最......
对于不完备决策表,给出了区分对象对集和基于区分对象对集约简的定义,并证明出基于区分对象对集的属性约简定义等价于基于广义决策......
为从不完备决策表中获取最简决策规则,在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的决策规则提取算法.该算法利用粒计算的方......
提出了一种处理海量的不完备决策表的方法。将基于互信息的属性重要度作为启发式信息，利用遗传算法对不完备的原始决策表中的条件属......
原属性约简算法在计算相容关系时,存在大量重复计算,从而导致时间复杂度为O(|C|3|U|2)。针对该问题,基于不完备决策表,提出时间复......
在不完备决策表中,引入基于相容关系的相对知识量,定义属性的重要度,提出一种启发式属性约简算法。该算法通过在约简过程中不断缩......
粗糙集理论是一种处理不确定性问题的数学工具．论文应用粗糙集理论研究不完备决策表的属性约简问题，针对非对称相似关系提出了不完备......
实际应用中常存在缺省属性值的不完备信息系统,如何从不完备信息系统中挖掘有用规则是一个非常有价值的问题.粗糙集理论是一种有效......
设计了一个基于粗糙集的农业决策支持系统,并将其用于魁栗病害的诊断决策过程,采用不完备决策表属性约简算法对目标信息系统进行了......
针对现有的在相容关系下基于变精度粗糙集约简算法的局限,给出了β上(下)分布约简的判定方法和改进的β上(下)分布可辨识矩阵定义,......
粗糙集理论是波兰数学家Pawlak在1982年提出的,是继证据理论、模糊集理论之后又一种处理模糊性、不确定性数据的数学工具。该理论......
通过分析目前信息观下不完备信息系统属性约简,针对已提出的几种信息熵存在随着属性的增加系统分类能力减弱的不足,从条件属性确定......
在基于相似关系的不完备决策表中,条件属性值为＂＊＂的属性不参与相似关系的确定,由此定义属性的相对重要度和属性重要度。根据属性重要......
由于在现实中,大部分信息系统是不完备的,有可能是不一致的。所以,针对现有属性约简算法的不足,在覆盖粗糙集理论和最大一致块技术......
给出一个差别矩阵的属性约简定义,证明该属性约简的定义与广义决策属性约简的定义是等价的,对差别矩阵进行了有效的压缩。在此基础......
针对不完备决策表提出一种基于容差关系的属性约简方法.以粗糙集容差关系为基础,定义相容块构造范式求取决策表的全体极大相容块,......
属性约简是粗糙集理论中重要研究内容,由于现实应用领域中决策信息系统往往呈现出不完备性特点,为此,首先将不完备决策表转化为集......
粗糙集理论可以处理不确定性数据，特别在处理农业领域的不完备数据方面具有优势。论述了采用粗糙集方法获取板栗病害的诊断规则以及......
