在极端自然灾害显著增多的背景下,台风灾害的频繁发生给我国沿海地区带来了巨大的人员伤亡和经济损失。为了保证人民的生命安全,需......

纹理合成是近年来国内外一个比较活跃的研究领域,有关纹理合成的研究在计算机视觉、图像处理及计算机图形学领域都占有重要的地位,......

在经济全球化的影响下,世界贸易量增长速度加快,带动了整个班轮运输业的快速发展,集装箱班轮运输市场的规模也在不断扩大,轴辐式网......

摘要：非线性非高斯状态空间模型的最优估计问题在多个领域具有重要的应用，基本粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化，针对这一问题， ......

成品油二次配送是油品供应链的重要组成部分,不同的配送方案将直接影响成品油销售企业的利润。以配送总路径最短为目标函数,将成品......

将模拟退火引入遗传算法,构造混合遗传模拟退火算法。通过对具体多机调度问题的求解,表明混合遗传模拟退火算法的效率要优于单一的......

对一般集装箱办理站,其空箱调运往往需要经过前方技术站进行中转作业才能完成,由此会产生一定的时间和费用消耗.以降低空箱调运成......

以运输网络中的总成本最小为目标函数,建立整数规划模型,利用混合遗传模拟退火算法(GASA)求解不同船型组合的情况下,轴辐式网络布......

在对非授权目标网络进行拓扑发现时,探测源的选取直接决定拓扑发现的效果,当探测源数量一定时,恰当地从备选探测源集合选取探测源......

目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有......

提出了一种解析形式的机器人矢量场导航模型,模型中场矢量的指向就是机器人的理想移动方向.模型假设工作空间中的障碍物为多边形,......

针对复合形法等传统优化方法在全局搜索能力较弱，容易陷入局部最优解，并且最优解依赖于初始点选择的特点，提出了应用混合遗传模拟退火......

标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法（UKF）、混合遗......

针对遗传模拟退火算法的局部搜索能力不足，并且可能早熟和遗失最好解；以及传统优化算法全局性较弱，容易陷入局部解的问题。提出一种将......

目的针对双区型仓库,以拣货时间最短为目标函数构建数学模型,进一步提高拣货效率。方法提出并设计动态货位调整与人工拣货协同作业......

本文首先描述了在物流系统中，货物运输中的实际情况，对运输的成本、时间限制加以描述，并建立了数学模型。然后在对遗传算法和模拟退火......

由于模具制造属于非重复性单件订货生产,模具加工的任务工期具有较强的不确定性,导致生产调度混乱。为制定合理可行的生产调度方案......

网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点，由于网格计算的资源具有分布性，异构性，自治性，动态性等特点，因而其资源管理比一般系统的......

广西旅游资源丰富,对出行线路的规划可以能让旅游线路更为优化合理。本文以广西30个城市的旅游线路优化问题构造TSP问题,分析了遗......

机会阵雷达（opportunistic array radar,OAR）是一种以平台隐身性设计为核心的新体制雷达,设计适用于OAR系统的正交波形是研究的一个......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

随着中国造船行业的迅猛发展,造船企业间的竞争日益激烈,如何科学有效的降低造船企业的产品成本,是相关各方研究的焦点。在现代大......

随着经济和贸易全球化的不断推进,集装箱广泛应用于国际贸易运输。中国港口集装箱吞吐量的不断增长和船舶大型化的快速发展,都对集......

近年来,京唐港货物吞吐量逐年攀升,单位时间内进出港口的船舶数量逐渐增多,京唐港现有资源已无法满足船舶的需求,压船压港现象时有......

电动汽车具有零排放、无污染、能耗低、能源利用率高等优点,这些显著的优点使得电动汽车目前正受到全世界各个国家的大力推广使用,......

集装箱装载问题普遍存在于我们的生活当中,特别是在运输货物过程中装载流程是一个非常重要的环节,为了达到高的集装箱的空间利用率......

轮胎模具生产水平的高低,已经成为影响国家轮胎制造、汽车制造和交通运输等行业制造水平高低的主要因素。轮胎模具生产过程具有非......

非线性非高斯状态空间模型的最优估计问题在信号处理、自动控制、金融、无线通讯等领域具有重要的应用,粒子滤波技术通过非参数化......