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在当今竞争激烈的商业世界中,提高机械设备或加工设备利润率的一种方法是在提高生产率的同时减少操作和维护费用。发动机是飞机和......
旋转机械的特征信号常具有非线性和非平稳性，传统的平稳信号分析方法对这类信号不适用，将混沌理论引入旋转机械的故障预测领域，详述了......
故障预测是保障大型设备安全运行和施行科学维护的关键技术，针对烟气轮机运行呈现出的非线性特性，引入回声状态神经网络进行状态趋势......
为提高雷达电子部件状态趋势预测的精度,根据测试数据特点,提出了基于GM（1,1）与支持向量机回归（SVR）的组合预测模型。采用粒子群优化算......
阐述了机械设备状态趋势预测的基本概念，讨论了机械设备状态预测的主要方法。研究了三种预测机械设备状态发展趋势的神经网络方法，对......
水电机组状态参量具有小样本、非线性和非平稳性等特点，传统预测理论很难对其实现状态趋势预测，考虑从多角度优化预测算法，建立了基于......
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针对水电机组运行状态趋势预测的问题,提出了一种基于能量熵重构(EER)与支持向量回归(SVR)的混合预测模型。先针对复杂非平稳监测......
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