基于基本粒子群算法易陷入局部最优的不足,提出一种基于莱维飞行的改进简化粒子群算法LISPSO(An Improved and Simplified Particl......

聚类分析作为目前的一个研究热点,在统计学、生物学、信息检索、模式识别、机器学习等领域发挥着重要作用。K-means算法作为经典的......

针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷，提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采用......

针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷，提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采用......

配电网中接入分布式风力发电机会使得其供电能力结果不稳定。针对该问题,结合随机机会约束规划理论,建立考虑风电随机性的配电网随......

针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷,提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采......

针对标准粒子群优化算法不易跳出局部寻优、搜索精度低等缺陷,提出了等高随机替换策略,运用简化粒子群算法进行更新,加快了粒子寻......

针对已有动作识别算法训练速度慢且识别精度不高等问题,提出了基于稀疏编码局部时空描述子的动作识别方法。该方法首先对深度图像......

针对粒子群优化算法容易陷入局部最优且K-means算法受聚类数及初始聚类中心的选取影响较大,提出了一种改进的简化均值粒子群K-mean......

针对已有粒子群算法中全局搜索和局部搜索存在盲目性和滞后性以及粒子的早熟收敛等问题，提出了一种基于校正因子的自适应简化粒子群......

针对大数据存在的高维、强约束和多目标等复杂优化问题,本文提出一种改进的群智能优化算法--狮群简化粒子群算法(LSA-SPSO).该算法......

针对虚拟口腔正畸治疗系统中牙齿移动路径规划问题,提出了一种基于正态分布的简化均值粒子群的牙齿正畸路径规划方法。首先建立了......

教与学优化算法(teaching-learning-based optimization algorithm,TLBO)是一种基于班级"教师阶段"和"学生阶段"的新型群智能优化......