学习因子相关论文
对植物冠层的图像分割传统算法,不但运行效率太低,分割精度效果也不明显。本文采取自适应惯性权重及学习因子的方法对经典算法进行......
在线签名验证系统利用电阻式触摸屏和触摸屏控制器ADS7846来采集书写在触摸屏上的签名信息(包括横坐标、纵坐标、书写的压力信息);......
随着社会的不断发展,机器人在人类社会中的应用也越来越广泛,机器人机械臂轨迹规划是机器人控制中最重要的内容之一,研究机械臂轨......
阿尔茨海默病作为一种不可逆慢性病,一旦患病便无法治愈,因此阿尔茨海默病主要是预防。阿尔茨海默病发病前主要是与特定功能相对应......
针对现有装备维修任务调度方法存在维修时间过长、维修成本过高的问题,提出了基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PS......
粒子群算法（PSO）源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究，是由Kennedy博士和Eberhart博士于1995年提出的。PSO算法是一种基于群体搜索策......
该文主要研究带学习因子的一类单机排序问题:n个工件需在同台机器上依次加工,工件j,j=1,2,…,n,所需的正常加工时间为P,如在某序中......
估计混沌系统的未知参数是混沌控制与同步中必须解决的关键问题。将混沌系统未知参数的估计转化为优化问题,并用粒子群优化算法估......
智能算法经过多年的研究，已经取得了飞速发展。目前，它是解决复杂优化问题的一个重要方法，已被广泛地应用于工程技术、军事科技、网络......
1995年J.Kennedy和R.C.Eberhart提出了粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)。粒子群优化算法是在对生物界中鸟群觅食......
自从粒子群优化算法(简称PSO算法)提出以来，由于其原理和运行过程简单易操作得到大众的广泛学习和应用，其主要应用领域包括医学、物......
教学过程中有很多因素影响着教学，约翰哈迪的《可见性学习》一书中介绍了影响学习状况的800个元因素，其中，影响值高的元因素有：为教师......
针对粒子群算法存在早熟性和局部搜索性能差的缺陷,在定量研究粒子群聚集度和收敛程度大小基础上,提出一种基于离散度大小的动态调......
针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷，提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采用......
针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长、设备能耗高的问题,提出了一种基于改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm,IB......
针对最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression, LSSVR)模型在移动节点定位过程中存在难以确定最优参数的不......
粒子群优化算法很难适应复杂的非线性优化,为此提出了一种动态调整学习因子的策略——不断调整学习因子来平衡算法的全局探索和局......
综合考虑影响粮食产量的多种因素,运用改进的粒子群算法优化BP神经网络的初始权重,建立了适合小样本粮食产量的预测模型.实验表明,......
通过对多梳栉经编机的机构和运动分析,应用神经网络的BP算法,BP算法权值修正公式,考虑到学习过程的收敛性,学习因子取值越大越好,......
文章对带有学习因子的JIT排序问题最优序的选择作了研究，特别是在考虑了提早、延误罚因子、工件完工(或到期日)的正常费用因子的关......
针对标准粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)后期出现的早熟收敛,提出了一种基于Tent混沌的粒子群优化算法(Tent-ChaosP......
针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效......
为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的......
在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜......
电力系统经济调度(ELD)是一种多约束性和非线性的问题,提出使用改进粒子群优化算法IPSO来优化ELD问题。一方面,通过重组的方式改变......
-采用改进的粒子群算法（IPSO），以桁架结构为例，采用不同取值的c1，c2进行了3个算例的优化设计，通过对计算过程和结果的实验和分析，得出了适......
基于标准PSO算法,通过分析惯性权值和学习因子2类参数不同的取值策略对常用测试函数优化结果的影响,来探究2类参数对算法性能的影......
粒子群算法是一种基于种群的随机优化技术，1995年由Eberhart博士和Kennedy博士提出，该算法源于对鸟群觅食和鱼群学习行为的研究，在很......
针对粒子群优化算法在迭代后期容易陷入局部最优、收敛速度变慢,精度降低、计算效率变差等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法.......
针对移动机器人遍历多个目标点的路径规划问题,提出了-种基于改进粒子群算法和蚁群算法相结合的路 径规划新方法.该方法将目标点的......
为提升飞鼠优化算法的密集搜索能力和收敛速度,提出一种基于粒子群算法策略改进的飞鼠优化算法。受粒子群算法策略的启发,引入惯性......
针对基本差分进化算法收敛速度较慢的问题，将粒子群优化算法中的社会学习部分引入到差分进化算法中，提出一种改进的差分进化算法。该......
为提高粒子群算法的收敛速度和优化性能,避免陷入局部最优,提出了一种基于动态学习因子和共享适应度函数的改进粒子群算法.在惯性......
针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点，从提高全局和局部搜索能力2个方面出发，提出一种自适应动态控制参数的......
合理高效的路径规划是移动机器人进行探索任务的前提,针对粒子群算法存在的收敛速度慢、效率低等问题,通过对粒子群算法中的权重系......
本文首先介绍了PID控制器，在此基础上提出了一种基于智能群算法对PID控制器的比例、积分、微分三个参数进行优化整定的改进PSO算法，......
n个工件需在同台机器上依次加工,工件j,j=1,2,…,n所需的正常加工时间为pj,如在某序中工件j第r个加工,则机器对其实际加工的时间为......
为了更好地平衡粒子群优化（PSO）算法的局部和全局搜索性能,在分析标准粒子群优化算法的收敛性基础上,提出一种学习因子的非线性异步......
针对粒子群算法(PSO)在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果的问题,提出了一种利用前两代信息的改进粒子群优化算法。在......
粒子群算法(PSO)中惯性权重和学习因子的独自调整策略削弱了算法进化过程的统一性和粒子群的智能特性,很难适应复杂的非线性优化,......
粒子群算法具有简单、易于实现等优点在科学与工程领域得到了很好的验证,但是粒子群优化算法与其他进化算法一样存在容易陷入局部......
受到外界环境的影响,光伏电池易出现局部遮阴现象,使得电池的伏瓦特性曲线将由原来的单极值转化为多极值,传统的最大功率点追踪(MP......
传统的供应链求解方法为投影法,针对其要对投影进行计算,十分复杂的缺点,提出用改进的粒子群算法求解供应链均衡问题,利用动态异步......
网络应用的广泛普及,网络安全问题也越来越被关注.在众多的防御技术中,主动防御技术,受到越来越多的关注.其中基于神经网络的入侵......
研究目的：通过对影响高校滑冰课学生学习效果的学习因子的分析,以改善我国高校滑冰课的教学理念、教学过程和教学方法,以提高大学生......
针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算......
为了更好地恢复ECG数据压缩中的原始信号，采用粒子群优化算法来求解ECG数据压缩中的最小误差问题．粒子群优化算法是基于一群粒子的智......
针对粒子群优化算法自身的缺陷,即随着迭代次数的增大,种群多样性减小,引起早熟现象,从而可能出现局 部最优结果.而生物免疫机制能......
