莱维飞行相关论文
为保证电池的正常运行，对电池的健康状态进行估计是非常重要的任务。针对传统建模方法估计精度差、参数众多计算复杂且耗时长等缺点......
传统的建造模式通过机械化地配置建造资源、孤立化地进行施工、竣工后粗放式地处理残余废料，这个过程将会造成不小的资源流失，建造施......
黄酒酿造是多菌种混合发酵，具有产物多样的特点，已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型，模型的精度和泛......
为提高无线传感器网络（WSNs）的节点覆盖率，降低节点冗余和延长网络使用寿命，提出一种基于混沌鲸鱼优化算法（CWOA）的覆盖优化方法。首先，将......
特征选择能够消除数据集中无关、冗余和误导性的特征,在降低机器学习算法计算消耗的同时,提高算法的分类性能,有效地避免“维度灾......
针对目前生鲜食品冷链物流配送存在的效率低、成本高等问题，在满足需求点时间窗和需求量的前提下，以最小化总成本为目标构建冷链配送......
近年来,分数阶微积分被引入到控制理论中,取得了丰富的研究成果。在现代工业应用中,传统PID控制器由于结构简单,并不能很好地达到......
光伏发电作为世界上最有发展潜力的绿色能源,凭借着其清洁无污染、分布范围广等特点,得以迅速发展。光伏最大功率追踪技术可以有效......
针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)离线航迹规划对算法全局搜索能力和鲁棒性的要求,设计一种自适应郊狼算法,从最优化问题......
针对室内场所定位精度低的问题,提出一种基于改进粒子群算法的RSSI（Received Signal Strength Indication:接收信号强度指示）可见光......
模糊Petri网（Fuzzy Petri net,FPN）是将Petri网（Petri net,PN）理论与模糊理论结合而提出来的用于描述知识库系统中的模糊产生式规则（Fuz......
现如今能源危机问题逐渐引起世界各国的高度重视,太阳能的研究成为解决能源危机的先驱。然而其应用过程中,光伏阵列的光电转换效率......
在标准粒子群算法的基础上,引入基于莱维飞行的觅食生境选择策略,提出了改进的基于觅食生境选择的粒子群算法(feeding habitat sel......
无人机三维路径规划是一个比较复杂的全局优化问题,其目标是在考虑威胁和约束的条件下,获得最优或接近最优的飞行路径.针对鲸鱼算......
自然界中蚂蚁等群体生物不需要知道自己的全局定位信息,也不需要知道其他蚂蚁的位置信息,通过群体合作便能够找到食物与巢穴之间的......
为了改善差分灰狼预测算法的早熟收敛、搜索能力不均衡、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的混合灰狼优化(HGWO)预测算法,可......
为了提升配电物联网基础数据海量增长背景下能量调度的效率,提出了基于边缘计算的能量自治区域调度策略,构建能量自治系统边缘计算......
人工搜索群算法是根据士兵在执行搜索任务时的搜索规则而设计的仿生智能算法。人工搜索群算法具有原理简单、参数少、容易实现的特......
稳定快速的行走是移动机器人动态对抗与协作的前提,目前Robo Cup3D使用协方差自适应进化策略(CMA-ES)对机器人进行优化并取得良好......
现如今,工业界以及科学研究中越来越多的多目标优化问题已经出现。粒子群优化算法(PSO)由于其简单易实现、较低的计算复杂度以及较......
肾启发算法是一种受人体肾脏功能启发的智能算法。本文在对肾启发算法性能研究的基础上,对肾启发算法的改进作了进一步研究。本文......
为节约成本,提高采购多样性,炼油厂经常利用一个或多个原油的混合来替代目标原油,该技术被称为原油调和,或者原油调合。目前,国内......
人们常常在生产生活中遇到大量的优化问题,国内外广大学者已经对这些优化问题进行了全面的研究,并将其发展成为了一门不可或缺的学......
近些年来,随着人工智能技术的飞速发展,海量数据呈指数级增长,数据挖掘技术作为海量数据分析的重要工具之一,有着广泛的应用前景。......
为了合理规划露天煤矿卡车运输路径,有效降低卡车能耗,减少矿山投入成本,将卡车行驶过程中克服重力做功与克服阻力做功之和作为卡......
为解决混凝土预制构件生产中存在的模具在模台上组合分配问题,提出一种BL(Bottom-Left)定位算法与改进狼群算法(Improved Wolf Pac......
本文将莱维飞行(Lévy flight)和平衡优化算法(EO)相结合,提出了一种新型的全局优化算法(LEO).该算法从平衡优化算法核心出发,采用......
为解决K-means聚类对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进磷虾群算法与K-harmonic means的混合数据聚类算法......
电力负荷预测的准确性对整个电力系统的安全和经济效能起着很大的作用,为提高短期电力负荷预测的准确性,提出一种改进的粒子群优化......
布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法是一种简单易实现的全局优化算法,但也存在局部搜索能力弱,求解精度不高的问题.为了克服这些问......
目的为了解决在求解复杂的高维函数优化问题时存在的求解精度不够高和易陷入局部最优等问题,提出一种基于莱维飞行发现概率的变步......
文章针对两轮白平衡机器人的平衡控制问题，提出了一种基于改进萤火虫算法的控制器优化算法。该算法通过引入莱维飞行（Levyflight）的思......
终点碳含量是决定钢质量的关键因素,是转炉炼钢过程中需要控制的核心变量之一.本文建立了一种基于莱维飞行的鲸鱼优化算法(Levy Wh......
针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞......
软件缺陷预测模型因为软件规模持续扩大以及安全性要求越来越高,变得越来越重要。支持向量机(SVM)模型突出优点是它具有较强的非线......
为了提高无线传感器网络（WSNs）的覆盖率,减少冗余覆盖,延长网络生存时间,在粒子群优化（PSO）算法的基础上,提出一种莱维飞行（LF）与粒子群......
布谷鸟搜索算法(CSA)是一种新颖且简单、高效的生物启发式算法。针对标准算法存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一......
针对确定性算法难以求解的集合联盟背包问题（Set-Union Knapsack Problem,SUKP）,提出了二次贪心变异乌鸦算法（quadratic greedy mutat......
近年来随着物流业的快速发展,配送中心作为物流系统承上启下的重要节点,其重要性不言而喻。文章根据河北省南部地区的配送中心选址......
针对领航跟随法和基于行为法在机器人编队控制上的缺点,采用了混合编队方法即动态偏转角度渍值的虚拟领航跟随法结合基于行为法,能......
针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,提出改进的布谷鸟算法对问题进行求解。改进算法在原始布谷鸟算法的基础上对被发......
在无线传感器网络收集环境数据的过程中,由于环境干扰,电池电量不足以及传感器老化等原因会使收集到的数据出现遗漏或者错误,而这......
针对飞蛾火焰算法（MFO）早熟和易陷入局部最优的缺点,研究提出了一种基于多策略扰动机制的飞蛾火焰算法（MSMFO）。该算法通过莱维飞行和......
