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针对神经网络算法和支持向量机算法在膛线加工切削力预测过程存在的问题,基于粒子群优化法对支持向量机回归算法进行了改进.将实验......
目的:优化灯盏花缓释微丸处方工艺。方法:应用人工神经网络映射缓释微丸处方工艺过程变量与因变量之间的关系,并结合粒子群优化法......
TBM掘进效率的准确预测可以帮助施工日程的安排，成本的控制以及TBM的选型等。 目前TBM掘进效率的预测模型以回归方程为主。本文......
本文结合实际项目着重研究了负荷建模工程应用中的几个重要问题： 1．在负荷模型参数辨识方法的研究中，引入了应用全局性能好、搜索......
采用了遗传算法和粒子群优化法两种现代进化算法对赋形波束天线进行了综合，得到了很好的结果，并比较了两种算法的优缺点。首先通过对......
提出一种改进的多参数小波阈值算法,通过调节因子k和r可以适应阈值λ的变化,与传统的硬阈值和软阈值法相比较,新算法去噪效果明显,......
利用协同多目标攻击战术的特定知识，并结合粒子群算法，提出了一种用于空战决策的启发式粒子群算法。该算法利用粒子群算法对解空间探......
从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的难点之一.针对此问题提出了一种混合算法,将粒子群优化法简单且全局寻优能力强......
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目的应用人工神经网络结合粒子群优化法(ANN-PSO)筛选地锦草结肠靶向给药微丸制备工艺参数。方法以pH依赖-时滞型地锦草结肠靶向给......
