神经网络建模相关论文
传统的刚性机器人以其高刚度、高强度、高精度、高速度的特点在工业领域得到广泛应用。软体机械臂具有充分的柔顺性、适应性、超冗......
论文以化工过程建模的方法改进为研究目标,以作才从事仿真系统开发的经验为基础,给出了作才在化工过程对象建模与仿真中的最新研究......
论文研究基于彩色结构光三维视觉检测方法。在结构光三维视觉检测应用中，建立合理的反映二维图像坐标与三维空间坐标之间对应关系的......
随着全球森林资源不断减少,木材资源日益匮乏,尤其对我国这样一个少林国家。如何有效提高木材资源的利用率及使用价值,成为当今国......
超(超)临界燃煤发电机组由于具有环保、高效等优势,已成为我国电网的主力机组。在当前新能源消纳问题日益严峻及以电网为中心的负......
目前,人工智能是全世界范围内重点关注的热点技术,其中机器感知作为人工智能的重要组成部分,是人工智能进行信息获取和实现与外界......
在如今提倡节能减排的时代,开关磁阻电机(Switched Relutance Motor,SRM)不仅具备结构简单、造价低以及高效节能的特点,同时其较大......
风力发电作为一种具备大规模开发条件且最有发展前途的新能源发电方式,近年来,受到广泛关注且得到了快速发展。随着风机容量及尺寸......
基于历史运行数据对过热器喷水减温系统特性进行神经网络建模,在不改变机组原过热汽温控制逻辑和PID参数的前提下,采用基于预测模......
为了准确描述射频功率放大器特性,在仿真过程中,建立一个良好的功放行为模型就变得极其关键.文中提出了一种基于蚁狮算法(Ant Lion......
为建立精确的过热汽温对象模型,以实现过热汽温的智能预测优化控制.借助某600 MW亚临界机组DCS历史运行数据,采用具有外部时延的极......
随着超精密加工等高新技术工业领域的进一步发展,其对有关设备的运行和定位精度提出了更高的要求,因此对微定位器的研究得到了越来......
摘 要：对于收集到的各杆塔监测点的大量监测数据进行异常剔除、整理等工作，而后利用神经网络建模的方法探讨了基于时滞型神经网络建......
考虑超临界锅炉过热汽温系统的非线性、大惯性、大时延等特性,建立了过热汽温喷水减温系统的非线性动态神经网络逆模型,运用机组的......
神经网络具有较强的逼近非线性函数的能力,并具有自适应学习、并行分布处理和较强的鲁棒性及容错性等特点,为解决未知不确定非线性......
对于燃煤机组,锅炉的运行性能与入炉煤质特性密切相关。由于目前电厂一般只能进行煤的工业成分分析,不能对煤的元素成分、燃烧特性......
电厂热工过程对象具有延迟、时变、非线性和耦合等特点，难以建立精确的数学模型，传统的建模方法不能满足仿真技术发展对模型精度提出......
通过分析炼焦工艺的机理、设备、结构和原理,焦炉氮氧化物排放的性质和成因,以国内外焦炉氮氧化物分析方向研究成果为基础,依据某......
针对液压加载系统及试件的特殊要求,采用基于径向基函数网络(RBFN)的逆控制器,给出了系统NARMA模型及逆模型存在的条件。该方法使......
建立了基于开关磁阻发电机的波浪发电系统以及SRG的磁链特性和转矩特性模型,分别用Levenberg-Mar-quardt算法和弹性BP算法进行训练......
Ti-6Al-4V 合金的等温的压缩与 10% 的间隔在 10931303 K， 0.001， 0.01， 0.1， 1.0，和 10.0 s1 的种类率，和 20%60% 的高度减小的变丑温度......
改进的Elman网络是一种动态递归网络，能够描述系统的非线性动力学行为，适用于动态系统的实时辨识。单神经元控制器需整定的参数少，响......
为了对实际控制系统进行模拟实验研究以验证其性能,通过结合半实物仿真和虚拟实验室技术开发网络虚拟实验系统,构建网络远程实验环......
提出了一种以神经网络为模型的新型间接自适应控制算法，该控制算法不仅能解决一类含未知参数的离散非线性系统的跟踪控制问题，而且降......
通过对DMF微量水工艺机理的分析找出影响产品的重要因素指标,并结合工控组态软件平台,提取相应的数据资源,作为建立神经网络建模的......
线控汽车相对于传统汽车具有较多的控制自由度,控制算法设计可将人的因素考虑在车辆集成控制中,进行人性化设计,变＂人适应车＂为＂车适......
对氯碱产业而言,氯碱电解槽的电解一直是其主要能耗。笔者用BP基于神经网络遗传算法的方法对氯碱电解槽的电解效率进行优化,并在某......
在嗅球生理解剖结构的基础上，首次建立了结构相对完整的球旁细胞（PG）、僧帽细胞（MC）和颗粒细胞（GC）离子通道及其细胞网络树树突触联结中神......
加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用.因运行周期长,其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本.而运行自动化程度是影响其......
A self-organizing radial basis function(RBF) neural network(SODM-RBFNN) was presented for predicting the production yiel......
风能、太阳等新能源的规模化并网对电网的安全稳定性造成较大影响。为提高新能源的消纳能力,电网对燃煤机组的运行灵活性、负荷快......
传统获得拉杆转子结合面特性参数的方法往往采用微观接触理论推导,这种理论计算方法需要通过精密仪器获得相关统计参数,成本高。针......
本文主要研究柴油机并车推进装置并车过程的动态特性.首先在并车试验台上对并车过程进行了试验研究,在此基础上,提出并建立了基于......
将软测量技术应用于电厂锅炉全面监视及精确调整系统,基于软测量技术获得锅炉运行中一些重要参数的估计值.介绍了系统,并分析了软......
风电场模型对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。为克服机理建模方法的不足,在论述神经网络建模原理基础上,采用误差反向传播......
提出了一种基于增量学习的典型样本选取方法,旨在大样本情况下获取具有学习任务所需的充分信息量且规模最小的训练集用于神经网络......
<正>针对神经网络建模预测时,其建模精度往往受到数据随机性的影响,以及灰色系统具有减小数据随机性的特点,提出了灰色RBF神经网络......
针对线控汽车上通过对各个线控系统地集成控制以实现个性化理想汽车动力学特性即"车适应人"问题,进行了线控汽车理想特性参考模型......
在我国快速城镇化发展过程中,城市环境噪声污染危害日益凸显,然而由于城市噪声产生的多元性和实时性,现有噪声监管体系难以及时、......
提出了一种自适应差分进化算法(adaptive differential evolutionary algorithm,ADE),并将其应用于精对苯二甲酸(PTA)生产中结晶过......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
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“大数据”时代,在很多领域,数据海量,知识贫乏,需要通过数据挖掘发现知识,数据驱动建模成为研究热点,而数据样本个数不充分、样本......
磨削加工是木质材料加工非常重要的环节,直接影响产品加工精度和表面质量。目前关于木质材料砂带磨削的基础研究还很少,空白点很多......
为了分析公共阅读光环境和工作面色彩等因素对阅读作业的影响，建立合理而有效的公共阅读环境模型，对阅读环境进行评价，本文将心理物理......
加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用.因运行时间长,其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本.为实现加热炉出口参数的最......
