粗集神经网络相关论文
本文针对制造过程智能监控中的知识处理问题,从理论上阐述了粗集神经网络的方法,该方法可从多种监控信号中自动提取出相关性最强的......
粗糙集理论是用于处理不确定性和不完整性知识的一种数学工具,与具有强大的非线性映射能力、自学习、自适应、联想记忆能力以及容......
目前，单摄像头移动对象识别的相关技术已比较成熟，但仍然存在场景切换、目标遮挡等问题，多摄像头下的移动对象识别成为一个新的研究热......
在生产矿井中,矿井通风系统作为重要的生产系统之一,对维护矿井的正常生产和安全生产发挥着极为重要的作用。矿井内部井巷的开拓掘......
数据挖掘是近年来发展快速的信息处理新技术，如何有效地从高维的、超大规模数据中提取隐藏的有用信息，是该领域的研究核心。针对海量......
传统的或改进型的中值滤波器，很难在图像噪声滤除和细节保留两方面兼顾与平衡．本文基于粗神经元构建了一种粗集神经网络，该粗集神经网......
目前,单摄像头移动对象识别的相关技术已比较成熟,但仍然存在场景切换、目标遮挡等问题,为了解决上述问题及达到更好的识别效果,提......
通过对近10年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳,可将粗集神经网络集成技术分为3种:粗集神经网络混合系统、粗边界神经......
在对军事装备保障能力指标分析的基础上，建立了基于粗糙集和神经网络的军事装备信息性能评估的模型。利用粗糙集对评价指标属性约简......
本文研究了基于变精度粗糙集模型下的粗集神经网络设计,对β近似约简条件进行了弱化推广,同时提出了β近似约简的选取原则。在对Br......
针对粗集神经网络构建过程中的论域空间划分问题，提出一种基于模糊聚类的论域划分方法。将带交叉变异算子的粒子群优化算法（PSO）与模......
粗糙集理论是处理不确定、不完整、不精确知识的有力工具,该理论已成为不确定性计算领域的一个重要分支。粗糙集对信息系统的分析......
提出了一种基于自底向上方式构造模糊粗糙数据模型并实现粗集神经网络建模的方法，该方法通过自适应pK聚类算法，实现输入论域空间的模......
指出了现有企业经营困境预测模型和指标体系的不足;针对高科技企业的特性,通过结合智力资本、外部环境因素及传统财务指标构建相对......
毫米波探测技术以其良好的综合性能,成为当前精确探测技术发展的主要方向之一。随着探测技术的发展及探测目标背景的日趋复杂,对目......
针对海量电信数据的聚类问题,利用粗集中的知识简化方法,减少属性的数量,提取主要的特征属性,并结合性能优良的模糊Kohonen聚类网......
