信息颗粒相关论文
形式概念分析、模糊集和直觉模糊集理论作为信息科学领域关注的热点，分别是由德国数学家Wille R.、美国计算机与控制专家Zadeh和保......
大型的数据库和数据仓库中的数据往往是有噪声和不一致的,应用经典的粗糙集理论对其进行数据挖掘处理时,效果不够理想.引入信息颗......
随着城市轨道交通网络的不断扩大,换乘枢纽的地位越来越突出,成为影响轨道交通效率和服务水平的主要因素。分析了换乘枢纽的评价指......
刻划了基于粗糙集信息颗粒的知识库模型,证明了基于基本信息颗粒的一种正区域等价算法,分析了不可分矩阵的性质,提出并实现了基于......
提出了一种利用信息颗粒的位表示(bit representations)来分析信息系统函数依赖的新方法.研究了信息颗粒原理、粒化计算和面向机器......
人工智能和信息网络时代的到来带来了大量数据的积累,合理分析和应用数据对人类生活的重要性也愈发明显。时间序列数据作为一种具......
粒计算(Granular Computing，简称GrC)是一种新的软计算方法。该文利用信息颗粒的位表示(Bit Repfesentations)来进行信息系统软规则......
针对现有知识粒度研究中大多研究信息聚类而忽略增量更新的问题,提出了一种基于相似度的信息颗粒更新方法。通过计算新文本特征权......
针对不平衡模糊语言偏好信息下的群体共识决策问题，提出了一种基于语言信息颗粒优化的自适应共识模型。该模型将不平衡语言术语以单......
提出了基于信息颗粒和模糊聚类的时间序列分割方法。首先,使用Gath-Geva模糊聚类得到一个带有时间域信息的模糊分割;然后,在此基础......
交通流参数预测是交通流诱导和交通信息发布的重要依据.以信息颗粒为基础数据分析单元,针对以往模糊时间序列模型存在的缺陷,提出......
