细化谱相关论文
为寻找有效的齿轮故障诊断法，建立了以微机为主体的频谱诊断系统，对Ｃ６１６Ａ—１ 精密车床主轴箱振动进行故障诊断。分析了齿轮啮合的调制边频......
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采用小波包-包络分析相结合的办法,充分利用小波包在信号处理过程中无冗余、无泄露等优点,克服了传统包络谱分析易丢失信号有用成......
将振动-转速双通道信号同时采集,借助于转速脉冲波形的标签功能,能准确地识别柴油机燃烧爆发振动波形.通过特征窗提取燃烧振动波形......
对齿轮箱机械振动信号调制进行了详细分析研究,并分别对调幅、调频及调幅调频作了综合分析,从理论上推导了齿轮箱机械振动信号调制......
本文应用相位补偿ZFFT技术的基本原理,建立了基于8098单片机的用于齿轮故障诊断的细化谱分析方法,试验证明细化谱分析方法是便携式......
往复泵泵阀振动信号的常规频谱分析,由于故障特征信息往往被淹没于强大的噪声以及相邻部件的干扰而使诊断精度大打折扣.研究了泵阀......
为了探究滚动轴承早期故障动态演化规律,建立了滚动轴承典型故障三维有限元动力学模型.该模型以显式算法为基础,采用单点积分方式,......
为了快速准确地对齿轮故障作出分类,结合隐马尔科夫模型(HMM)高效的模式分类能力,提出了基于细化谱(ZOOMFFT)和隐马尔科夫模型的故......
在炼化企业中广泛应用的电机,经过长期的运行会产生各种故障。文章介绍用振动信号细化谱,分析诊断电机振动故障,正确地区分是机械......
