包络分析相关论文
针对强背景噪声及谐波干扰的滚动轴承早期微弱故障特征提取，提出一种改进奇异值分解（Improved singular value decomposition,ISVD）的......
基于快速谱峭度的轴承诊断方法在恒转速、噪声小时具有较好的诊断效果，但是在轨道列车处于变转速工况和强噪声干扰以及轮轨冲击环境......
本文以探讨供应链的复杂性特性为前提，以供应链系统复合评价为研究目标，以供应链结构和运作状况为研究对象，以不确定性分析、可靠性理......
高速动车组列车作为轨道交通运输的重要组成部分,运行速度可以达到350km/h。由于其运行的速度快,与普通列车相比,高速列车则承受更......
随着新时代的到来,顾客对汽车性能和质量需求不断提升,舒适性作为评价汽车性能的一个重要指标在市场竞争中要求也越来越高。如今在......
在油田开发过程中,油层之间的压力会不断降低,导致石油开发的成本和难度的增加,通常采油现场会通过油田注水的方式来补充油层间的......
电动机作为主要动力设备广泛应用与工业领域,阐述了电动机故障诊断的研究现状;分析了电动机振动监测及故障分析的方法,电动机振动......
在数字通信教学过程中常出现几个容易混淆的信号形式:带通信号、解析信号、预包络信号、等效低通信号、复包络信号及包络信号.为了......
近年来,机械设备故障诊断技术无论在国内还是国外都得到了较大的发展,在国民生产中越来越起到举足轻重的作用。滚动轴承是旋转机械......
本论文从信号逼近和信号时频分析时的开窗效果两个角度形象的认识和理解小波变换信号分析方法，将抽象的理论形象化、简单化，为小波变......
火炮自动机是自动炮的重要组成部分，依靠齿轮带动各机构工坐。由于自动机特殊的工作环境，提取的齿轮振动信号信噪比低，干扰作。由于自......
齿轮是机械传动系统中应用最为广泛的部件,现代科技的发展使机械设备越来越精密化,给这些设备的状态监测带来困难。齿轮箱是机械设......
滚动轴承作为机械设备中重要的旋转零件,是机械设备的重要故障源之一。因此,对滚动轴承进行状态监测和故障诊断具有重要的意义。完......
滚动轴承是旋转机械中最常见的零部件，它的运行状态直接影响到整台机器的性能。本文以货车滚动轴承故障诊断为背景，总结分析了滚动轴......
数据包络分析（Data Envelopment Analysis）方法是早在1978年时,由CharnesA,Cooper W W和Rhodes提出来的一种综合评价方法。它用来评......
本文应用包络研究了初始间断线不同情况下的基本波的相互作用, 解的全局结构及演化性质, 我们得到的解析解可以作为标准解检验计算......
在经济发展与政策利好的环境下，我国财险业取得了一定发展，但这种发展是高成本低效率的，在发展的过程中也存在产品结构失衡、服务质量......
陕西省农村信用社是国家第一批改革的试点之一，改革历时七年，农村信用社改革的绩效如何?农村信用社金融支农是否提高了农民的收入?这......
本文利用高斯小波进行解包络分析,提取包络分析的时域特征参数。对特征参数进行模糊处理和隶属度计算,在此基础上设计出故障特征向......
目的:建设医院实验室效益评价系统,解决医院实验室使用效益分析评估中存在的问题,为实验室建设管理提供依据.方法:使用包络分析法......
提出了一种基于信号包络的退化特征量提取方法,对滚动轴承全寿命周期振动信号进行EMD分解,找出各阶段与原始信号相关度最大的内蕴......
机械设备故障信号的调制特性使得包络解调分析能够有效地提高信噪比和分析效果，能比较有效地诊断机械设备的早期故障，因此，包络分析一......
由于传统的时域分析和傅里叶变换无法有效地提取故障特征,采用Hilbert解包络对具有调制现象和冲击现象的齿轮故障信号进行解调分析......
瞬态包络分析算法是一种快速有效的仿真算法,被广泛应用于RF电路仿真中.文章主要研究了基于打靶法的瞬态包络分析算法--采样包络算......
针对一些齿轮箱工作时背景噪声大、测取的振动信号信噪比低,尤其在故障发生早期,特征信号难于提取,提出了一种混合诊断法,综合运用......
本文探讨了应用离散余弦变换分析滚动轴承故障的方法.采用小波基将滚动轴承振动信号变换到时间-尺度域,对高频段的小波系数用离散......
传统的频谱分析法难以对旋转机械在转速变化过程出现的故障状况进行合理的信号分析和准确的故障诊断，因此，引入了包络分析方法。包络......
包络分析已经被广泛地应用于轴承的故障诊断中。其核心思想是利用一带通滤波器提高轴承故障信号的信噪比,然后利用包络解调分析提......
针对北斗观测数据中存在的小周跳难以探测的问题,提出了基于SVD分量包络的周跳探测方法。首先利用伪距和相位相结合的方法构造出周......
针对滚动轴承早期故障信息难以提取的问题,提出了一种基于最小熵卷积（MED）、小波包分解（WPT）和包络分析轴承故障检测技术,首先把采集的......
通过对2000年～2010年安徽省R＆D经费与人员的投入量、R＆D活动相关产出成果现状的分析,运用DEA包络分析模型对安徽省2000年～2010年R＆D资源......
基于Hertz接触理论,考虑到离心力对滚动体与内外圈接触力的影响,建立轴-轴承-轴承座的五自由度动力学模型。构建了缺陷边缘演变引......
对机械故障中常见的调制信号，包络分析法是一种有效的分析方法，为克服当前的包络分析法需要选择合适的滤波器参数的局性性，提出了一种......
振动信号是齿轮箱故障特征信息的有效载体,对振动信号的分析可实现不停机操作下的齿轮箱故障诊断.但振动信号易受噪声干扰,特别在......
为克服传统算法采用离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）最终引起的加性噪声隐写图像检测正确率较低而虚惊率较高的问题,......
介绍包络解调技术在幅值调制信号分析中的工作原理，同时讨论了循环自相关九的解调性能，通过理论分析，证明希尔伯特变换和循环自相关函......
齿轮箱是各种旋转机械设备中使用最为广泛的零部件之一。研究齿轮箱中轴承和齿轮的典型故障特征信息提取具有重要意义。在分析故障......
针对滚动轴承早期故障信息难以提取的问题,提出了基于固有模态函数（IMF）和线性预测滤波的诊断技术。首先,通过经验模态分解（EMD）把振动......
针对基于液压泵单源振动信号易受噪声污染、无法有效表征故障特征信息的问题,提出了一种基于复数信号的log-SAM新方法。在液压泵端......
在机械信号处理中，机械振动信号大多是调制信号，而且测量信号也多是振动源信号的混合信号。提出了基于源信号包络矩阵奇异值的机械故......
摘要:文章介绍了机车轴承两种不同的检测设备,通过两种检测手段的结合,对轴承的状态、故障位置做出更准确的判断。 关键词:机车......
提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解，对分解后的主成分进行包络分析，从而提取信号的隐含特征的方法，并将该方法应用于齿轮......
分析将振动监测诊断理论和技术引入到鱼雷动力系统运行监测和故障诊断的必要性,提出时变参量分析结合包络分析的往复运动机构冲击......
介绍了设备状态监测和故障诊断技术发展和齿轮箱故障诊断技术的特点.阐述了包络分析的基本原理及其在机械故障诊断中的应用,重点分......
由S变换推导出的时序分解算法可以将一个任意的初始时间序列变换成一组突出时间序列局部信息的二维时间序列，该时序分解的可逆性表......
提出了一种新的自适应非平稳信号分析方法——局部波动特征分解（Local Oscillatory-Characteristic Decomposition,LOD）,该方法以信......
基于复Morlet小波谱峭度图的包络分析方法具有自适应选取带通滤波优化中心频率和带宽的优点．但原算法存在构造的滤波器带宽并非理想......
雷达信号的分类识别是电子对抗的一个重要方面,而雷达信号包络分析是识别它的一种重要方法,它利用检测设备截获敌方雷达信号来识别......
