包络谱分析相关论文
旋转机械是国民经济生产的关键设备,所以很有必要对其运行状态监测与故障诊断。利用机械设备的振动信号进行故障诊断是一种比较有......
滚动轴承是旋转机械最常用的机械部件，目前对滚动轴承故障诊断领域的研究已掀起一股热潮，理论技术发展迅猛，研究成果层出不穷。而利用......
机械设备故障信号的调制特性使得包络解调分析能够有效地提高信噪比和分析效果，能比较有效地诊断机械设备的早期故障，因此，包络分析一......
针对齿轮故障发生早期信号微弱、难以诊断和现场干扰的问题,提出了一种基于相关性分析、峭度准则与小波变换包络谱分析相结合的齿......
根据滚动轴承振动信号的性质，提出了一种基于小波包系数、峭度最大值原则及包络谱分析的滚动轴承故障自动诊断方法。首先，用小波包将......
为了提高轴承故障检测的精度和普适性,设计了一种基于Lab VIEW的滚动轴承故障在线分析系统。采用熵值法构造峭度、均方根的联合评......
针对滚动轴承故障诊断问题,提出了经验模态分解（EMD）包络谱分析结合最小二乘支持向量机（LSSVM）方法用于滚动轴承的故障诊断;EMD具有自......
轴承是航空发动机支承传动系统的主要部分,其性能与质量的好坏将直接影响到发动机的寿命与可靠性。围绕轴承典型故障的信号分析问......
滚动轴承的早期故障信号很微弱，常规的振动法很难检测。声发射检测法具有采集较宽频率范围信号的特点，采用声发射法对内圈缺陷滚动轴......
在LahVIEW8．5环境下实现了基于特征参数和希尔伯特包络谱分析的故障诊断方法，开发了风电机组滚动轴承故障诊断系统．故障诊断实验结果......
为了消除噪声对轴承诊断效果的影响,提出了一种局域均值分解（Local mean decomposition,LMD）和空域相关相结合的轴承声发射信号特征......
针对传统包络谱分析对复合故障提取失效的问题,提出了独立分量分析(Independent Component Analysis)和包络谱相结合的方法。首先......
滚动轴承是内燃机旋转连接处重要的零部件之一,其发生故障时会导致整个机器无法运转。论文首先系统研究了调制密度分布（MID）的算法原......
滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时会导致整个机器无法运转。论文通过局域均值分解（LMD）方法将信号分解为若干个有物......
作为一种基于滤波检波的振动信号处理方法,由于包络谱分析方法对早期故障信号识别能力较强,所以常被用于零部件故障诊断.结合高斯......
在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上，针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点，提出一种地铁车辆故障综合诊断方法：时频法（短时傅......
在长期的使用过程中,滚动轴承的使用性能会发生不同程度的退化,如果能对工作中滚动轴承的退化程度定量评估,则可以避免事故的发生......
提出了一种基于经验模态分解(EMD)和包络谱分析的轴承故障诊断的新方法.EMD是把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函......
利用正交小波基将齿轮箱故障振动信号变换到时间尺度域,对高频段尺度域的小波系数进行包络细化谱分析,不仅能检测到齿轮箱内部故障......
小波变换是一种有效的时频分析方法，广泛应用于许多领域的非稳态数据分析问题．利用小波变换的多尺度分析能力，对滚动轴承的典型故障（如......
针对基于机匣采集的振动信号难以有效提取出航空发动机中介主轴承早期微弱故障特征的问题,提出了基于巴特沃斯低通滤波器降噪和Hil......
使用声发射波形流测试技术,采集滚动轴承正常状态及外圈故障、内圈故障和滚动体故障时的声发射波形流信号,分析声发射波形流信号与......
滚动轴承的早期故障信号很微弱，常规的振动法很难检测。声发射检测法具有采集较宽频率范围信号的特点，故文章采用声发射法对滚动体缺......
介绍了小波分析方法。以小波分析和包络谱分析在故障诊断中的应用为例子，利用小波分析信号突变的特点，利用Hilbert包络并进行频谱分......
具有非平稳特性的滚动轴承振动信号易受到外界噪声干扰,且传统的小波包硬、软阈值函数降噪方法无法根据信号中的噪声干扰情况自适......
提出了一种基于声测法、经验模态分解（EMD）和包络谱分析的轴承故障诊断新方法。声测法是轴承故障诊断最有效方法之一，但在获得的声测......
故障轴承的振动信号由于冲击的影响，表现出非平稳性。小波分析作为一种新的时一频分析手段，对轴承的振动信号进行小波分解，将分解系数......
液压技术在军用工程装备上有大量的运用,液压元件在使用中的性能监测测试、修理过程中的检测检验、修竣后的试验验收都需要相应的......
针对非平稳工况下,轴承故障信号表现出来的非平稳性、故障特征难以提取等特点,提出将阶次分析与经验小波变换(EWT)相结合的故障特......
风力发电机组的齿轮箱许多故障信息以调制形式存在于振动信号之中,在此利用LabVIEW强大的信号分析功能对齿轮箱振动信号进行分析,......
针对齿轮箱故障的非线性、非稳定性特点,提出了一种参数优化变分模态分解(Variational mode decomposition,简称VMD)提取特征频率......
为了消除噪声对滚动轴承故障诊断结果的影响,提出了一种改进形态滤波与局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)结合的滚动轴......
提出了基于正交小波变换诊断滚动轴承故障的新方法，利用正交小波基将滚动轴承故障振动信号变换到时间－尺度域，对高频段尺度域的小波系......
滚动轴承是现代工业中最为普遍并且大量使用的零部件之一,也是故障发生率最高的零部件之一。据统计,仅10%不到的轴承能运行到设计......
随着工业发展日趋迅猛,各种机械设备的应用也更加广泛。机械设备的工作环境大都处于腐蚀性较强的工业环境,因此,设备的生产安全问......
介绍了包络谱分析方法的基本原理,它是一种基于滤波检波的振动信号处理方法,也是诊断设备零件损伤故障的一种有效的手段,尤其对初......
旋转机械的升降速过程包含丰富的状态信息,因而旋转机械的升降速过程对于旋转机械的故障诊断具有独特的价值。将常规的阶次分析技......
现在，煤矿正在不断地向数字化、智能化矿山的方向发展，煤矿上机械设备的故障诊断是智能化矿山的重要组成部分。绞车、起重机、通风机......
滚动轴承是旋转机械最常用的机械部件,目前对滚动轴承故障诊断领域的研究已掀起一股热潮,理论技术发展迅猛,研究成果层出不穷。而......
电机作为用电器和各种机械的动力源,广泛应用于各个领域。轴承是电机的核心部件,其运行状态直接决定着电机能否安全、高效地运行。......
滚动轴承的早期故障信号能量小,频带分布广泛;而传统包络谱分析技术直接在强干扰影响下对滚动轴承的故障特征提取经常失效。提出一......
通过对内圈、外圈、滚子含有缺陷的滚动轴承进行不同转速条件下的声发射试验,采集宽频的声发射信号,运用小波分析方法把信号分解在......
改进的经验小波变换方法（improved empirical wavelet transform,简称IEWT）是一种新的自适应性信号处理方法,将这种方法和快速谱峭度......
