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车道线检测是汽车自主行车控制系统（Autonomous Driving System,简称ADS）的核心功能之一。在车辆行驶过程中,通过车道线检测技术能够......
图像分割是计算机视觉领域的重要研究分支,随着人们对健康水平的愈加关注,医学影像分割成为了图像分割的热门研究方向。面对多样的......
随着互联网的快速发展及其在实际生活中各个方面的广泛应用,产生了大量的图像数据。由于现实生活的复杂环境中存在目标种类多、物......
针对卷积神经网络在处理遥感影像分类时遇到的模型参数量过大和分类精度低等问题，本文在DeeplabV3+网络的基础上，将编码器中的深层特......
图像分割技术已经成为计算机视觉领域的研究热点。语义分割应用于多个领域,例如自动驾驶领域、医疗领域、新零售业领域等等。为保......
语义分割是对图像中的每个像素点进行类别划分,是计算机视觉领域中一个十分活跃的研究课题,在机器人感知、自动驾驶、视频监控、场......
随着信息时代的到来,计算机文档分析与识别在内容识别、基于内容的检索等领域具有重要的意义,因而成为信息处理领域的重要研究课题......
为解决以往算法无法平衡精度和模型大小的问题,提出一种基于上下文学习的轻量级自动抠图算法.采用上下文特征聚合模块和编解码结构......
为了解决自注意力机制的注意力图计算复杂度高、内存占用大等问题,同时提高语义分割网络的性能,提出了一种基于注意力编码的轻量化......
当代世界，随着电子技术和计算机技术的迅猛发展，数字多媒体内容的广泛普及使得数字多媒体内容的传播、拷贝和存储变得十分简单、便捷......
目前对于遥感图像的研究多集中在分类、检测、分割等任务上,并且已经取得了很好的进展。这些任务的研究目的都是希望更好地挖掘和......
前列腺癌是老年男性最常见的癌症,核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像方式所得的前列腺图像已被广泛应用于前列腺癌的诊断和治疗......
近年来,人们生活水平得到了极大的提高,带来人们生活方式的极大改变,越来越多的人选择网上跨国浏览信息等,每天会接触或产生大量的......
基于第一视角视频对行人行为进行分析是近年来计算机视觉领域的一个研究热点,受到国内外研究学者的广泛关注,而运动预测作为行为分......
在仿真平台上对基于FBG编解码结构的快跳频光码分多址系统进行了研究。结果表明,这种结构具有良好的匹配滤波特性,而且实现简便、......
Turbo码由于其强的纠错能力,能达到接近仙农极限的优异性能,受到广泛的关注.本文简述了其编解码结构,较详细的分析了几种迭代译码......
光码分多址(OCDMA,Optical Code Division Multiple Access)是未来高速全光通信网络的备选方案之一,是目前光通信研究领域的热点。......
在未来高速无线通信需求的驱动下，对宽带无线通信系统的研究成为当今的热点。宽带无线通信系统面临的最严峻的挑战就是无线信道的多......
为了从单张RGB图像估计出相机的位姿信息,提出了一种深度编解码双路卷积神经网络(CNN),提升了视觉自定位的精度.首先,使用编码器从......
针对单目深度估计网络庞大的参数量和计算量,提出一种轻量金字塔解码结构的单目深度估计网络,可以在保证估计精度的情况下降低网络......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
图像语义分割是计算机视觉的核心任务之一,其目的是对输入图像的每个像素进行有效地分类。近年来,深度学习是影响计算机领域最为深......
深度卷积神经网络是计算机视觉领域非常有效的方法。海量增长的图像数据和日益普及的智能设备都要求快速、准确地理解图像的内容,......
