缺损数据相关论文
本文在已有的补齐方法的基础上,从决策表中条件属性和决策属性关系的角度出发来进行不完备信息系统的数据补齐处理的研究.......
该文主要工作如下:1新的知识发现及方法.一般的数据挖掘过程是基于简约了属性空间对数据对象进行描述.该文在此基础上提出了基于粗......
数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于在企业的数据库中找到和提取相关新的模式或知识,为企业优化管理和业务提供决策支持......
研究了如何在知识发现中处理属性值缺损的问题.通过发现值缺损属性的取值集合,值缺损属性是否为强作用属性以及与其他属性是否相关......
全文分两部分。第一部分是基础理论，在粗糙集理论的基础之上，引入容差关系、等价关系、非对称相似关系，定义了不完备信息系统中集合的......
在决策属性已知、条件属性值分布不确定的情况下,用基于概率相似度原理和按决策属性划分系统的原则,对缺损数据进行填补,可使不完......
研究了如何在知识发现中处理属性值缺损的问题，通过发现值缺损属性的取值集合，值缺损属性是否为强作用属性以及与其他属性是否相关。......
传统预处理数据的方法没有很好地利用数据属性之间的相互信息，所得到的预处理结果难免会出现失真，不能准确反映数据之间的更多信息。......
讨论了利用领域知识,如完整性约束,分级概念等,对原数据库进行重新处理并且给那些丢失或明显背离常规的属性确定一个取值区间.实验......
总结了处理缺损数据的几种方法 ,并提出一种基于 Bayesian网络的缺损数据处理方法。Bayesian网络能够将样本数据和先验信息有效地......
缺损数据是企业在实现信息化管理过程中需要重视和处理的重点问题之一.以粮食企业信息化管理系统为实际操作的样本,在其关系型数据......
针对飞参记录仪工作中存在数据缺损的现象，提出一种基于复合神经网络（CNN）对缺失数据估计的方法。仿真结果表明，运用该方法进行数据处......
根据一种基于相空间邻点的非线性自适应滤波算法，研究了缺损数据怎样影响预测。仿真显示，缺损数据对预测有不同程度的影响，文中提出的......
期刊
文章分析了缺损数据的研究进展及其在保险中应用的重要性 ,指出缺损数据是保险开发的一个难点；讨论了一类截断数据的核估计方法在缺......
该文在对粗集理论进行深入研究的基础上,依据决策规则独立原则,提出了一种改进的ROUSTIDA算法,有效地解决了原算法可能存在的决策......
为了找到负荷值与各种影响负荷预测精度因素之间的关系来进行缺损数据处理，提出一个基于关联分类技术的短期负荷数据缺损处理模型。......
在数据集对外发布之前,需要对数据集的准标识符属性进行匿名,以防遭受链接攻击。然而现有的数据匿名算法都是面向完整数据进行,对......
目的 :合理地确定偏最小二乘法中的主成分数。方法 :基于对应加权原理建立了适用于矩阵元素缺损数据的加权偏最小二乘算法 ,将此算......
在很多实际应用问题中,高维数据集可能具有缺失数据值。如在视频监控中,监控目标可能被其他物体部分遮挡,此时只能获取监控目标的......
