阈值消噪相关论文
交流感应电动机由于其操作方便、结构简单、坚固耐用以及价格低廉被广泛地使用,成为当今工业生产中不可缺少的组成部分。电动机的......
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随着计算机技术的飞速发展,计算机在医疗领域的应用越来越受到重视,研究新一代医疗监测仪器愈来愈为重点科研部门和生产厂家所特别......
针对表面肌电信号是非线性非稳态信号的特点，为了得到信号的有效特征并对信号特征进行有效分析，采用HHT（Hilbert-Huang Transformatio......
基于平稳离散小波变换(SDWT)研究了一种改进阈值消噪方法:给出了一种新的跨尺度阈值计算方法;使用将软、硬阈值估计的细节系数进行......
根据小波阈值消噪方法的步骤及特点提出一种新的消噪方法——小波系数放大法，并对该方法进行仿真对比实验。该方法在运用小波变换对......
基于监测数据评估高速列车空气弹簧、抗蛇行减振器和横向减振器关键部件的运行状态，针对故障状态下车体构架横向加速度的非平稳信号......
处于一般条件，很瞎的来源分离算法在吵闹免费的模型上被建立并且忽略影响分开的来源的质量的噪音。第一，这份报纸基于偏爱移动技术介......
在运用小波阈值法去噪时，在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象。为了去除这种现象，考虑在阈值法的基础上对信号进行循环平移，然后......
某电源信号是典型的非平稳、非线性信号，信号中带有各种噪声，需进行适当处理。小波变换时的频局域性好，是分析非平稳信号的有效工具之......
湍流数据采集中有用信号往往不同程度地受到干扰噪声的污染，小波阈值消噪法一定程度上能将有用信号的高频成分和噪声区分开，将其应用......
加权框架具有良好的冗余性,从而为信号重构和图像处理提供了非常有用的信息.借鉴对Hibert空间中Riesz框架扰动和摄动的研究,着重讨......
提出一种新的语音消噪处理方法：二次小波分解全局闽值法．该方法不同于传统阈值消噪方法，首先对语音信号高频部分做了二次分解，然后应用......
分析了分解层数不同时重构信号间的最小均方误差变化趋势并根据分析结果结合高频系数白化检验自适应确定了最佳的分解层数。讨论了......
虽然电磁超声回波信号中含有大量缺陷性质的信息,但在回波信号中也掺杂着大量的噪声干扰信号。为了很好地从回波信号中提取反映缺......
小波多尺度分解的阈值算法是一种有效的信号去噪方法,但实际应用中去噪效果易受到分解层数、门限阈值以及阈值函数选取的影响。分......
电动汽车的出现给全球新能源发展带来了新转机,有效改善了能源危机、环境污染等问题,顺应时代发展的同时又符合健康理念的追求,不......
针对高噪声背景下含冲击成分的机械信号的统计特点,提出一种基于盲解卷积的信号特征提取的方法.利用峭度和偏斜度对冲击敏感的特性......
Contourlet是一个真正的二维图像表示方法,变换由两层滤波器组成:拉普拉斯变换和多方向分解。Contourlet变换可以实现多分辨率和多......
小波分析作为一种全新的信号处理方法,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效的途径。通过研究小波分析方法的基础上,针对随机......
由于轧机振动信号受到强烈的噪声干扰,给故障特征的有效识别和准确提取带来很大困难。直接采用频域分析方法诊断早期故障的收效甚......
基于小波多尺度分解的阈值方法是一种有效的信号去噪方法．应用最为广泛的是Donoho阈值法，但由于其阈值为全局阈值，不能在每级尺度上将......
在对带白噪声信号的小波变换特性分析的基础上,基于自相关函数的白噪声检验方法,提出了一种确定小波分解层数的自适应算法.结合不......
在Matlab/Simulink环境下,用图形方式设计数字信号处理器(Digital signal processors,DSP)的程序,以及采用多比率滤波函数(Multira......
首先介绍了小波阈值消噪的基本原理，认为小波阈值消噪的性能受三方面因素的影响：（1）小波母函数的选择；（2）阈值方法的选择；（3）阈值函数的选择......
光电容积脉搏波是借助光电手段,根据活体组织内血液变化,即血液容积在心脏的周期脉动作用下,通过光接收器接收的光强也随之呈脉动......
传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在其去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数......
本文介绍了小波变换的特点,分析了在语音信号消噪过程中所碰到的具体问题,并主要研究了阈值消噪方法。在阈值消噪方法中,对于小波......
小波理论经过十多年的发展,取得了许多非常重要的成果,分析方法日益丰富,应用范围日趋广泛。小波分析成功与否,必须视实际问题而定......
介绍了基于小波变换的阈值消噪法，借助Lab VIEW平台，通过仿真试验，对软阈值和硬阈值消噪及采用不同的小波函数消噪进行了比较，证明了小......
