孪生支持向量机(Twin Support Vector Machines,TWSVM)是在2007年提出的,在形式上类似于经典的支持向量机(Support Vector Machine......

为了在聚类假设的基础上，进一步提高支持向量机的分类精度，文中通过引入线性分段转换函数，将加权无向图上的相似矩阵重新表示，改变该图......

在互联网快速发展的今天，人类已经进入“大数据”时代，其中文本数据作为人类知识的载体，对于人类的进步与发展意义重大。如何运用大量......

依据OPTICS可视化密度模型计算球形分布对象的密度扩张序列,指数缩减自适应水平阈值以获取聚类数量和聚类邻域;基于粗集理论计算各......

截集式可能性C-均值聚类算法通过引入截集门限,修改典型性值,克服了可能性C-均值聚类算法的最关键问题:一致性聚类。针对算法中截......

为了在标记样本数目有限时尽可能地提高支持向量机的分类精度,提出了一种基于聚类核的半监督支持向量机分类方法。该算法依据聚类......