深度网络相关论文
深度学习的快速发展和关联学习的深度研究，使得跨模态检索的性能有了很大提升.跨模态检索研究面临的挑战是：不同模态的数据在高层语......
膝关节退行性病变（Knee Osteoarthritis,KOA）是最常见的关节疾病之一。目前临床中关于KOA诊断的主要依据是影像学检查,包括X-光、磁......
随着工业机器人、服务机器人及机器视觉技术的发展,三维物体的识别及位姿估计变得尤为重要。物体6D位姿估计的基础是实现图像的对......
人脸微表情识别在司法审讯﹑心理治疗﹑国防军事等领域中有着巨大的应用价值,研发高性能的微表情自动识别系统可以极大地推动这些领域......
蓝军装备的建模仿真是构建对抗仿真环境不可缺少的部分。针对蓝方系统可获取的参数有限、具有“贫信息”“小样本”特性的问题，提出......
通信侦察是电子对抗领域中的关键技术之一,是进行战场态势感知的重要手段,是作出正确战场决策和争夺作战优势的重要依据。在通信侦......
6D姿态估计广泛应用于机器人抓取、增强现实和自动驾驶等领域,然而,现实物体种类的多样性以及复杂的场景环境都对6D姿态估计提出了......
学位
非真实感图像生成是一种操作计算机自动产出图像的图形学和图像处理技术,它允许生成具有非真实感的不同艺术风格结果。其最终结果......
网约车需求预测是在智慧城市中启用智能交通系统的重要组成部分。精准的需求预测模型能够通过提前调度网约车,减少司机和乘客的等......
准确的云分类模型对气象监测有重要的意义,传统机器学习云分类模型依赖手工特征提取,容易受噪声数据影响,模型泛化能力较差.深度网......
期刊
为了更加精确地预测冷连轧轧制力,设计了一种通过分层提取和目标相关特征来实现的比例损失堆叠去噪自编码器.首先,通过堆叠去噪自......
期刊
伴随着我国街道上摄像机数量,自动化行驶的需求的增多,对行人检测算法性能要求也在不断提升,而在经过多年的研究之后,行人检测算法......
随着云计算、大数据和并行计算的发展,以卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）为代表的深度学习算法已经在人脸识别、目......
驾驶疲劳是导致重大道路交通事故的关键致因要素之一,相关工程技术研究人员已针对疲劳检测问题进行有较为广泛的研究,并取得了一系......
持续学习旨在连续地学习多个任务，并且在不发生灾难性遗忘的情况下，能够利用先前任务的知识来帮助当前任务的学习。渐进神经网络是一......
对于图像去噪问题的研究长期以来都在计算机视觉领域中占据十分重要的地位,这是因为基础图像的质量将在很大程度上制约后续图像信......
针对有标签信号样本数目较少的实际环境中,通信辐射源个体识别技术存在识别准确率较低的问题,提出改进的一致性正则半监督辐射源个......
优化方法是解决底层视觉问题的重要手段之一。它借助人们对视觉问题的经验知识建立优化目标函数,然后采用理论分析较为完善的数值......
随着经济全球化和京津冀区域经济一体化的发展,区域经济对区域物流一体化的需求程度愈发提高,经济的快速发展与区域物流的发展状况......
面向国内高大建筑物裂缝检测市场实际需求,考虑现有YOLOv4-tiny深度网络结构在树莓派等边缘设备上运行速度慢的缺点,使用去除第二......
人类有一种对映入眼帘的场景有快速选择性观察的视觉注意机制,它能够帮助人类在短时间内获取最大的信息量。这种视觉注意机制在计......
乳腺癌具有极高的发病率和死亡率,是一种对女性健康具有重大威胁的恶性肿瘤。在患者确诊为乳腺癌后,如何快速准确的针对不同的患者......
压缩感知（Compressed Sensing,CS）技术融合采样和压缩过程,可以从远低于奈奎斯特采样的测量中重建原信号,被成功应用到图像序列成像......
针对无人机(UAV)航拍图像中目标占比较小、拍摄角度和高度多变等问题,提出了一种基于多尺度特征融合的自适应无人机目标检测算法。......
高光谱图像蕴含着丰富的空间特征和光谱特征，在环境保护、军事打击、农业生产等领域中发挥着重要作用。在图像重建领域上，使用少量的......
随着计算机软硬件的发展，人工智能热潮兴起，自动驾驶、移动机器人和无人机等技术成为当前的研究热点。这些智能化应用依赖于对环境信......
三维人手姿态估计是人机交互领域的一个热门研究方向，主要研究如何从图像中估计人手三维姿态，在增强现实和虚拟现实技术中具有重大意......
少样本学习方法模拟人类从少量样本中学习的认知过程,已成为机器学习研究领域的热点.针对目前少样本学习迭代过程的任务量较大、过......
针对目前已有显著性目标检测算法精度不高以及目标边缘模糊等问题,给出一种基于深度网络的显著性目标检测算法。该算法设计一个端......
安全性已成为标准产品的一部分。在过去的几年里,它改变了世界的格局。云供应商现在提供许多以前只能从第三方获得的安全性,包括有......
传统的船舶辐射噪声基频检测方法不仅依赖大量的先验知识,而且对背景噪声非常敏感。为了提高目标识别的稳定性和精确性,该文提出了......
为解决网络深度与训练图像块大小耦合问题及进一步提高弱纹理区域及边缘处的匹配精度,提出了一种基于多尺度注意力网络的立体匹配......
社交媒体是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台，是一种新的信息交流与共享的媒介。近年来，社交媒体在互联网的......
嵌入式系统日趋复杂化和网络化,因此嵌入式系统的实时性和网络嵌入式设备的安全性面临严峻的挑战。基于此,本文研究了适用于复杂嵌......
互联网的快速发展，给人们带来了海量的信息，并且这些信息仍然在快速增长。整个互联网可以划分为表层网络和深度网络两部分，其中表层网......
随着人们对网络环境下信息检索研究的不断深入,Deep Web数据集成系统的相关研究越来越多地受到了人们的关注。Deep Web是与Surface......
随着Internet技术的快速发展,Web数据库越来越受到人们的重视,Web按其所蕴含信息的“深度”可以分为Surface Web和Deep Web两部分......
学位
随着计算机网络技术与信息技术的快速发展,Web上的信息急剧增加,已经成为当今社会的重要资源,人们也越来越多地依赖搜索引擎来查找......
相比于浅层网络,深度网络拥有更为有效的函数表征能力,可以为高度非线性且高度变化的函数学习到一种紧凑的表示。深度学习算法通过......
集群运动的自组织控制相较于控制理论方法更具鲁棒性与灵活性,其中具有强大自组织特性的生物种群多表现为单体的等级交互,其特点是......
随着地铁乘客的大量增加,实时准确地监测地铁站内客流量对于保证乘客安全具有重要意义。针对地铁场景复杂、行人目标小等特点,该文......
