低层特征相关论文
近年来,随着多媒体技术以及因特网的飞速发展,图像的数量爆炸式增长,使人们陷入了海量数据的困境当中,为了得到更准确的符合个人实......
早期的图像检索方法是以数据库技术为基础、以大工作量的人工标注为代价的基于文本的检索。随着大规模图像库的出现,基于文本的图像......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天候、全天时等特点,随着SAR及其图像解译技术的发展,一方面,舰船识别可用于海......
随着多媒体以及网络通信技术的迅速发展,图像数据库的规模也快速膨胀。图像作为一种直观有效的信息表达形式,已经广泛的应用于各领......
随着计算机技术以及多媒体技术的迅猛发展,基于低层特征的图像检索技术也随之成为研究热点之一,它是利用图像的颜色、纹理以及形状......
针对现有跌倒检测中跌倒样本采集困难,跌倒行为样本规模较少导致的识别率较差的问题,提出一种基于低层特征与高层语义的人体行为识......
目的关于图像场景分类中视觉词包模型方法的综述性文章在国内外杂志上还少有报导,为了使国内外同行对图像场景分类中的视觉词包模......
传统图像修复方法在修复受损区域较大的图像时会出现修复结果过于平滑或模糊的现象,并且较难重建合理的人脸图像结构。在传统生成......
在基于内容的图像检索中,针对图像的低层可视特征与高层语义特征之间的鸿沟,提出了一种基于支持向量机(SVM)的语义关联方法。通过......
流行的实例分割网络Mask R-CNN在进行实例分割时,存在目标分割边界和分割轮廓粗糙的问题,导致分割精度低。针对此问题,提出在Mask ......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习算法。依据SVM良好识别和泛化能力,实现了一种基于支持向量机......
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本文主要研究自然场景理解中的两个重要问题:图像边界检测和图像分类。边界检测算法的输出结果是图像的一种压缩表示,常作为高级视......
视频语义概念探测是视频语义内容分析研究领域的热点和难点问题。语义概念探测方法的性能取决于其是否能够有效地建模和匹配视频语......
目的图像的显著性检测在计算机视觉中应用非常广泛,现有的方法通常在复杂背景区域下表现不佳,由于显著性检测的低层特征并不可靠,......
视频内容检索是多媒体应用的一个活跃研究方向,现有的内容检索技术大多是基于低层次特征的。这些非语义的低层特征难以理解,与人思......
信息技术的快速发展导致图像资源的迅速累积并以爆炸式的速度增长,如何高效智能化处理这些图像数据已经成为人们关注的焦点。研究......
大规模图像内容检索是实现图像语义信息获取的重要手段, 其首要需解决图像低层特征与用户高层语义间的语义鸿沟问题。针对该问题, ......