自适应线性神经网络相关论文
随着钢铁行业绿色化、信息化和智能化的发展,传统的模型自学习方式因调节的滞后性导致质量余材较多,已逐渐不适应热轧带钢定制化生......
数字化电能表在实际工况下受到频率波动、谐波、输入噪声等因素影响,常出现误差超差的现象.为了研究现场实际工况下数字化电能表的......
针对车辆GPS/DR组合导航系统中位置误差预测难以建立精确的数学模型的问题,提出了自适应线性神经网络建立位置误差预测模型的方法......
胎儿心电信号提取对胎儿监护具有重要意义.本文介绍了一种基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取方法.该方法根据母体心电信号......
针对电动汽车电驱动系统低速时内置式永磁同步电机工作性能欠佳的问题,在分析死区效应产生的原因及补偿方法后,采用iα和iβ的线性......
针对轴承故障诊断时振动信号呈现复杂性和混沌特性，故障特征分量容易淹没在噪声之中。引用自适应线性神经网络（Adaptive Linear Neur......
针对机电设备运行状态受多因素影响且变化趋势复杂、难以用单一预测方法进行有效预测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解、支......
分析了电力线载波机（PLC）的回波信号干扰问题，并指出了由此带来的电力线信道利用率低的问题。提出了一种利用Adaline网络（自适应线性神......
寄生时栅式电机是基于时栅位移传感器设计的一种自带位置检测功能的驱动装置,在提取电机位置信息的过程中需要滤掉定子磁场的无效......
由于有源电力滤波器对畸变电流的检测除了要求较高的精度和较好的实时性外，还要求当负载发生变化时要有良好的跟踪检测能力，因此提出......
现实生活中的时间序列,通常伴随着大量的噪声和高度的波动性。对于这些非线性时间序列,运用传统的统计和计量经济模型进行分析预测......
电动负载模拟器是飞行控制系统半实物仿真中的重要试验设备,它的任务是模拟舵机在实际工作过程中受到的气动铰链力矩,实现对舵机系......
谐波电流检测的实时性和准确性直接关系着有源电力滤波器的性能效果,针对现有的一些检测方法因使用锁相环和低通滤波器而带来的检......
正弦波脉宽调制(SPWM)逆变器受功率开关器件固有的死区时间、导通压降以及负载变化等因素影响导致输出发生畸变,从而引发设备运行......
