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医学影像是采用一定的技术以非侵入方式对人体生成的有关机体内部组织的图像。医学影像大多都是很复杂的,那么诊断者是如何将正常......
跌倒是危害老年人安全的主要原因之一,跌倒中头部撞击地面尤其危险,严重可导致死亡。近年来,意外跌倒对老年人肢体损伤的研究受到......
随着信息技术的发展,各领域的数据规模以惊人的速度扩张,这一方面给机器学习、数据挖掘等任务带来了更多的训练信息,另一方面增加......
学习样本不均衡广泛存在于故障诊断、诈骗检测、网络攻击和疾病诊断等诸多领域的模式识别任务中,其对模式分类识别精度和学习模型......
以真抓实劲“促学”，让党史学习教育“动”起来。强化工作指导，印发“1+2+N”系列实施方案，制定分类学习指引，清单化、项目化推进。组......
随着国际交流合作的越来越密切,英语在中学阶段已经成为一门主要的课程。想要学好英语,首先要做的就是学好英语单词,积累词汇量。......
针对静态背景和缓动背景下的多目标跟踪,提出一种基于HOG与粒子采样定位的单目标和多目标跟踪方法。从背景建模与更新策略出发,采......
随着计算机网络技术的飞速发展以及广泛应用,计算机网络安全成了越来越重要的问题。如何能快速、准确、有效地识别己有的攻击和日......
伴随着计算机网络和多媒体技术的发展,人们不仅仅满足于用单模态数据来描述一篇文档,包含多种模态的多媒体文档越来越频繁的出现在......
分类学习是机器学习重要的研究内容。支持向量机(Support Vector Machine SVM)在众多分类算法中,具有很好的分类性能。SVM通过选择......
近年来,以深度学习为代表的自动编码器表示学习在机器学习预测和识别领域取得了显著的成就。在现阶段以自动编码器为基础的表示学......
电子商务的快速发展使得网络购物成为一种时尚,越来越多的用户开始通过互联网了解、购买产品并且发表评论。产品评论是一类蕴含着......
代价敏感学习是一种新的分类学习，其目标是以获得最小测试代价和误分类代价来建立分类器。本文主要对测试代价敏感学习进行研究。测......
遗传学家的主要任务为找到那些与疾病相关的易感位点及其致病机制然后利用此类知识指导疾病预防、诊断及治疗等工作，以对人类的健康......
不平衡数据集指的是数据集中某一类(下称多数类)的样本数量相对其他类(少数类)多得多。传统的分类算法默认训练集中各样本类别的样......
利用股票的市场价格的信号传递机制来实现资源的有效配置,是股票市场的重要功能,但股票的同涨同跌现象却损害了资本市场的信号作用......
近年来,随着信息技术的飞速发展,各类机器与设备的高效化和智能化程度不断提高,人们的日常生活和工作中有越来越多的时间序列数据......
百科知识库(如Wikipedia、百度百科)对百科知识的整理和应用具有重大意义。百科知识库不仅成为人们日常搜索知识的主要平台,而且还......
1．分类学习词汇，构建词汇之模块 可以根据话题，如“space”，由此展开，将相关的词汇一起记忆，形成一个关于“space” 的词汇模块: plan......
摘 要：词汇学习是英语学习的基础和前提，词汇策略是决定高职学生英语词汇学习效果的关键因素。本研究对现阶段我国高职院校词汇策略......
在初中英语的教学内容中,听、说、读、写是四大教学体系,阅读教学是最重要也是基本的一项教学任务。初中英语老师应该加倍重视培养......
分类思想在数学中是一种基本思想,它能帮助学生在数学学习中培养良好的逻辑思维能力,提高学生的解题能力与学习效率,是一种对学习......
在成像过程中,由于图像采集环境及采集设备的影响,成像系统往往得不到高分辨率的图像,超分辨重构方法(SR)可以在不改变采集环境和......
支持向量机（Support Vector Machine SVM）是目前公认的广泛使用的模式识别和机器学习方法，它基于支持向量决定的核函数的线性组合做出......
类别学习是研究人如何习得类别,如何把纷繁复杂的世界知识分门别类的存储在大脑之中的.关于类别学习,前人的研究提出了类别学习的......
通过在高二年级实行“在英语情景中分类学习记忆单词”的课题研究，来更好地提高高中学生对于英语单词词汇的学习，结合传统的单词记忆......
摘 要：高中化学的学习方式还是采用某些初中化学老师的强行记忆、快速完成单元教学，每课一练甚至两练、三练，新课教学搞题目，单元复习......
英语定语从句中关系代词、关系副词基本用法除了按who，which，that等划分学习以外，还可以按下表分类学习，而且更加便于理解： 请注意，定......
岚皋县“两学一做”学习教育,紧扣党员群体和基层党组织三种不同情况,针对问题学,结合实际做,“一把钥匙开一把锁”,推动学习教育......
从学科能力发展的角度剖析人教版初中化学教材内容的编排情况,人教版教材在内容编排上注重学生实验能力的螺旋提升、学科思维的逐......
领域分类结构的抽取已成为本体工程和本体学习的关键部分,提出一种新的分类结构学习算法,将Web作为知识获取的语料库,运用迭代方法......
直推式支持向量机是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别的分类技术。在分析直推式支持向量机分类原理的基础上,提出......
采用数据点的结构信息可以提高半监督学习的性能。为此,提出一种基于图的半监督学习方法。利用局部尺度转换对不同密度区域中的边......
本研究对类别学习中分类学习与推理学习进行了对比。实验中要求被试从成对呈现的项目中选择一个更典型的A．并且要求被试将典型的A和......
摘要：在机器学习领域中，间隔扮演着重要的角色。可以用来度量分类的置信度；其理论泛化界也可用于指导分类算法的设计。近年来，该理论已......
基于案例的学习方法是一种增量式的学习过程,它根据过去的经验进行学习及问题求解.本文分析了目前国内外的发展现状,对基于案例的......
复杂场景下智能数字仪表的图像识别极易受外界因素干扰,在不同视角、光线、距离等情况下图像识别结果可能会出现数据丢失的情况。......
网络入侵检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但仍然存在误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、在缺乏足够训练数据的"小......
距离度量是影响k-近邻（KNN）法分类精度的重要因素之一。提出一种融合邻域信息的k-近邻算法。首先，定义了样本邻域的概念，并根据邻域的......
目前的高职英语分类教学没有反映出不同专业的学生对职场英语教学内容的需求。英语教师应该明确高职英语分类教学的内涵,通过加强......
探讨了特征概率对多维和少维类别的分类学习和特征学习的效果及策略的影响。结果表明高特征概率条件下，多维比少维类别的分类学习更......
随着社会老龄化的发展,跌倒已成为老年人中常见的健康问题,因此跌倒行为检测成为研究者们针对老年健康问题研究的一个重要方向。依......
一、广义知识教学过程模型要义加涅认为,学习有独立过程,因为没有教,学生也可以自学;教没有独立过程,因为教只是帮助学,教不能离开......
在处理工程控制及设计中含有多参数,多约束的单目标优化问题时,为了获得更好的优化解,提出一种分类学习的粒子群优化算法。它根据......
