视觉背景提取算法相关论文
运动目标检测与跟踪是智能视频监控系统中的重要组成部分,在诸多领域都有广泛的使用。然而在实际的检测以及跟踪环境中往往伴随着......
Sigma-Delta背景估计是一种有效的运动目标检测算法,能够用较小的计算量达到较好的检测效果,但是该算法未进行模型初始化,无法清除......
针对使用视觉背景提取(Vi Be)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一......
作为一项参与面广的AI挑战项目,机器人竞赛是通过特定的任务目标实现的,运用各种技术和巧妙的想法来实现针对特定问题的解。它可以......
针对视觉背景提取(ViBe)算法在室内监控场景中容易引入"鬼影"干扰和光照变化误检等问题,提出一种改进的ViBe算法。针对"鬼影"影响,......
针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题,提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创......
针对视觉背景提取（Vi Be）算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi ......
近几年提出的ViBe算法具有运算速度快,目标提取准确率高的特点,但是它对光照的突然变化也非常敏感,而且由于它的模型初始化的方式,......
视觉背景提取算法背景建模速度快,受噪声影响小,但是该算法容易产生阴影,且无法快速有效的去除鬼影.针对上述问题,提出了一种融合......
针对经典的视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法在首帧出现运动目标会引入鬼影以及面对复杂场景表现出检测不佳等......
