光照突变相关论文
提出了一种结合边缘混合高斯模型与帧间差分的方法,来实现红外光照突变场景下的运动目标检测。该方法通过统计阈值及图像方差的变......
在实际监控视频场景中,由于外部光照的变化、前景运动目标扰动以及场景中某些背景本身的变化,很难保证背景模型的准确性。因此,建......
前景检测是智能监控系统获取外部信息的重要步骤之一,在安防体系、智能家居、智能交通以及国防安全等领域都有着广泛的应用。随着......
运动目标检测作为后续的图像处理的基础,它被广泛的应用在车辆跟踪、行人检测、无人驾驶等领域,因此成为计算机视觉领域的研究热点......
场景分割技术在是目标检测领域的核心技术，具有重大的学术研究价值和实际应用价值。当前的场景建模方法虽能实现一般情况下的场景分......
为解决场景模型在快速光照变化下失效的问题，提出了一种新的前景目标分割方法。该方法共包括三个步骤。首先，利用全局光照函数建立高......
混合高斯模型是一种能够较好处理光线渐变,象素点噪声干扰的运动目标检测模型,但在光线突变时,大量背景象素偏离原有的分布模型,会......
为解决人数统计中遮挡人流难以正确检测的问题,提出了一种动态像素补偿模型与迭代帧差结合的方法.首先依据像素一阶中心距建立动态......
研究安全视频监控系统,对异物或是危险品的遗留检测尤为重要。为了有效的解决了光照突变和阴影所引起的虚警问题,提出了一种基于多......
随着实时视频监控技术的发展,运动目标的检测在众多领域都有着广泛的应用。针对当下运动目标检测算法易受环境噪声和光照突变的影......
针对森林火灾烟雾场景光照突变时传统混合高斯模型(GMM)无法适应的问题,提出基于改进GMM的林火烟雾识别算法。通过六足机器人平台......
为了保证光照突变条件下运动人体跟踪的正确性与持续性,提出可用于光照突变条件的目标跟踪算法.首先自动检测光照突变状态,当发生......
针对仅采用颜色特征的Mean-shift跟踪算法,在目标跟踪过程中,运动目标受光线变化的影响时,易发生跟踪错误等问题,提出一种基于特征......
对于光伏系统,最重要的就是调节PV端电压,使其迅速收敛至最大功率点。由于光照强度的随机变化,常用的扰动观测法会出现误判现象,造......
针对在传统目标检测中,对于光照突变环境处理能力较低的问题,提出一种结合混合高斯背景建模和三帧差分法的方法。该方法在混合高斯......
针对场景发生改变的目标检测,提出了一种快速的目标检测算法。该算法将像素点划分为背景点和前景点两类,使用聚类的方法并采取像素......
基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。首先,在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进......
为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应......
视频序列的运动分割是运动分析和运动跟踪的基础,本研究基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。在利用......
采用带有光照自适应的基于高斯混合模型的背景减法提取移动物体的图像.通过只更新感兴趣的高斯分布减少运算量；对基于改进的高斯混......
针对视觉背景提取（Vi Be）算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi ......
近几年提出的ViBe算法具有运算速度快,目标提取准确率高的特点,但是它对光照的突然变化也非常敏感,而且由于它的模型初始化的方式,......
针对基于混合高斯模型背景差分法对光照突变敏感的问题,提出了背景差分法与三帧间差分法相结合的运动目标检测算法;首先利用当前帧......
针对复杂背景下采用一般CamShift算法跟踪目标容易失败,提出将SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征点匹配融入到CamShift算......
