观测矩阵相关论文
配网设备指示器不能真实反映故障的发生状态和具体时间信息，为此提出配网设备配电线路故障指示器自动检测。推导基于正态分布的故障......
传统的采样方式存在一定的局限性,而压缩感知理论以其边采样边压缩的特点,节省了采集多余信息的资源,极大地减轻了信号存储和传输......
为解决电力设备状态参量数据采集过程中的数据冗余问题,准确获取电力设备的运行状态以及运行过程中的故障信息,将压缩感知技术引入......
观测矩阵在信号压缩感知中十分重要,直接决定信号的重构质量。为保证信号的重构精度,要求观测矩阵具有很强的随机性,但随机矩阵硬......
随着当今无线通信技术的迅猛发展，无线频谱短缺日益严重，而固定频带分配是造成这一问题的主要原因。因此，认知无线电（CR）技术应运而生，其......
频谱感知是认知无线电系统的核心技术。但是在宽带频谱感知中,传统的奈奎斯特采样因速率过高而硬件难以实现。为了解决这一问题,引......
压缩感知理论(CS)摆脱了传统的Nyquist采样定理的束缚,充分利用信号的稀疏特性,实现了低采样率下信号的精确重建,大大减少信息采集......
语音是实现人们沟通交流的最高效和方便的手段。随着移动通信和人工智能设备的不断发展，所产生的海量语音数据对信号带宽的要求越来......
传统的Shannon/Nyquist采样定理认为，要在不损失信息的条件下满足精确恢复原始信号的要求，采样频率必须至少是该信号带宽的2倍，但是在......
科技的不断进步使得需要处理的数据也以惊人的速度在增长，传统的奈奎斯特采样定理极大地限制了信息处理的能力。压缩传感理论的提出......
超宽带技术是一种新兴的短距离无线通信技术。与传统的无线通信技术相比,超宽带技术具有高数据传输率、低成本、低功耗和抗干扰能......
随着公路使用时间的延长，路面在各种因素的影响下会出现病害现象，如裂缝等。及时有效的对路面的病害进行检测，能很大程度上降低病害恶......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是由大量廉价的集传感能力、计算能力和通信能力于一体的微型嵌入式节点组成的具有......
信号的稀疏结构广泛应用于医学成像、疾病诊断、信息传输和雷达技术等。实际数据显示，信号的稀疏（逼近）模型对信号的恢复是有益的，甚至......
电容层析成像技术通过板间的电容值,以及灵敏度场来反演场域中介质的分布情况。但是逆问题的求解具有病态性和欠定性,传统算法无法......
矿山物联网是煤矿信息化的产物,是实现对煤矿安全生产全方位感知的重要技术手段,矿山物联网的推广对提高煤矿安全生产管理水平意义......
在煤矿开采过程中,瓦斯从煤层或者岩石层中不断的涌出,通过瓦斯监测设备能够捕捉到大量的瓦斯数据,如果不能及时的对瓦斯数据进行......
现在计算机能够对图像进行更快更深层次地分析与处理,这意味着数字图像可以提供更多的信息。人们可以通过机器自动理解和分析图像......
压缩感知理论基于信号的稀疏性或可压缩性,利用非相干的线性观测投影对信号同时进行采样和压缩,然后通过非线性的重构算法从低维的......
太赫兹波通常是指频率范围在0.1THz-10THz内的电磁波,在光谱中介于微波频段和红外频段之间,具有相干性、低能性、穿透性、指纹特性......
随着信息时代的高速发展,数据的采集、存储和处理的条件越来越高,使用奈奎斯特采样定律设计的硬件越发难以满足使用需求。在此背景......
针对电容层析成像逆问题求解存在病态性和欠定性的问题,将压缩感知理论应用到成像过程中缓解其欠定性。首先将初始信号稀疏化处理,......
针对传统风电机轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取的问题,提出了风电机轴承故障的信号压缩采集、自动提取特......
目前，随着电动汽车兴起与发展，国内开始研究电动汽车车载电池更换技术，并建立了充换电试验站。但现有电池更换设备多以单自由度剪叉升......
随着工业化进程的快速发展,城市环境噪声污染日益严重,严重影响人们日常生活和身心健康。区域环境噪声具有声源多、分布广和声特征......
信号源个数估计是空间谱估计中的一个必要环节和重要问题。在常用的DOA估计算法中，入射信号源个数是先验参数，这与实际不符，而且信号......
压缩感知理论的最终目的是要应用于实际工程之中,以较少的采样数据重构出原始信号。而对于不同种类的信号,其适用的稀疏基、观测矩......
传统的通信系统根据香农分离原理将信源编码和信道编码分别设计、互不相关。信源编码器以获得最大压缩比为目标,不考虑具体信道的......
压缩感知是一种对信号采样的同时进行压缩的信号处理理论,它能以远小于奈奎斯特定理所要求的采样频率对信号进行采样,而后通过一种......
在当前的大数据时代,压缩感知理论将采样与压缩结合在一起的处理方法具有极高的应用价值，因此对压缩感知理论的实践方法研究极具价......
随着科学技术的飞速发展,实际中信号变得越来越复杂,经典的信号处理技术越来越力不从心,传统的奈奎斯特采样定理受到了一定的挑战......
带有噪声的压缩感知信号重建模型可以表示为l1-范数问题,具有代表性的算法是凸优化算法.观测矩阵的选择是压缩感知理论的一个重要......
压缩感知是一种新的采样理论,若原始信号具有可稀疏性,在远小于Nyquist采样率的条件下,利用随机采样获取信号的离散样本,并运用一......
针对漏磁数据的稀疏化过程,观测值数量与漏磁数据稀疏性对重构准确率的影响,设计了基于压缩感知的管道漏磁检测数据稀疏化方法.通......
部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）广泛应用于建模决策任务。模型中的观测矩阵主要用来建模环境的不确定性，通常很难从训练数据中直......
在研究语音信号压缩感知时,观测矩阵是数据采样和信号重建的关键。一个好的观测矩阵不但可以使原始语音信号投影到一个低维空间上,......
压缩感知重构信号时,在感知过程中如何选定支撑集对算法的重构性能至关重要。基于压缩采样匹配(CoSaMP)重构算法,引入Dice系数匹配......
可靠的无线通信需要准确地知道下层信道的信息,因此需要进行信道估计。而许多真实信道表现为仅有一些相对较少的非零信道系数的稀......
压缩传感(compressed sensing或compressive sampling,CS)理论一出现便受到国际上的广泛关注,它打破了经典采样模式,通过随机采样......
为提高压缩感知的性能,设计了一种自适应的稀疏观测矩阵,该观测矩阵由0和1组成。信号重构时,利用观测值的位置信息,避免了求解不定......
针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(p......
可靠的无线通信通常需要准确地知道下层信道的信息，因此需要进行信道估计，通常是用一个已知的训练波形探测信道以及对信道的输入和输......
在压缩感知理论中,最为关键的问题是观测矩阵的构造。影响图像重建质量的因素包括观测矩阵列向量间的独立性以及观测矩阵与稀疏基......
压缩感知(CS)是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据远小于传统方法......
测量矩阵的设计和信号的重构是压缩感知理论研究的核心问题。基于梯度下降法的QR分解观测矩阵优化使得信号在观测过程中的主要信息......
由于压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性,文章对压缩感知算法中的关键技术稀疏变换基、观测矩阵和重构算法进行了研究,并在MA......
