L0范数相关论文
随着塔里木盆地顺北地区勘探开发程度的深入,油气勘探逐渐往深层、超深层方向发展。地震资料存在深层频带窄、分辨率低,中小尺度断......
视觉是人类提取信息最重要的方式之一。同时,图像是人类视觉感知最直观的途径之一。由于受传输过程、存储方式和人为因素等影响,现......
图像特征抽取是模式识别主要研究问题之一.针对高维噪声图像的识别而言,识别效果的好坏严重依赖抽取特征的有效性.线性判别分析（LDA......
有限投影荧光分子断层成像(FMT)可以以较短的数据采集时间在动物体内快速重建出荧光目标的三维分布。然而, 由于较少的投影数据使......
将压缩感知的信号重构归结为求解最优l0范数问题,设计了基于遗传模拟退火算法的压缩感知信号重构方法,构造了该信号重构方法的具体......
图像修复是利用原始图像的先验信息从缺失像素的观察图像出发恢复原始图像的过程.大多数图像修复模型假定图像缺失区域是已知的,但......
针对电容层析成像(ECT)逆问题求解过程中欠定性的问题,引入一种近似L_0范数的稀疏正则化算法以获得稀疏解向量。针对敏感场灵敏度......
重构算法是压缩感知理论应用于实际的关键。其中,近似L0范数算法是通过选取一个连续的平滑函数近似逼近L0范数,从而将离散的最小化......
针对常规的判决反馈均衡处理稀疏时变水声信道接收信号时性能下降的问题,本文在最小均方算法和仿射投影算法的基础上,提出了改进的......
针对现有的大多数基于统计先验的单幅图像盲去模糊方法对图像纹理细节恢复效果不佳且存在振铃效应的问题,提出了一种基于逐块局部......
针对平滑过度使图像的细节特征损失导致失真的现象,提出了一种L_0测度优化与二阶拉普拉斯算子结合的图像平滑方法,采用拉普拉斯算......
本文是针对一类稀疏优化折叠凹惩罚的理论与算法进行研究;用折叠凹连续罚来连续逼近L0范数,即目标函数是由一个非光滑凸的损失函数......
特征选择是指从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,其能够降低模型复杂度,减少过拟合的风险。近年来,关于特......
随着第四次工业革命的到来,处理海量高维复杂数据逐渐成为科技工作者的工作常态。尤其是在诸如基因工程、互联网等高新技术产业,所......
针对提高压缩感知图像重构精度的问题,提出新的近似l0范数的函数,并结合牛顿算法实现图像重构.首先选用冗余脊波变换矩阵作为稀疏......
稀疏角度投影数据重建CT图像,是一种有效的降低X射线辐射剂量的方式。提出一种改进的平滑硬阈值（SHT）约束,使其更接近于L_0范数,同时......
信道估计是OFDM系统中的一项关键技术，信道估计质量的好坏对整个系统的性能有重要的影响。传统的最小均方算法对稀疏信道进行估计时......
DUET是采用时频掩码求解欠定问题的著名算法.本文讨论旋转变换对DUET算法的影响,提出了一个改进的DUET算法.该算法利用混叠矩阵的......
提出一种快速的稀疏信号重构算法,通过定义一个连续可微函数近似l0范数,采用最小化l0范数的方法实现对稀疏源信号的估计。该算法的......
用现有的人脸识别方法处理人脸姿态和光照的变化仍有一定的难度,本文提出一种基于图像重构和l_0范数稀疏表示的人脸识别算法:首先,......
传统有限冲击响应滤波设计时，均默认滤波器系数相邻．该文提出了采用L0范数约束的非相邻系数有限冲击响应滤波器设计模型，保持其线性相......
针对稀疏MIMO信道系统模型线性均衡过程中输入信号,输出信号都含有噪声的情况提出了一种变遗忘因子的稀疏正则化总体最小二乘算法（V......
信号重构算法是压缩感知的关键.基于近似l_0范数的信号重构选取一个连续函数近似估计l_0范数,从而将l_0范数最小化问题转化为平滑......
压缩感知理论是利用信号的稀疏性,采用重构算法通过少量的观测值就可以实现对该信号的精确重构。SL0（Smoothed l0）算法是基于l0范数......
针对基于梯度L0范数正规化的变分泛函最优化分解图像时误判噪声梯度为边缘梯度的问题,提出一种基于图像局部梯度的L0范数正规化的......
针对零范数平滑算法(SL0算法)中最速下降法存在"锯齿现象",尤其是在最优解附近收敛速度较慢的问题,提出一种改进SL0算法的压缩感知......
稀疏优化是指带有l0范数正则或稀疏约束的一类重要的非凸非连续优化问题,并被广泛应用于信号和图像处理、机器学习、经济学、统计......
为了改善运动模糊图像复原的效果,构造了基于l_0高阶全变差的盲复原数学模型。该模型在l_0稀疏先验的基础上,引入了可降低振铃效应......
为了从压缩采样数据快速有效地恢复自然图像,提出了一种结合近似l0范数和近似总体变分(TV)的压缩采样图像恢复算法模型——TVSl0,......
提出了一种基于两步法的欠定盲源分离新算法。在混合矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀......
古代碑刻书法图像中包含各种不同风格的书法作品,这些书法作品不仅是中国古代书法艺术的重要载体,同时也记载了古代中国不同时代不......
锥束CT的图像阴影问题严重影响了其CT值精度、低对比度目标的检测能力及剂量计算的准确性,限制了锥束CT在临床上广泛应用。为了消......
结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出一种基于改进光滑L0范数(MSL0)的压缩感知SAR图像重构方法。该方法采用“陡峭性”更大的近似......
图像在采集过程中会因为机械设备、天气状况等原因产生曝光不均等问题,使得图像的拍摄效果不佳,无法满足实际应用的需求。而传统的......
语音信号在频域和离散余弦变换域等都具有良好的稀疏特性，满足压缩感知的先验条件，因此可以基于压缩感知对语音信号进行处理。语音压......
提出了一种基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法。首先将测试图像分块,针对每一个测试图像块,用随机选择的K个其他图像块与该......
根据地下地层反射系数是稀疏的假设,本文提出一种新的波阻抗反演方法。首先将地震波阻抗反演中的目标函数表示为L0范数约束下的基......
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针对分块压缩感知(BCS)重建图像质量较差问题,该文提出一种最小化l0范数的分块压缩感知全变差(TV)正则化迭代阈值图像重构算法(BCS......
网格光顺算法已经广泛应用于工业控制和娱乐生活中。本文提出了一种基于L0范数网格光顺方法。提出了一种针对网格边界的微分算子，并......
为解决图像因各种干扰而模糊的问题,基于典型的正则化约束方法,提出两种图像去模糊正则化模型的图像重建方法。在图像非盲去模糊方......
图像复原问题是数字图像处理与机器视觉领域的热门研究方向,其目的是从模糊有噪的降质图像中复原出清晰图像。图像复原问题分为盲......
X射线对人体健康有一定危害，X射线剂量越大，对人体的损害越大，特别是胎儿，婴幼儿等对X射线的照射非常敏感。目前对于X射线照射对于遗传......
压缩感知理论是Dohoho,Candès,Tao于2006年提出的一种新型信号采集处理方法,可以对原始信号采用非均匀、非直接的采样.对比传统奈......
自适应信号处理是数字信号处理的一个重要分支，它除了具有数字信号处理稳定、重复性好和适应性强等特点外，还具有可预见性和无相位偏......
地震数据稀疏约束反褶积假设反射系数由一系列稀疏脉冲组成,在进行反褶积时对反射系数进行稀疏约束,避免了子波最小相位和反射系数......
针对常规的判决反馈均衡处理稀疏时变水声信道接收信号时性能下降的问题,本文在最小均方算法和仿射投影算法的基础上,提出了改进的......
