贝叶斯最大熵相关论文
本文以内蒙古呼伦贝尔市谢尔塔拉镇为研究区,在对耕地土壤养分（有机质、全氮、有效磷和有效钾）相关数据进行测定、收集的基础上,借助......
利用卫星遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD)获得空间连续、质量可靠的PM2.5 分布，对空气质量预报、大气复合污染治理、人体健康影......
多相流流动在工业生产过程中广泛存在,但由于其热工过程十分复杂,导致目前流动参数的设置仍然主要依靠经验。为了探究气固两相流的......
进行土壤有机质(Soil organic matter,SOM)空间预测研究,对掌握区域土壤有机质空间分布现状、实施精准农业以及保护区域生态环境都......
以高程、距海距离、道路、归一化植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR,并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析,得......
【目的】对紫金山国家森林公园松材线虫危害程度进行时空预测,旨在为森林病虫害防治规划的制定提供科学依据。【方法】以2004-2008......
随着全球气候变化和陆面数据同化研究对土壤水分反演精度要求的不断提高,大尺度被动微波土壤水分产品的真实性检验变得极为重要。......
高速公路路域内雨雾气象数据呈现多源、异构特性,对其进行短时精准预测存在很大难度;针对该问题,在利用联合概率法求得数据之间联......
化工园区因人为或自然因素发生大气扩散或泄露事故,会造成极其严重的化工灾难。此类事故难以进行真实的实验研究,以往此方面的应急......
收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD)、归一化植被指数(NDVI)和气象数据,采用贝叶斯最大熵(BME)结合线性混合模型(LME)估算......
背景:人类进入海洋文明时代以来,沿海地区逐渐成为资本、人口、科学技术和其他先进生产力密集分布和高效组合的区域。我国,尤其是......
空间分布预测是区域土壤重金属污染评价的重要一环,而土壤密集采样及重金属含量测定是保证空间预测精度的基础。目前,土壤重金属含......
海表温度（sea surface temperature,SST）是影响全球气候的重要因素,在海洋科学研究中占有关键位置。论文基于MODIS红外、AMSR-2和HY-......
土壤水分是全球水循环中最为活跃的变量,影响着地表和大气之间的物质和能量交换,在全球水、碳循环、气候变化预测中扮演着重要角色......
贝叶斯最大熵(Bayesian Maximum Entropy,BME)是George Christakos教授在1990年前后提出的理论,随后在多个科学领域(地质,大气,空......
随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM2.5污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的......
进行w(SOM)(SOM为土壤有机质)空间预测研究,对掌握区域w(SOM)空间分布现状、实施精准农业以及保护区域生态环境都有着重要意义.以......
期刊
城市扩展是在自然、社会、经济等多种复合要素相互影响下的动态时空过程,对其进行精确模拟能够把握未来城市建设的发展形态,防止不......
期刊
选取湖北省沙洋县为研究区域,以土壤质地与土壤有机质定量关系为辅助信息,利用贝叶斯最大熵(BME)方法对沙洋县土壤有机质含量进行......
为了在空间数据预测时充分利用样点和环境数据,提出了在贝叶斯最大熵方法框架下将经典地统计方法与环境相关法结果融合、利用多源......
针对当前土地覆被遥感数据存在的问题及现有融合算法的不足提出了基于Dempster-Shafer理论和贝叶斯最大熵（Bayesian Maximum Entrop......
背景:癌症的发生与自然环境的污染和社会环境的变化息息相关。近几十年来,作为内分泌系统中最常见的癌症,甲状腺癌在全世界范围内......
贝叶斯最大熵(Bayesian Maximum Entropy,BME)地统计学方法是近年来出现的一种时空地统计学新方法。相对于传统的克里金方法,该法......
随着我国人口持续增长和经济发展,环境污染问题日趋严重。其中,大气中的PM2.5细颗粒物已成为呼吸系统、心肺疾病和免疫系统等主要......
由于对地观测技术的迅速发展,空间数据的种类和数量增长迅猛,由空间数据反演得到的各种信息日趋膨胀,这些反演结果中的信息不少以......
以克里格估算为基础的插值和随机模拟为代表的经典地统计方法是目前研究地理属性空间分布的主要方法,但仍存在精度不高及不能有效......
贝叶斯最大熵方法（bayesian maximum entropy,简称BME）是现代时空地统计学的重要组成部分。该方法采用统计学中的贝叶斯理论和信息论......
