软数据相关论文
降雨是影响车辆越野机动的重要因素,高精度的降雨数据是定量评估战场越野通行能力,合理制定行动方案的前提。针对传统插值方法的不......
国内对法制环境的定量分析还是一个空白,本文借助于IMD(瑞士洛桑管理学院)1994￣2006年年鉴数据来研究我国法制环境的国际竞争力,按......
协同区域化线性模型(LMC)和最初的Markov模型(MM1)被协同克里格用于融合软硬数据。但是当硬数据定义在较小的空间尺度时,MM1并不适......
重建过程中常常需要使用多种插值方法来提高重建精度,并结合多来源的数据进行整合.不同尺度、不同分辨率或不同类型的数据结合可以......
对某油田区块地质资料及油田概况进行了总结,通过结合软硬数据,建立了定量的高分辨率的油藏物性模型。......
【目的】在预测土壤有机碳密度(SOCD)空间分布时,充分利用相关具有不确定性的或先验分布的多源数据,以提高其预测精度。【方法】在......
作物需水量是灌溉工程规划、设计和管理的重要基础数据,充分利用多源数据和先验知识,快速经济地获取精度较高的区域作物需水量对于......
在通信网络日益发达的今天,具有模糊、随机和主观性等特征的非结构化“软数据”(如音频、文本、微博、博客、BBS等)大量涌现。实现......
空间分布预测是区域土壤重金属污染评价的重要一环,而土壤密集采样及重金属含量测定是保证空间预测精度的基础。目前,土壤重金属含......
进行w(SOM)(SOM为土壤有机质)空间预测研究,对掌握区域w(SOM)空间分布现状、实施精准农业以及保护区域生态环境都有着重要意义.以......
期刊
研究不确定性的传统方法是使用概率论和统计,但现实世界中所遇到的不确定性有多种类型,传统方法并不能全部适用.传统方法仅适于处......
传统的两点地质统计学随机模拟方法基于变差函数,无法再现复杂的地质结构,多点地质统计学利用空间多个点的组合模式来描述地质结构......
仅使用硬数据或无条件数据时,图像统计信息的重构会比较困难而且精度不高.如果在重构过程中加入软数据,则可以提高图像重构的准确......
校级教学基本状态数据库系统的建立,在为上级主管部门决策提供相关数据、为各级各类的评估检查提供依据、为社会监督提供信息服务......
经典地统计学是目前研究地理属性空间变异现象的主要方法之一,在土壤、环境、生态等众多领域都有着广泛应用。但其方法本身存在的......
随着渗流力学研究的不断深入,发现许多不符合达西定律的渗流现象,也提出多种达西定律修正公式,但这些修正仍然采用基于宏观统计层......
空间数据的应用领域正在不断扩大.数据插值可以有效重建空间未知数据.数据插值就是一个数据再生的过程,即由原始数据再生出具有更......
由于对地观测技术的迅速发展,空间数据的种类和数量增长迅猛,由空间数据反演得到的各种信息日趋膨胀,这些反演结果中的信息不少以......
以克里格估算为基础的插值和随机模拟为代表的经典地统计方法是目前研究地理属性空间分布的主要方法,但仍存在精度不高及不能有效......
进行w(SOM)空间预测研究,对掌握区域w(SOM)空间分布现状、实施精准农业以及保护区域生态环境都有着重要意义.以土地利用类型为辅助......
传统空间插值方法可获得福建省区域内降水的总体分布,但该地区气象站点较稀疏且分布不均,导致该区域内降水的空间插值结果误差较大......
期刊
贝叶斯最大熵方法（bayesian maximum entropy,简称BME）是现代时空地统计学的重要组成部分。该方法采用统计学中的贝叶斯理论和信息论......
