近邻估计相关论文
该文主要研究部分线性回归模型的大样本性质.在文中,采用参数估计与非参数估计相结合的方法,得到了参数分量与非参数分量的估计,并......
本文在－混合随机变量的条件下，讨论了基于几个观察值的条件中位数的L1－模最近邻估计的渐近性质，得到了独立同分布时类似的结论．......
本文研究了删失情形下污染分布中的污染系数和未知原分布的近邻估计，并且分别在删失分布已知和未知时证明了估计的一致弱相合性，最后......
本文研究了误差为鞅差序列的条件下的一维半参数EV回归模型．利用两步估计的方法构造了参数分量和非参数分量的近邻估计，并且分别证明......
在鞅差误差序列下，给出了半参数回归模型中有关参数β和g(t)的近邻估计，研究了估计量的相合性，在相当一般的条件下，得到了理想的结果。......
目前对非线性半参数模型的研究尚处于初级阶段，关于非线性半参数模型的计算理论还未见实质性报道．基于非线性半参数模型最小二乘近邻......
本文基于近邻方法下，构造了连续型单参数指数族参数的经验Bayes（EB）检验函数，在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的大样本......
设X_1,…,X_n是i.i.d.的具有密度f(x)的d维随机变量。设S_(x,a(x))是中心在x且至少包含X_1,…,X_n中k_n个点的最小的球,则f_n(x)=R......
本文研究了污染分布中污染系数和未知主体分布密度的估计问题。利用近邻估计法得到了它们的估计量,并且证明了此估计量均满足一致......
集对分析理论为处理确定、不确定系统提供了新的途径，根据集对分析理论建立起来的预测联系数回归模型可以明显改善回归模型的预测精......
讨论了回归分析领域中线性回归和近邻估计的主要特性在此基础上推导设计了一种能取其优点和其听预报模型－－近邻计与线性回归相结合的......
研究了最小二乘准则下线性向量半参数模型的核估计、近邻估计及样条估计3种估计方法,分析了向量半参数模型与标量半参数模型在这几......
概率密度函数是统计学中重要的概念之一,密度函数的非参数估计法是现代统计学发展的一个重要方向,它是基于已观察到的数据,利用无......
非参数密度估计是近20多年来现代统计学发展的一个重要方向，改变了传统统计学发展的格局。密度函数的非参数估计方法有很多种，主要的......
