鞅差序列相关论文
在实际问题中，我们研究的随机变量序列通常是不独立的，随机变量序列之间总是存在这样或那样的相依性。因此相依随机变量序列的理论研......
概率极限理论作为概率论的主要分支之一,是概率统计学科中极为重要的理论基础.经典的极限理论包括中心极限定理,大数律,重对数律等......
概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.一直以来,独立随机变量是概率极限理论研究的基......
我们生活在时空里,发生的经济行为或者其他人类活动会受到多方面因素的影响.由于存在着地理分布上的差异及时间上的变化,产生了空......
随着目前互联网大数据的不断发展,数据中的信息量越来越多,相对应的数据的维度也越来越高,如何有效的处理高维数据已经成为近些年......
在误差为鞅差序列的条件下,利用截尾方法及鞅差序列的指数不等式,研究了非参数回归模型P-C估计量的完全收敛性,且得到了完全收敛的......
近年来,树模型引起了物理学、概率论、及信息论界的广泛兴趣.刘文教授及其合作者把刘老师首创的分析方法巧妙的引入了树上马尔可夫......
在一些近代科学研究中，如生命科学和信息科学的研究，人们获得的数据往往具有量大、高维和相依的特点.它是目前统计学应用和理论中面......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣.树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的......
经典的ADF检验和P-P检验方法解决了误差为弱平稳或强混合平稳的时间序列数据的单位根检验，在这些检验中都假设时间序列过程的单位根......
近年来，无论是在理论研究上还是实际应用上，半参数回归模型都受到了众多学者的广泛关注.由于半参数回归模型是参数和非参数两种单一......
概率论是一门研究随机现象统计规律性的学科,它在自然科学与社会科学中都有着广泛的应用.而极限理论则是概率论的精髓所在,也是一......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程是近年来发展起来的概率论的研究方向之一.而极......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程是近年来发展起来的概率论的研舫向之一。 而......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程足近午来发展起来的概率论的研究方向之一而极限......
概率极限理论不仅是概率论的主要分支之一，而且也是概率论其它分支以及数理统计的重要理论基础。前苏联著名的概率学家Kolmogorov曾......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣。树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而极限定......
部分线性回归模型由于兼具参数部分和非参数部分，比较容易解释各个变量的影响情况，从而在实际应用中有着更强的灵活性和适用性。从19......
普通线性模型主要用于处理响应变量是连续型的数据，要求误差项服从正态分布；广义线性模型是普通线性模型的推广，它既可以用于处理响应......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛关注，树指标随机过程也是近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而强极限......
由鞅差序列驱动的ARX系统经适应镇定后导致闭环系统在均方意义稳定,但此时系统的稳定性并不清楚.在噪声满足一定的条件下,本文证明......
当误差为鞅差序列时,研究固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收......
本文对仅在矩条件限制下的任意B值r.v.序列的强收敛性进行讨论,改进推广了已有的几个结果,使之成为本文结论的推论,同时也推广了其......
采用鞅方法研究对任意随机变量序列普遍成立的强极限定理.并作为推论得到了m阶马氏过程,鞅序列,鞅差序列,独立随机变量序列的一类......
通过构造适当的辅助鞅差序列,利用鞅差序列的收敛定理给出了一类特殊非齐次树上具有a.e.收敛性质的Shannon-McMillan定理.......
用小波方法,考虑半参数回归模型yi=XTiβ+g(ti)+εi(1≤i≤n),其中β∈Rd为未知参数,g(t)为[0,1]上未知的Borel可测函数,Xi为Rd上......
树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强大数定律一直是国际概率论界研究的中心课题之一,本文通过构造鞅差......
主要研究了非齐次马氏链的强极限定理.首先应用鞅差序列收敛定理给出了关于非齐次马氏链的任意k元函数一类平均值的极限定理.最后......
关于随机变量序列的几乎处处中心极限定理,已经被讨论的相当深入。但对于随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,只有独立......
设{Xn;n≥1}为均值为零,方差有限的同分布鞅差序列.记Sn=∑nk=1Xk,Mn=max k≤n|Sk|,n≥1.假设σ2=EX12.本文讨论了,当ε→0时,P(Mn......
给出了局部广义高斯序列部分和的一类绝对矩不等式及大偏差，并利用这些不等式证明了局部广义高斯序列的大数定律，同时建立了局部广义......
利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理，研究任意B值随机变量序列的极限性质，得到了一类关于条件期望的强极限定理和鞅差序列收敛......
本文研究了误差为鞅差序列的条件下的一维半参数EV回归模型．利用两步估计的方法构造了参数分量和非参数分量的近邻估计，并且分别证明......
本文研究了鞅差序列的一些不等式.利用条件期望性质和基本不等式,获得了鞅差序列的Bernstein,Kolmogorov和Hoeffding不等式,推广了......
在鞅差误差序列下，给出了半参数回归模型中有关参数β和g(t)的近邻估计，研究了估计量的相合性，在相当一般的条件下，得到了理想的结果。......
研究任意随机变量序列的强收敛性．利用鞅差序列级数收敛定理，证明了任意随机序列的一个强极限定理，作为推论，得到了马氏过程、鞅差序列......
研究了鞅差序列加权和的收敛性问题.利用鞅差序列的性质和极限定理,给出了以概率收敛和以概率1收敛的充分条件.推广了有关文献中关......
主要基于Hermite过程的性质，利用鞅差序列，研究并给出了逼近Hermite过程的定理。...
构造了固定设计且误差为鞅差序列的相依样本情形部分线性模型非参数分量的经验似然比统计量，证明了统计量的极限分布为X1^2，在此基础......
利用鞅差序列的直交性质，推广了单指标随机控制随机变量加权和的结果，给出了多指标随机控制随机变量加权和的极限定理.......
当误差为鞅差序列时，研究了固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计，并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收......
考虑回归模型Yi=xiβ＋g（ti）＋ei，i=1，2，…，n，其中（xi，ti）是固定非随机设计点列，g（·）是未知函数，β是待估参数，ei是随机误差且关于非降σ-代数列{......
采用鞅方法研究了对任意随机变量序列关于广义随机选择普遍成立的一类强极限定理，并作为推论得到了m阶马氏过程，鞅序列，鞅差序列，独立......
利用鞅方法,研究任意随机可积序列的变换,在一定的条件下,得到了随机变换的收敛性.作为推论,得到了任意可积序列随机变换的公平比......
在一定的条件下给出了鞅差序列的密度核估计的p阶相合性及一致相合性,并讨论了其收敛速度.......
