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当今,随着汽车保有量的增加,交通安全问题越来越受到重视。计算机技术的快速发展,为自动驾驶汽车的行驶安全问题提供了一种解决途......
针对YOLOv3在道路目标检测中漏检率高和检测精度低的问题，提出一种基于改进YOLOv3的道路目标检测方法 。通过将原有YOLOv3的3个特征......
红外图像与可见光图像均被广泛用于目标检测领域，但单模态图像难以满足低能见度道路目标检测的需求，因此本文从双模态融合角度出发，提......
汽车作为现代社会日常生活中极为重要的交通工具之一,给人们的出行带来了很大的方便,但与此同时,也给人类社会带来了一系列隐藏的......
在自动驾驶环境感知系统中,机器视觉已经成为众多解决方案的首选。然而,机器视觉仍然存在复杂驾驶环境适应性差、算力要求高等问题......
当前复杂的道路交通环境给公众的安全出行带来了严峻挑战。在实际道路交通场景中进行目标检测时，传统的目标检测方法难以提取到能够......
在智能驾驶系统中,道路目标检测与车道线检测是其中的主要技术之一,并且在智慧城市交通系统等领域具有极其重要的理论研究价值。由......
随着经济的发展和社会的进步，智能交通系统（Intelligent Transport System，简称ITS）得到了广泛关注和研究。作为智能交通系统的关键技......
目标检测是计算机视觉领域的核心分支,主要任务是在给定的输入图像中找到感兴趣的目标,并确定它们的大小和位置。目标检测在实际应......
给出了一种检测高分辨率SAR图像道路目标的方法.该方法首先对原始图像进行一系列的预处理,然后利用Hough变换识别道路.在提取感兴......
随着时代的发展与科技的进步,乘坐机动车出行已经成为了人们的日常生活方式,伴随而来的智能交通系统成为了各国政府与各大科技公司......
在先进辅助驾驶系统与智能交通系统中,对道路目标(包括车辆与行人)的检测是至关重要的。道路场景中背景多样,道路目标种类丰富,道......
道路目标检测是高级驾驶员辅助系统(Advanced Driver Assistant System,ADAS)道路场景分析中的重要一环。提高目标检测的效率和速......
智能交通系统在缓解交通压力、提高交通效率和保障交通安全等方面发挥着重要作用,一直受到人们的广泛关注。车辆前方目标的自动检......
近年来随着智慧城市的全面建设,人们对社会安全的需求与日俱增,这无疑加大了安保人员的负担,因此,具备自动分析处理图像数据能力的......
针对道路目标检测的准确率受雾霾环境影响的问题,提出一种基于雾检测与天空分割的自适应去雾算法。提取道路环境中的雾检测区域并......
