天空分割相关论文
随着科技和工业化的高速发展,雾霾天气成为了非常常见的自然现象。在这样的天气中,大气悬浮粒子如水滴,颗粒物等会对大气光线产生......
随着现代科技的进步,机器视觉领域得到了前所未有的发展,图像和视频作为视觉获取信息的来源发挥着重要作用。然而,日常生活中拍摄......
针对图像去雾算法在天空区域出现恢复不真实以及雾气浓度估计精度不足等问题,本文提出天空区域分割和雾气浓度估计的去雾算法.首先......
针对现有去雾算法应用于交通标志图像时容易产生信息丢失、色彩失真等问题,导致去雾后图像质量较低,不能很好地满足交通标志识别系......
针对现有大多数基于暗原色先验图像去雾算法对天空区域的透射率和整体大气光值估计不精确的问题,提高去雾算法的性能,本文提出了结......
暗通道先验(DCP)近几年已被证实是一种合适的除雾模型,然而其过程将引起图像的Halo效应和颜色失真。基于此,提出了结合亮通道原理......
首先介绍了大气散射模型,其内容主要包括大气光成像和入射光衰减两个部分,然后对暗通道先验理论做了深入的探讨,并以该模型和理论......
在有雾或霾的场景中,光学传感器捕获的图像会受到大气颗粒的散射作用,导致图像的细节缺失、色彩暗淡、亮度降低,图像对比度和色彩......
图像去雾一直以来是计算机视觉领域的研究热点之一,随着科学技术的进步和发展,对清晰图像的要求也越来越高。如何从雾天模糊图像中......
无人机导航中的一个关键步骤是地平线的检测,该信息可用于调整飞行参数以及避障。提出一种基于天空分割的无人机天地线检测与识别......
针对暗通道先验在天空区域出现轮廓效应和色彩失真等问题,提出天空区域分割和不同区域透射率映射的去雾算法。首先,利用自适应阈值......
在大雾条件下图像对比度较低,近景能够分辨出的轮廓和颜色,而远景则往往隐藏于大雾当中,故提出一种改进型基于天空分割的局部直方......
为提高包含天空区域图像的去雾效果,解决暗原色先验原理去雾容易导致天空区域色彩失真以及图像整体亮度较暗的问题,针对含有大片天......
雾霾天气会造成视觉设备获取的图像对比度降低和颜色失真的现象,影响了以视觉图像为基础的视频监控、智能驾驶、遥感系统等对图像......
将有雾图像分割为非天空区域和天空区域,对于非天空区域,提出一种优化的暗原色先验思想,即开运算暗通道算法;对于天空区域,引入具......
在单幅图像去雾研究领域中,基于雾天退化模型的雾天图像复原方法,一直是研究的热门。该类方法通过研究雾天图像形成的物理机制,不......
现有大气散射模型方法对于利用长期固定成像器的地方可以较好实现场景建模并复原雾天图像,但在缺乏其他天气状况下,景物图像作为参......
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随着科技的迅速发展,图像处理及媒体展示收到了极大的关注。市场对于高清晰度的多媒体内容,尤其是在实时高清视频领域的图像生成与......
针对暗原色先验估计透射率偏小,不适用于天空区域,致使复原图像色彩失真、亮度偏暗等问题,提出了一种基于天空区域分割的图像去雾......
目前,基于暗通道先验原理的图像去雾能够取得较好效果,但仍存在图像景物交界处产生光晕、天空及白色物体区域去雾后色彩失真等问题......
为解决暗通道去雾算法在天空区域块效应和色彩失真的问题，本文提出了一种区分天空的暗通道先验去雾算法。该算法首先对原图像进行高......
针对道路目标检测的准确率受雾霾环境影响的问题,提出一种基于雾检测与天空分割的自适应去雾算法。提取道路环境中的雾检测区域并......
针对现有暗通道图像去雾算法存在的天空色彩失真,景物边缘光晕效应等问题,本文提出了基于暗通道理论的改进去雾算法.由于暗原色先......
