邻域熵相关论文
针对传统鲸鱼优化算法(WOA)不能有效处理连续型数据、邻域粗糙集对噪声数据的容错性较差等问题,文中提出基于自适应WOA和容错邻域......
期刊
近年来，数据挖掘不断引起人们的关注，从海量数据中挖掘出潜在的、有价值的信息逐渐成为一项重要且具有挑战性的工作。相比于普通点，数......
公共客运枢纽交通标志系统作为城市交通设施的重要部分，一方面传递着路径信息，另一方面也引导维护行人秩序，保障着行人安全。完善的交......
近年来,低对比度图像中弱小目标的检测问题一直是光学和图像处理领域的研究热点。可见光传感器和红外传感器在监视告警系统中具有......
针对传统粗糙集理论难以处理数值型数据的特点,提出基于邻域熵的决策表特征约简方法.该方法通过引入邻域关系进行信息粒化,定义邻......
针对基因表达数据集的基因选择问题,采用邻域熵度量与蚁群优化原理,提出一种基因选择方法.首先,引入邻域粗糙集模型对基因数据进行......
现有的多标记特征选择一般假设特征空间是固定已知的,然而实际应用中很多特征是需要在提取过程中实时地进行筛选.为此,提出基于邻......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,混合型信息系统下的属性约简是目前的主要研究方向.在邻域粗糙集模型中,基于邻域熵的方法在......
粗糙集的不确定性度量在知识获取中扮演着非常重要的角色。在邻域粗糙集理论中,当前不确定性度量方面的研究工作主要专注于度量单......
体全息存储技术以其存储密度高、存储容量大、数据传输速率高、数据搜索时间短等优势成为一种颇具潜力的海量信息存储技术。而基于......
利用红外成像实现自动目标检测、识别与跟踪是现代军事武器装备的主要技术发展方向。红外低信噪比小目标检测问题是军用武器系统中......
提出了一种弱小目标检测的新方法.从实际应用出发,考虑到复杂的背景和大量的干扰噪声,对传统熵值检测算法进行了改进,采用邻域熵值......
