启发式搜索相关论文
项集挖掘是数据挖掘领域最典型的研究方向之一,传统的项集挖掘算法大都局限于单独考虑项集的频繁度或效用两个指标挖掘高频繁度或......
自古至今,人类对人工智能的探索和研究从未停止,随着科技的发展,人工智能技术也站在了时代的风口。专家系统是人工智能发展标杆领......
平面移动式车库是机械式立体车库的其中一种,能够在高效利用土地资源的情况下提供足够多的停车位。立体车库可以为用户的停车寻位......
随着城市规模的急剧扩张,以及人们生活节奏的日益加快,对城市交通运输的迅捷性要求也越来越更加迫切。然而,在一个已具规模的大城......
燃煤电站集成碳捕集技术在实现碳减排的同时可以提升电站灵活性,帮助电网消纳风光;而可再生能源网络可以提供富余能量来满足碳捕集......
借助移动云计算技术,移动设备上的复杂应用可划分为多个部分并分配至自身和多个服务端设备运行,以解决移动设备资源不足的问题。任......
随着智能驾驶技术的发展和应用,车辆通信技术受到了广泛地关注。目前,主要应用于车辆通信的通信技术有车辆自组网、基于长期演进的......
本文提出一种基于A*算法与8数码问题的特征映射与估价模型ENet,将神经网络的思想应用到估价函数中,使算法本身更具鲁棒性和高效性.......
诊断策略设计是装备测试性工作的重要组成部分,对提高装备的性能监测和故障诊断能力,减少测试和维修资源需求,降低寿命周期费用等......
移动处理器领域的技术发展使得移动智能设备的功能不断丰富,移动处理器面临的运算力需求与功耗之间的矛盾亦更加显现,以移动游戏场......
传统零售业在线上线下融合的进程中,享受到互联网的红利获得大量订单的同时,也逐渐暴露出了很多需要处理的难题,商家在拣货环节的......
在线社交网络为用户提供了彼此交互并共享信息的平台,实际上,互联网上信息的真假有时难以辨认。显然,相对于陌生人发来的信息,来自......
如何有效地从噪声图象中提取边缘是图象分析领域中的难点,针对现有方法存在的问题,提出了边缘分段自增强算法.该算法首先对噪声图......
针对兰州供电公司检修计划安排的实际情况，利用专家系统技术具有的坚实应用背景和交互推理能力，并融合互动性强的可视化技术，分别从过......
该文将类比推理技术引入状态空间的启发式搜索，提出了一种基于类比的启发式搜索方法。该方法能缩小搜索范围，提高问题求解效率。该文......
在大量的AI应用中,最常遇到的问题之一便是寻找从起点到目标点之间的最短路径.一般来说,路径的寻找是基于状态空间的,在AI中的最短......
为了改进Horn逻辑的推理效率,本文提出了一个基于广义与或图的线形推导模型.该模型可以清晰地表示变量约束,Horn逻辑中一次成功的......
[目的/意义]以启发式-系统式模型为理论基础,研究移动搜索行为的影响因素及组态效应.[方法/过程]通过问卷调查收集用户数据,利用结......
人工智能在计算机网络技术中应用的基本方法有启发式搜索、自动规划和知识性表达。人工智能在计算机网络技术中的应用主要集中于计......
Dijkstra算法、蚁群算法和快速随机搜索树(RRT)算法等传统路径规划算法在点对点路径搜索场景中无法充分利用终点位置信息,故导致搜......
在使用事件相关设计的功能性核磁共振实验中，为了财实验设计的事件时间序列进行优化以得到最佳的实验结果，目前学术界提出了两种方法......
基于人工智能中状态空间的启发式搜索技术，提出了一种全新的大地电磁测深三维反演新思路。其基本思想是把模型空间量化成有限模型集......
伴随国家基础设施建设的发展，4G手机和4G网络已经成为了人们日常生活中习以为常且不可或缺的一部分。移动互联网伴随着日益降低的网......
学位
Petri网是离散事件系统建模和分析的重要工具之一.制造系统是典型的离散事件系统.该文主要研究如何用递阶时间Petri网对制造系统进......
随着近年来电信行业的迅猛发展及其信息化程度的极大提高,面向服务的电信业务计算机管理系统已经日益完善。相比较而言,面向维护的......
特征选择和分类规则获取是模式分类的两个基本过程,本文以它们作为研究对象,从搜索的角度分析探讨了这两类问题.首先对特征选择和......
控制器参数的优化直接影响热工系统的控制效果和机组安全、经济运行。思维进化算法作为一种新颖的进化算法,在解空间进行高效启发......
本文主要研究了控制器参数优化的问题,PID调节器是热工控制系统中最主要的控制策略,它直接影响到机组的安全、经济运行。遗传算法......
肿瘤是影响人类健康的主要的疾病。而基因微阵列和蛋白质质谱等生物技术的出现为疾病的诊断和治疗提供了新的方法，开辟了新的途径。......
强化学习和智能规划是当前人工智能领域的研究热点。生活中的众多顺序决策问题都可以用马尔科夫决策过程(MDP)进行描述,基于MDP的......
该文针对服装CAD系统中服装衣片的自动排料问题,在原有算法的基础上提出了一种改进的基于启发式搜索策略的自动排料算法,充分考虑......
由于网页数量的快速增长,以及网页内容日新月异的变化,搜索引擎不可能搜索所有的网页,也不能对所有爬行下来的网页进行及时地更新.......
P2P网络作为一种新型的大规模分布式资源共享系统发展迅速，并很快取代web成为Internet上占用带宽最多的应用系统。P2P网络是一个用......
随着定位技术的不断提升和定位设备的大量普及，获取人与物体的位置信息变得愈加便捷。与此同时，随着物联网(Internet of things)技术......
增量启发式搜索是一种利用先前的搜索信息和启发信息提高本次搜索效率的方法，通常可用来解决动态环境下的重规划问题。在人工智能领......
问题解决是人类最重要的高级智能活动之一。启发式搜索可以提高问题解决效率,是人类和AI(Artificial Intelligence)问题解决的基本......
排料优化在工业生产中,为节省原材料、降低成本发挥着重要的作用.但由于排料优化问题属于NP完全问题,至今尚未找到有效算法.该文在......
智能车辆(Ⅳ)系统是近年来各国潜心研究的一个新领域，其中的视觉系统需要实时检测行驶环境，确定道路的边界，使得智能车辆能够全天候的......
组合范畴语法（Combinatory Categorial Grammar, CCG）是一种词例化的语法形式，可以通过一阶逻辑实现从语法到语义的自动推理，因此十分......
本文力图充分发挥GIS海量数据，同时提高其解决实际复杂问题能力的前提下，构建了AutoSearch系统。它能过利用GIS的空间数据和属性数据......
本文针对启发式算法和标准遗传算法在求解该问题时各自的缺陷，结合二者的优点，将从实际排版经验得到的启发式信息引入标准遗传算......
蚁群算法作为一种新的启发式搜索算法,大量实验结果表明,它在解许多NP-hard问题时都表现出较好的求解能力。因而它吸引了众多学者......
智能规划是人工智能的重要研究领域之一。用启发式搜索技术求解智能规划问题成为近年来的研究热点。“快速前向规划系统”(FF)是启......
