多向主元分析相关论文
近年来,间歇过程作为一种主要的生产方式已经深入到玻璃陶瓷、生物制药以及食品深加工等行业。为了保证间歇过程安全可靠的运行,多......
针对间歇生产过程具有的多批次、非线性和动态性特点等,基于多向主元分析,提出一种改进的过程监控和质量一致性方案,并在此基础上......
多向主元分析(MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点，使之在复杂的非线性动......
本文以青霉素发酵仿真软件Pensim2.0为基础，采用从此软件输出的发酵过程变量来研究间歇过程故障检测及诊断。由于间歇过程存在批次......
将原始信号按照一定规律进行重新组合,构成多向数据矩阵,利用多向主元分析方法将数据投影到主成分空间,实现信号的多层次分解.将分......
由于间歇过程具有高附加值、小批量、多品种、系列化等特点,所以间歇过程被广泛应用于与人们息息相关的生物制药、食品加工、染料......
发酵过程是现代过程工业中一种典型的间歇过程,具有极强非线性、生产反应周期短、内部动态特性变化快等特点,其操作复杂度远胜于连......
生物参量是发酵过程重要的过程参量，直接影响发酵过程的产量和质量。软测量模型的构建，是实现发酵过程生物参量在线检测的有效途径。......
随着科学的发展和技术的进步,针对工业生产的过程监测成为目前相关领域的研究热点。间歇过程是一种比较重要的工业生产方式,其工艺......
SBR处理工艺作为污水处理最广泛采用的技术,在污水净化方案中占据十分重要的地位。建立SBR过程故障诊断系统,能够及时检测故障的发......
利用数字摄像机获取环境光照下的人体脸部视频,将绿色通道视频图像分割成相同大小的矩形块,计算灰度均值,进而构建多向主元分析测......
基于传统的多向主元分析MPCA常会导致误诊断,且对批过程难以保证在线状态监测和故障诊断的实时性,本文提出了一种改进的MPCA方......
针对传统的多向主元分析(Multiway Principal component Analysis,MPCA)常会导致误诊断,且对批生产过程难以保证在线状态监测和故......
一个复杂工业过程异常工况的监测一直是人们关心的问题。该文介绍了一种基于多向主元分析（MPCA）的间歇过程监视和故障诊断方法，这种方......
间歇过程是过程工业的重要组成部分，在众多领域得到了广泛的应用。为保证间歇过程生产安全和产物质量，对其过程进行有效的实时监测显......
针对多向主元分析(MPCA)不能提取复杂的非线性系统变量间的非线性特性以及T~2统计量置信限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前......
间歇生产过程在工业生产中有举足轻重的作用。相比于自动化水平较高的连续生产过程,由于间歇过程具有非平稳、非线性、多阶段等特......
间歇过程由于其灵活的生产方式、多样的加工种类、较短的生产周期等优势,逐渐取代了传统的连续过程生产模式,成为生物制药、化工能......
针对多向主元分析(MPCA)在间歇过程故障监测应用中经常面临的分段不准确问题,提出了一种新的基于支持向量数据描述(SVDD)的两步分......
青霉素发酵过程具有非线性极强、动态特性变化快等特点,机理模型难以建立,过程监控和控制很困难。本文针对以上特点,基于多方向主......
针对多向主元分析（multi-way principal component analysis，MPCA）算法用于间歇过程实施监控时需要将三维数据转换为高阶的二维矩阵，从......
为了改善传统算法因工况改变导致的故障误诊断,在保持数据结构的基础上,降低高维数据的维度,提出一种基于多向局部线性嵌入(MLLE)......
多向主元分析 (MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法 ,但由于其自身的线性化特点 ,使之在复杂的非线......
为了提高不等长间歇过程故障诊断的性能,同时降低算法的复杂度,提出了一种基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法.首先计算每......
针对多向主元分析（multi-way principal component analysis，MPCA）算法用于间歇过程实施监控时需要将三维数据转换为高阶的二维矩阵，从......
针对传统的多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)常会导致误诊断,且对批生产过程难以保证在线状态监测和故......
针对基于不同展开方式的多向主元分析(MPCA)方法在线应用时各自存在的缺陷,提出一种改进的基于变量展开的MPCA方法,实现间歇过程的......
多向主元分析(MPCA)是监测间歇生产过程故障的较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,故在复杂的非线性动态系统的监测中便不能......
针对间歇过程的时段划分问题,提出了一种滑动时间窗加权MPCA方法,利用了相邻观测数据所蕴含过程信息的相关性,降低了过程扰动、观......
为保证间歇过程安全运行和生产出高质量产品,需要对间歇过程进行监视.本文基于多向主元分析方法(MPCA)和小波变换理论,提出了一种......
传统统计分析方法忽略了变量间作用关系,而传递熵可以有效地表达变量间作用关系,因此提出了一种基于传递熵的MPCA间歇过程监测方法......
针对传统的多向主元分析(multiway principal component analysis,MPCA)批过程监测的缺陷,提出了一种连续更新的改进移动窗多向主......
为了提高不等长间歇过程故障诊断的性能,同时降低算法的复杂度,提出了一种基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法。首先计算每......
针对一些批处理过程中,如同步批轨迹处理和多峰分布等问题,提出了一种基于统计模量(statistics pattern analysis,SPA)分析连续过......
在间歇生产过程故障监测与诊断中,多向主元分析（MPCA）是一种较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,使之难以处理复杂的非线性系......
基于多向主元分析,对赖氨酸分批发酵过程进行了在线统计监控的仿真研究,详细介绍了多向主元分析运用于间歇过程的操作程序,并提出......
多向主元分析（MPCA）是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法，但由于其自身的线性化特点，使之在复杂的非线性动态系......
针对传统的多向PCA(Principal Component Analysis)模型间歇过程监控的缺点,提出了一种移动窗多向主元分析(MWMPCA:Moving Window ......
针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA......
多向主元分析（MPCA）是利用多变量统计方法从纷杂的海量数据信息中提取出能够准确表征数据信息的几个主元,并通过投影法来降低数据的......
为了减少计算量和信息丢失,提出一种运用多线性主元分析(Multilinear PCA)进行间歇过程故障诊断的新方法。首先运用Multilinear PC......
传统的多向主元分析(MPCA)已广泛应用于监视多变量间歇过程。在MPCA算法中,三维的间歇过程数据需要转换为高维的二维向量,导致计算......
间歇过程广泛应用于精细化工产品、生物化工产品等高附加值产品的制备.为提高间歇生产的可重复性,提高批次之间产品的一致性,多向......
针对基于不同展开方式的多向主元分析（MPCA）方法在线应用时各自存在的缺陷,提出一种改进的基于变量展开的MPCA方法,实现间歇过程的在......
在间歇反应过程中,由于各批次多元轨迹时间长度不同, 无法使用固定多方向主元分析(MPCA)模型对过程中新批次数据进行故障诊断;因此......
采用多向主元分析（MPCA）算法实现了稳态工况下自动变速操纵系统（ASCS）的故障检测和诊断功能。针对稳态工况下ASCS故障诊断的问题，根据AS......
在研究多向主元分析（MPCA——Multi-way Principal Component Analysis）理论的基础上,通过对间歇过程数据的分析研究移动窗口多向主......
