随机优化问题是指目标或约束含有数学期望或概率函数的最优化问题.随机优化的主要的求解方法有两类:样本均值近似方法和随机近似方......

随机规划是一种被广泛应用于现代工程和经济领域中并用来解决不确定系统中优化问题的模型。传统随机规划算法的设计通常假设第二阶......

本文研究一类随机凸规划的Monte Carlo近似法及其在金融优化中的应用，主要研究近似序列凸规划问题的最优解的收敛性，取得的主要结果......

两阶段及多阶段随机线性规划的研究已经取得了很大的发展，其理论和方法的研究成果大多是基于概率分布完全已知这个基本假设下得到的......

将Svyatoslav Trukhanov,Lewis Ntaimo和Andrew Schaefer的自适应多切割算法推广到了带补偿的两阶段随机凸规划问题上.算法的实现......