随机图模型相关论文
随着信息时代的来临,各种网络数据被收集和存储.同时也引起了越来越多学者们的广泛关注.网络中顶点度是测量网络特征的重要指标之......
为了有效地监控交通运输车辆和分析车辆轨迹行为,从实际微观交通流数据中对驾驶行为进行识别与预测,对目前现有的车辆轨迹识别技术......
使计算机具有情感产生的能力是情感计算的重要组成部分,它在和谐的人机交互和人工智能等方面有着广泛的应用.本文首先讨论情绪、心......
情感计算是人工智能和人机交互必不可少的部分,使计算机能够自己产生情感的能力是情感计算的一个重要方面。本文对三维虚拟人进行......
本文涉及与两种随机图模型有关的若干问题．一种是关于分裂算法产生的随机树上的随机路径问题，另一种是关于均匀递归树与纪录值的关系......
20世纪60年代，Erd?s和Rényi建立ER随机图模型，开创了复杂网络的系统性研究．1998年，Watts和Strogatz建立了WS模型，反映了很多实际网络具......
2007年次贷危机演化为全球性的金融危机之后，学术界对金融系统的风险进行了反思。当出现了系统性风险时，学者们关注的方向主要有系统......
基于混合依顶点度择优和均匀选择顶点两种连边方式,建立了一类随机图演化模型,证明了该混合模型的度分布遵循幂律.注意到均匀选择......
针对短波IP网络中物理连接存在生命周期和接收节点选择方式不同对网络拓扑结构和性能产生的影响，提出了一种基于边生命周期和接收节......
高斯图模型是一种基于高斯分布假设下的图模型,为多变量统计建模提供了有力的框架。以含有四个节点的随机高斯图模型为例,推广到含......
研究了一个动态的有向随机图演化模型：每个时间步模型随机的加入一个顶点及随机数目条依出、入度择优连接的有向边.证明了该模型出......
在公开的社会网络数据模型研究中,随机图模型是当前流行的针对社会关系数据的统计和研究方法,其数据通常来源于公开的社会网络数据......
无线传感器网络作为传感器(Wireless Sensor Networks,WSN)、计算机和无线网络相结合的产物,是一种全新的信息获取和处理技术,因其......
