针对滚动轴承微弱故障信号的非线性、非平稳、易被强背景噪声掩盖的特点,提出一种自适应奇异谱分解(ASSD)、多点优化最小熵解卷积(......

为准确检测变转速工况下风电机组轴承损伤,对传统经验小波变换进行改进,并与计算阶次追踪和频率加权能量算子相融合,提出基于改进......

滚动轴承作为机械设备的主要传动部件,越发地得到广大研究者与企业的重视。然而受到自身特殊内部结构与外在苛刻工作环境的双重负......

频率加权能量算子(FWEO)能够通过对信号瞬时能量的追踪消除信号中的噪声分量,突出故障冲击分量,对于轴承信号的处理具有较强的抗干......

用小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)处理低信噪比信号时,常出现残存大量带内噪声的问题,严重影响了后期的故障诊断准......

通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频......

滚动轴承作为旋转机械设备不可缺少的重要部件,一旦发生故障将会严重影响到设备的安全稳定运行,因此,深入开展滚动轴承故障诊断技......

从机械系统中传出的信号通常包含着不同的叠加振动成分,包括有用信息以及不可避免的背景噪声和其他频率干扰,因此波形较为复杂,并......

针对强背景噪声下故障特征信号提取难的问题,利用小波包分解能重构信号高低频的特点和频率加权能量算子抗干扰性强的优势,提出基于......

Teager能量算子解调方法在信号领域已经得到广泛应用,但由于对噪声较为敏感,造成其鲁棒性较差。振动筛属于振动机械设备中的筛分设......