能量算子相关论文
电能是最广泛使用的能源形式,在居民生活、农业发展、科技航天等都起到重大作用。电力系统建设逐步扩大,输电线路错综复杂。传统的......
滚动轴承是机械系统运行过程中的关键零部件之一,其应用范围极其广泛,且工作环境非常复杂,同时也是一种故障高频发生的部件。滚动......
情感语音识别作为语音信号处理领域的一个重要的研究分支,在继承传统的语音信号处理技术的特点的同时,也与人类心理学、语音学、声......
随着科技的不断发展,越来越多的先进技术应用到了不同领域的机械设备中,而机械设备的安全运行关系到人身财产安全,其重要程度不言......
可再生能源和分布式发电系统的日益普及对并网逆变器提出了更高的要求,同步和并网控制算法是逆变器可靠并网运行的关键。分布式发......
滚动轴承是机械设备当中的一个重要传动部件,受到了研究者与企业的广泛关注。但是因为滚动轴承自身结构的特殊性以及工作环境的严......
滚动轴承的可靠性是保证现代大型旋转机械稳定运行的必要条件,它是当前机械故障诊断领域的重点研究对象之一。在工程现场采集的振......
齿轮是机械设备中一种常见的通用零部件，它通常负责连接和传递动力。由于工作环境恶劣等因素，齿轮极易发生故障而直接影响到相关机械......
脑机接口技术在脑和计算机之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路（外周神经和肌肉组织）的直接信息交流通道。随着神经集群信号采集方......
电力从它的诞生开始，就显示了作为一种重要能源的强大力量。在现代社会中，电力更成为了不可缺少的主要能源。然而随着各种电力电子设......
随着水电机组单机容量的增大,对机组可靠性的要求越来越高。对机组开展在线监测与故障诊断,加强水电机组的监测,及时预测设备可能......
声波测井信号包括地层传播速度、地层吸收频率、地层吸收强弱等信息,通过数字信号处理,可获得此信息,由此可以开展油气识别、地层......
能量算子（ＥＯ）解调法是近年来在国外受到重视的一种新的解调方法，本文在介绍其原理的基础上，把这种新的解调方法与作为标准解调法的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换法......
针对传统解调方式无法处理强噪声背景下BPSK信号的问题,采用基于Duffing振子的混沌检测技术对通信信号进行解调,提出了基于Teager......
风电机组滚动轴承振动信号微弱故障特征易被背景噪声和其他频率干扰,提取难度较大。针对此类问题,提出一种增强型的形态学滤波及故......
针对滚动轴承发生局部故障时振动信号中微弱周期性冲击的特征提取问题,提出参数优化集合经验模式分解（optimal ensemble empirical ......
为了准确定位电压暂降扰动和精确测量暂降幅值,提出了一种将新型Teager能量算子(NTEO)和有效值算法结合进行暂降检测的新方法。通......
针对实际电力系统行波信号中存在噪声干扰的问题，提出了一种基于屏蔽滤波的行波信号消噪方法，对信号进行极大重叠离散小波包变换，将信......
针对目前往复压缩机气阀故障诊断中存在的问题,提出了基于小波包变换与能量算子相结合的包络解调技术对其振动信号进行包络分析,解......
摘 要： 作为能源学中一个重要的衡量指标，能量算子经常被用在煤矿机电设备的故障诊断中。也因为能量算子的算法准确度高，错误率小，可以......
针对广泛应用于说话人识别的MFCC特征参数在低信噪比环境下识别正确率急剧下降的问题,提出了一种TEO-CFCC特征参数提取方法。在CFC......
本文对MFSK通信信号的分类问题进行了研究。针对信号的特征提取问题,提出了一种稳健的基于多频带能量算子的方法。首先利用小波多......
针对滚动轴承发生故障时信号的调制特点，提出了基于总体局部均值分解（ ELMD）和Teager能量算子解调的故障诊断方法。运用ELMD方法对振......
平滑能量分离算法能够跟踪调幅调频信号的瞬时频率,结合广义解调和复解析Gabor滤波器的优点能够克服平滑能量分离算法只适用于单分......
针对在强噪声背景下轴承振动信号的非线性,非平稳性以及信号出现的复杂调制现象,提出一种基于小波包熵与自相关函数相结合的能量算......
针对在强噪声背景下轴承振动信号的非线性,非平稳性以及调制源微弱难以提取故障特征的问题,提出了一种基于小波包熵值与EMD（经验模......
针对在强噪声背景下早期轴承故障振动信号的非线性,非平稳性以及信号出现的复杂调制现象,提出一种基于EMD与自相关函数相结合的能......
轧机齿轮箱故障直接影响着轧线的生产,对轧机齿轮箱进行状态管理是现代冶金设备管理的发展方向。扎机齿轮减速箱一旦发生故障,其振......
针对轴承振动信号的非线性、非平稳特征,提出了B样条改进的本征时间尺度分解方法(B-spline Intrinsic Time-scale Decomposition,B......
针对背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题以及传统小波阈值降噪算法中阈值难以确定的不足,文章提出了改进的小波阈值算法对......
为了提高滚动轴承的故障特征提取可靠性,该文提出了一种基于自适应局部迭代滤波(Adaptive local iterative filtering,ALIF)和能量......
为了提高说话人识别系统的性能,该文在传统特征的基础上提出利用相位特征对听觉倒谱特征进行补偿的方法。该方法利用Teager能量算......
高炉炉缸侵蚀状态的检测对于高炉的安全生产有重要意义,而采用冲击回波法检测高炉炉缸侵蚀状态的难点是非均匀层状介质的信号处理......
在语音信号处理系统中,语音激活检测是一个非常重要的方面。为了提高在噪声环境下语音激活检测的性能,提出了一种基于改进型离散小......
地震信号是一种典型的时变非平稳信号,其中隐含丰富的地质信息,如何利用地震资料更加有效地进行储层预测成为地球物理领域的一大研......
提出了一种新的多进制频移键控（MFSK）号的调制分类及参数估计方法。首先利用多频带滤波器组对MFSK信号进行预处理，以减弱噪声对信号的......
针对行星齿轮箱早期微弱故障难以诊断的问题,提出一种结合Teager能量算子(TEO)解调和随机共振增强输出的方法以实现故障特征提取。......
归一化希尔伯特变换（NormalizedHilberttransform，NHT）解调采用经验AM-FM分解实现信号的包络信号（即瞬时幅值）和纯调频信号的分离，再对纯......
针对弱信号检测领域中传统混沌相变数值判别算法复杂度高，计算量大的问题，对杜芬振子（Duffingoscillator）：同状态下的输出特性进行了研......
电压闪变是电能质量的重要指标,而闪变测量需要提取闪变调幅波包络。提出了一种可以精确估计电压闪变调幅波的方法,使用Teager-Kai......
滚动轴承作为机械设备的主要传动部件,越发地得到广大研究者与企业的重视。然而受到自身特殊内部结构与外在苛刻工作环境的双重负......
由于轴系的扭振可以看作扭振信号对匀速转动轴的相位调制,对采集的回转轴的振动信号的相位进行解调可得到扭振信号。在希尔伯特变......
为了准确地获得故障特征频率在行星齿轮箱复杂频率中的耦合情况,提出了基于集合经验模态(EEMD)和对称差分能量算子相结合的故障诊......
火炮结构在受到射击产生的冲击时易发生故障,最终影响火炮的寿命和性能。故障信号通常淹没在冲击加速度信号中,不易被识别。针对上......
针对液压泵振动信号出现的调制现象，提出基于集总平均经验模态分解（ensembleempiricalmodedecomposition，EEMD）和平滑能量算子解调相结......
针对Teager能量算子包络解调方法主要用于对单分量的调幅调频信号进行解调，而真实机械故障信号多为多分量的调幅调频信号的问题，提出......
