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针对光伏逆变器复杂开路故障在线诊断在故障样本不足时能力下降的问题,提出了一种基于小波包分解和自编码胶囊网络相结合的故障诊......
脑电图是一种记录人体大脑中神经细胞群电生理活动的主要工具,常用于检测神经性疾病。本文以癫痫患者和有睡眠障碍的患者为研究对......
现如今,无线网络覆盖在我们生活中的大量场景中,而无线感知技术的逐渐进步也正在不断的影响着我们的日常生活。无线感知技术可以应......
为了改进舰船辐射噪声分类系统的性能，进一步提高识别准确率，文章提出了一种基于多特征的小波包分解在长短期记忆（LongShort-TermMemo......
一些区域综合能源系统（RIES）已安装了风机和光伏等发电设备,但这些可再生能源电源的间歇性大、波动很大,将导致部分能源过剩而无法消......
针对V2G直流充电桩开关模块的故障诊断问题，提出一种基于随机森林算法的诊断方法。该方法使用小波包分析提取故障电流信号中的特征......
我国城市地下基础设施建设如火如荼,尤其隧道的数量与日俱增,但隧道结构易因外部施工事件或自身的老化而产生破损,给隧道乃至地下......
针对单一生理信号特征信息不足以及个体特异性与全局阈值不匹配导致的情绪识别正确率低的问题，提出了一种改进的Relief F匹配多生理......
为提高日径流时间序列多步预报精度，基于小波包分解（Wavelet Packet Decomposition，WPD）方法、象群优化（Elephant Herding Optimization......
农村电网建设与农村经济发展之间的矛盾日益突出,国家加大农村电网升级改造力度,可再生能源并网容量的增加也使农村电网面临合理规......
在超精密加工过程中机床状态、切削工艺参数、材料性能及刀具磨损等因素都可能对表面粗糙度造成较大的影响,而如何对加工工件表面......
储能技术在促进能源生产消费、提高可再生能源并网比例、保障能源安全和推动全球绿色能源革命方面发挥着至关重要的作用。作为国家......
混凝土是工程建筑中最重要的材料之一。混凝土属于复杂的多相非均匀介质,利用超声波检测混凝土时会产生一系列复杂的声学现象,使检......
近些年来,以比特币为代表的数字货币越来越多的出现在日常生活之中,其底层的区块链技术越发受到学者和科技公司的关注。区块链技术......
螺栓在装配后会出现松动的情况,影响钢结构建筑、机械装备、航空器等设备的运行安全。目前关于螺栓连接状态的监测研究主要是利用......
为了应对基于数字射频存储（DRFM）的各种欺骗干扰信号，本文提出了一种基于稀疏表示分类的欺骗干扰识别算法。通过小波包分解重构把信号......
伴随着我国高铁规模的不断扩大,对其安全性的考虑也引起了人们越来越多的关注。而轴箱轴承作为走行部的关键零部件,其承受载荷复杂......
为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列......
在现代电子技术与电路集成工艺高度发展的今天,电子产品在人们的生活之中可以说是随处可见,可一旦电子设备发生了故障,将会给人们......
当前受经济发展影响和环境约束,钢铁、有色金属等传统高耗能行业的"去产能"、"环保治理"、"节能减排"等不断加大行动力度,由......
杆系结构是建筑工程领域应用比较广泛的一种结构形式,一旦结构在使用过程中出现损伤,轻则影响结构的使用寿命,重则造成巨大损失。......
随着气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Switchgear,简称GIS）投入使用年限的不断增加,设备故障频发,逐渐暴露出GIS在材料、设......
光伏微电网中,由于“源”、“荷”、“储”的随机性、间歇性和波动性,存在功率波动引起系统的电能质量问题。为保证光伏微电网的高......
随着计算机技术的高速发展,电路系统所占的比例越来越大。在数模混合电路中的大部分故障来源于模拟电路部分。模拟电路由于其连续......
睡眠是一种重要的生理活动,其质量是评价人体健康的重要指标。准确的睡眠分期是进行睡眠质量评估的前提,也是进行睡眠研究的基础。......
油水两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型对其流动及传热特性有很大的影响,因此如何确定两相流的流型一直是两相流研究中的一......
获得同时含有稳态频率和瞬态频率成分信号的高分辨率时频分布是时频分析的重点与难点,为了解决此类信号进行同步压缩短时傅里叶变......
手背静脉识别利用静脉血管分布的网络结构实现个人身份鉴定,是一种新兴的生物特征识别技术。分析了静脉成像原理,设计了静脉图像采......
为确保矿区周围房屋安全,采集矿区周围单层砖混结构房屋的爆破振动信号,根据运筹模态分析(operational modal analysis,OMA)相关理......
信息化时代飞速发展的今天，网络中身份的数字化和隐性化特点，使得智能卡、身份证及密码等传统的身份识别系统，难以满足人们对信息安全......
为了有效地监管网络行为以及设计网络应用,准确地获知网络拓扑结构具有非常重要的意义。传统的网络拓扑识别方法通常利用网络内部......
信息传输率低以及分类识别率不理想一直是脑-机接口研究中的瓶颈,并且在很大程度上限制了脑-机接口的实际应用。提高信息传输率的......
目标识别是当前研究的热点,传统的基于数据级的目标识别计算量大,识别效果较差,而基于特征级的目标识别采用去除冗余数据的方法,该......
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脑-机接口是一种不经过传统的神经肌肉通道传输,直接将大脑与外界设备相连,通过软硬件设备结合将脑电信息转化为对外控制命令的通......
野点检测实质上就是一个单值分类问题,野点能提供比正常数据点更多、更重要的信息。野点检测技术已成功的应用到机械故障诊断、手......
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