马尔科夫链蒙特卡罗方法相关论文
随着电子商务、社交和移动技术的火热发展,产生了一种基于移动互联网的空间,借助于社交软件为工具,以人为中心,社交为纽带,有别于......
学位
基于统计理论的贝叶斯反演方法在先验信息和观测数据的约束下,以后验概率分布的形式表征模型参数在不同区间的可能性大小.相对于确......
为深入了解河流中有毒有害物质事故性污染的污染源、污染物质扩散等情况,通过MATLAB实现了河流中污染物质一维扩散模型的差分解法.......
通过使用贝叶斯方法,在中国股票市场估计了Jostova与Philipov的SBETA模型。该模型假设投资组合的贝塔系数变化满足一个均值回归随......
二重AR（1）模型是普通AR（1）模型的非线性化，也可看作是RCAR（1）模型的进一步推广。由于二重AR（1）模型比较复杂，传统参数估计方法难以估计其参数......
在贝叶斯理论框架下,提出基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计非线性模型初始状态和模式误差概率密度分布的一种新方法。首先利......
期刊
极值分布的参数估计是计算极值风险的关键。文章运用Bayes方法,研究了极值分布的参数估计问题,得到了极值数据的后验分布。作为一......
我国老龄人口死亡率在时间上存在高度线性相关性,并且其对数死亡率的改善速度存在非线性特征.根据我国老龄人口实际死亡率特点,提......
引入跳扩散过程描述石油价格的变化，在风险溢酬一定的假定下，推导出石油期货价格的动态变化模型和定价模型．通过石油期货价格数据对石......
基于贝叶斯理论，提出用马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）方法来估计Lorenz混沌系统的未知参数。首先导出了未知参数分布规律的后验概率密度函......
本文总结了在过去几十年中金融资产收益的随机波动，即模型的发展过程，讨论了迄今随机波动模型估计的主要方法．其中特别讨论了MCMC方法......
随着我国铁路行业的不断发展,铁路营业里程的不断增加,列车运行速度的不断提高,对铁路基础设施管理提出了更高要求。铁路基础设施......
给出了利用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法求解对流-扩散方程源项识别反问题的一种新方法。该方法把源项识别反问题视为贝叶斯估计......
期刊
探索海洋环境各水声参数的不确定性所引发的声场扰动,对提高水声场预报的准确性与科学性至关重要,极具理论意义与应用价值。基于Wo......
