免疫克隆算法相关论文
随着社会的进步与发展,移动通信技术得到了突飞猛进的发展,第三代移动通信系统的逐步商用使人们的工作和日常生活更加方便、快捷。......
人工免疫系统被证实是一种比遗传算法更好的优化算法,一经提出就引起广泛关注与研究;量子信息科学的发展、量子机制与经典优化算法......
生产调度问题的本质是一类优化排序问题,是运筹学的一个研究方向。该类问题一般可以描述为：在给定生产任务的前提下,按时间的先后顺......
生物体本身的免疫系统是一个复杂的信息处理系统，随着免疫学研究的不断深入，免疫系统作为一个与人脑一样复杂的巨大系统，拥有遍布全身......
随着数据库和信息技术的迅猛发展，通过其得到的快速增长的海量数据因为得不到人们的理解而变为一座座的“数据坟墓”。作为解决这一......
计算机联网技术的发展改变了以单机为主的计算模式，但是，网络入侵的风险性和机会也相应地急剧增多，因此网络安全成为一个十分重要而迫......
个人身份识别的准确性以及个人隐私信息的安全性，在身份识别中已发展成了亟待解决的重要社会问题。由于传统的身份识别方法暴露出了......
针对互联网个人影像产品制作过程中,传统手工操作复杂、耗时、并造成网络与服务器高负荷运转的问题,探讨了一种基于等级变异与图像......
无线传感器网络是新兴的下一代传感器网络,它有望建立起一种无处不在的网络,渗透到社会生活的方方面面,必将极大地影响或改变人们......
在互联网技术飞速发展的今天，网络已成为人们日常生活中所不可或缺的工具。随着网络信息的海量增长，如何有效且快速的从中找寻自己所......
面对“人们被数据淹没，却饥渴于知识”的挑战，数据挖掘(data mining)和知识发现(knowlegde discovery)应运而生，并得以蓬勃发展。关联......
无铁芯永磁同步直线电机(permanent magnet synchronous linear motor,PMSLM)无需中间传动结构,可直接将电能转换为直线运动机械能......
限量弧路由问题(Capacitated Arc Routing Problem,CARP)是经典的组合优化问题之一,在实际生活中有非常广泛的应用,例如:城市垃圾......
基于近几年来政府对工程建设项目的大力扶持,以及随着经济发展逐步高涨的土地复垦成本,在大力开展土地复垦工作同时,对土地复垦成......
船体曲面分段建造是现代造船企业的关键技术,船舶曲面分段的建造直接影响着船舶制造效率的高低,因此,对船舶曲面分段车间的动态调......
分布式电源由于其具有发电方式灵活、建设周期短、污染排放少等优点得到了迅速发展。然而,随着分布式电源大量接入配电网,其接入位......
在无线电领域中,认知无线电技术的应用极大地减少了传统静态频谱分配的资源浪费,提高了频谱利用率,改善了整个通信系统的性能,在此......
人类免疫系统是一种高度进化、并行的分布式自适应系统,拥有着生物免疫系统所具备的较强的学习、记忆、识别和特征提取能力。人工......
洪水一直以来对人类的生存与发展产生着重大的影响，一场较大洪水的发生往往会给人们带来严重的人员伤亡以及财产损失。无论是对洪水......
传统的PID控制器难以满足矿井提升机在重复运动时的时变性、非线性的特点,引入免疫克隆算法优化PID控制参数,以FPGA搭建硬件平台构......
脉冲耦合神经网络在图像处理中需要通过多次调整参数才能获得比较好的图像处理效果.为此提出了一种结合免疫克隆算法的PCNN参数自......
图像的稀疏分解能够得到信号的简洁表达形式,提高后续处理的效率。采用冗余字典对图像信号进行稀疏表示时,更容易捕捉到信号的特征......
研究混合交通网络设计问题，以交通网络总阻抗最小为目标，在建设资金的约束条件下给出了双层规划模型．将模拟退火算法中的退火策略引入......
为解决公交发车频率问题,给出了一种基于免疫克隆算法的公交发车频率优化方案。设计了公交发车频率问题的数学模型,给出了求解多目......
针对电动汽车换电站的能量管理进行优化。由于实时电价环境下电动汽车换电站的能量管理具有一定的风险性,因此所建的模型考虑了电......
结合云模型理论与免疫克隆选择思想,提出一种新的改进算法-混沌云克隆选择算法（CCCSA）.该算法采用混沌初始化生成初始种群以提高初始......
针对关联规则挖掘问题，给出一种基于文化免疫克隆算法的关联规则挖掘方法，该方法将免疫克隆算法嵌入到文化算法的框架中，采用双层进化......
为了描述多枢纽选址与混合网络设计综合优化问题,引入了双层规划模型建立数学模型。上层模型为多目标规划模型,以最小化网络总阻抗......
为优化土地复垦规划设计,降低土地复垦成本,该研究构建了基于免疫克隆算法的土地复垦适宜性评价模型,并以"四川省巴广渝高速公路工......
学习矢量量化（LVQ）聚类算法存在严重的对初值敏感的问题，若初值的选择偏差太大，就不会产生好的聚类效果，致使聚类精准度不够。免疫克隆......
研究了终端区航班进场调度（Aircraft Landing Scheduling,ALS）问题;针对传统解决方法 （First Come First Serve,FCFS）忽略提高机场利用......
针对边界强度过程模型初始故障强度为零的问题,通过引入位置参数,建立了修正的边界强度过程模型.以故障时间的对数似然函数为优化......
对高速运动机器人智能运动控制方法进行深入研究。搭建了6自由度机器人实验平台，在此基础上，提出了改进的免疫克隆算法，构建免疫PID控......
针对传染病发病趋势的预测需要考虑许多因素的特点,提出了用改进的自组织神经网络方法对传染病发病趋势进行预测。改进的自组织神......
在大规模分布式网络应用中，对网络节点进行聚类是构建高效网络体系结构的有效办法之一。在利用网络坐标系统Vivaldi得到各个节......
随着网络技术的飞速发展，信息安全变得越来越重要．入侵检测方法已经成为信息安全领域的热门研究方向之一．入侵检测实质上是一个分类的......
针对河南某公司“1＋4”铝热连轧机组机升级改造过程中产生张力波动问题，分析了影响张力波动因素，模拟张力建立过程，构建出连轧张力控制......
本文中模拟生物免疫过程，建立了免疫克隆算法的数学模型。利用随机过程理论，证明了免疫克隆算法所形成的种群序列的马尔科夫链的收敛......
基于免疫克隆选择原理，针对单级倒立摆PID控制数学模型，设计了一种新的PID参数优化算法——免疫克隆算法。选用简单遗传算法、克隆选......
针对重大装备测量中,测量点分散、坐标测量精度要求不尽一致的现实情况,提出了多边法空间坐标测量网络的精度自适应构建方法,能实......
密母算法具有全局和局部搜索能力,但其具有对参数敏感、个体学习计算复杂度高的缺点.为了克服密母算法的缺点,本文提出了基于免疫......
目的 用基于双种群进化策略的教与学-免疫克隆多目标进化算法(multi-objective teaching-learning-based optimization with immun......
如何选择最能够表达文本主题的特征词，从而减少特征空间维数，是文本分类的一个关键问题。针对此问题本文提出了一种基于向量空间模型......
关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要任务,传统关联规则挖掘方法计算复杂度高、效率较低,而智能算法在搜索过程中具有保持种群多样......
针对传统距离算法在处理非线性约束优化问题时存在非支配解分布不广、连续性不强和精度不高的缺点，设计了一种混合距离算法。该算法......
对于压力传感器存在温度漂移~([1])的现象,提出了线性加权(LWF)算法和免疫克隆算法相融合的方法对压力传感器输出数据进行补偿处理......
为了提高电机控制系统的动态响应和稳定性,提出于一种基于对抗制的优化免疫克隆算法,引入联赛对抗的机制,在抗体更新的过程中,产生......
