全局最优解相关论文
本文将非线性规划问题等价地转为一双层目标规则模型,利用模型与算法一体化构思给出了双层目标规划模型的复形求法,该方法将可行解......
PSO算法寻优性能优劣受速度更新公式影响，过快的收敛速度可能使算法错过全局最优解；过慢的收敛速度可能会使算法陷于局部最优解。针......
高精度的目标实时定位对于无人机侦察和指引目标至关重要。但在大倾角、小交会角等受限观测条件下，机载光电平台对地定位精度难以满......
多目标优化问题不仅在工程实践、航空设计等众多领域有着实际而广泛的应用,同时在生活中无处不在,例如所在城市的布局、各种物流配......
针对已有算法没有通过蚁群算法和模拟退火算法对调度策略进行优化的问题，提出了一种云计算背景下数据中心资源调度方法，提高了调度时......
对称矩阵C称为完全正矩阵,若存在非负矩阵U使得C=UUT.完全正规划在组合优化,数理统计等领域有着广泛的应用.本论文主要研究了与完......
针对天牛须搜索算法易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛速度慢等缺点,提出了一种带有预判机制和权重因子的改进天牛须算法PreWB......
为了实现高精度的基于直线段对应的相机位姿估计,提出一种直接最小二乘法。通过提出并利用一种直线段之间的距离测度,将原问题转化......
受限于空间光调制器(SLM)有限的刷新速率,现有的基于SLM的多模光纤(MMF)成像方法并不能满足对活体生物组织内窥成像的需求。考虑到......
因全球气候变暖造成的自然灾害引发人们对低碳环保的关注。而物流运输行业会产生大量含碳的污染气体，通常会采用路径优化的方式达到......
图像在获取过程中，由于光学系统的像差、光学成像的衍射、成像系统的非线性畸变、摄影胶片感光的非线性、成像过程的相对运动、大气......
本文主要研究了基于高级遗传算法(RGA)的电力系统故障诊断方法和基于RGA的输电线路故障测距方法。故障诊断是利用保护和断路器信息......
信号控制与交通分配是交通网络控制的核心问题，二者的协同模型有较大应用价值，其通常被建立为一个双层规划模型，但模型的双层结构造成......
计算机图像处理是一门伴随着计算技术的高度发展而新兴起的学科。其目的之一是在计算机上实现和强化人的视觉以及人对视觉信息的加......
目标定位作为无线传感器网络的一项重要技术,具有十分重要的研究意义。目前基于目标源定位主要有三种方法:TDOA,DOA和接收信号强度......
本文研究利用神经网络对织物起毛起球等级进行客观评价的方法。BP算法作为人工神经网络的传统常用训练算法具有寻优精确的特点但也......
差分进化(DifferentialEvolution,DE)是目前最优秀的进化优化算法之一，成为进化计算、智能优化技术方面的研究热点，并已广泛应用于数......
倒立摆是一个典型、快速、多变量、非线性、强耦合的自然不稳定系统。在控制过程中能反映控制理论中的许多关键问题,如镇定问题、......
从大量繁杂的文本信息中获取有用的信息是信息处理的一大任务,文本分类是实现这个任务的最重要的方法之一。而文本分类的前提在于......
内容中心网络是未来互联网的一种新型体系结构。内容中心网络缓存机制的特点是网络中任何节点都具有缓存空间,且节点对经过其进行......
网格技术将所有可用于共享的资源(例如,计算机、高性能设备、昂贵仪器、存储设备、科学数据、软件、数据库等)通过网络连接起来,并......
分类是数据挖掘领域中重要的研究分支,国内外己经取得了许多令人瞩目的成就。朴素贝叶斯分类器由于计算高效、精确度高,并具有坚实......
等圆Packing问题是一类非常典型的NP-Hard问题。它属于Packing问题的一种。此类问题在玻璃、钢板、木材、纸张和制衣等工程应用领......
伴随着竞争的日益加剧，企业想要在市场中获得优势地位必须考虑降低生产成本、提高生产效率的问题。在这种需求的驱动下，以实现业务处......
遗传算法(GA)是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,由于它简单易行、鲁棒性强,尤其是不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价......
生物信息学是以计算机为主要工具,对以指数增长的生物数据进行处理的一门交叉学科。序列比对是生物信息学的基本研究方法,通过序列......
学位
人工免疫算法是一种受生物免疫系统启发而设计的新型智能优化算法。它结合了问题的先验知识和生物免疫系统的自适应能力，因而具有在......
智能优化算法区别于传统的优化算法,以其在工程问题寻求全局最优解中的巨大优势,目前越来越受到人们的关注。模拟退火算法,蚁群算......
基于动态信息的城市交通诱导策略(简称为：路径诱导策略)是智能交通系统(IntelligentTransportation Systems，简称ITS)研究的一个重要......
上世纪九十年代以来，Internet持续高速的发展，极大地加快了社会信息化的步伐。随着计算机技术和通信技术在金融、政府、医疗、制造业......
XML作为一种Web上通用的数据表示和交换格式，在互联网高速发展的今天得到了越来越多的应用。与HTML相比，XML具有更大的灵活性。它不......
在我们日常生活中遇到的好多问题都是最优化问题,它能帮助我们从众多方案中,选出一个最好的方案。为了解决最优化问题,我们需要寻......
作为一种新型的群集智能算法，蚁群算法从20世纪90年代提出至今，被广泛应用于求解复杂的组合优化问题，如调度问题、TSP问题等，取得了比......
纹理图像分割是图像处理领域里的一项具有挑战性的课题。因为纹理图像的灰度往往具有高震荡性、且图像的纹理很难给出统一的数学定......
预测控制是一种基于模型预测的有限时域优化算法，它对不确定因素有很强的适应性，普遍应用于工业控制过程中。但被控对象大都是线性系......
土木工程结构的主动和半主动控制器在设计过程中,需依赖精确的数学模型。然而对于大型土木工程结构,其质量、刚度、阻尼均无法精确......
变厚度网壳结构具有结构构造规律、跨度大和经济性好等优点,具有广阔的应用前景。但目前对它的研究仍然很少。空间结构设计方法和......
对于下层为线性规划问题的一类非线性二层规划问题,文章利用线性规划的对偶理论,将其转化为一个单层优化问题.除了添加下层问题的......
现实世界中有许多优化问题需要寻找尽可能多的全局最优解,如电力系统[1]、蛋白质结构预测[2]、数据挖掘[3,4,5]。这些问题被称为多......
物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。作为其核心技术之一的无线传感器网络(WSNs)在诸多领域内都具备......
最优化理论和方法是一门应用性很强的学科,它广泛应用于生产管理、经济金融、环境工程、交通运输与国防等重要领域.因此全局优化研......
为解决基于蚁群优化的图像边缘检测算法中信息素的作用不明显,难以获得全局最优解,从而降低目标边缘的检测精确度与效率等问题,提......
