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癌症是严重影响人类健康的重大疾病之一。随着基因芯片技术和第二代测序技术的发展,产生了大量的癌症组学数据。此类数据往往具有......
作为现代数学的一个重要研究方向，图论在数学和其他领域中正起着越来越重要的作用。图的Laplace算子是这一领域中的一个重要研究方......
区别于传统的监督学习中每个样本只属于一个类别标签的学习框架,多标签学习中的一个样本同时标注为多个类别标签的学习框架能够更......
为学得更好的相似矩阵,提出一种基于L_(2,1)-范数距离相似度矩阵的学习方法,给出相应的聚类算法(CSCA)。利用L_(2,1)-范数距离计算......
在多标签学习中，数据降维是一项重要而又具有挑战性的任务。特征选择是一种高效的数据降维技术，它通过保持最大相关信息选取一个特征......
对于线性回归中kNN（k-Nearest Neighbor）算法的k值固定问题和训练样本中的噪声问题，提出一种新的基于重构的稀疏编码方法。该方法用训......
利用随机矩阵的特性及不等式的性质,讨论了n阶随机矩阵的范数,获得了随机矩阵1-范数,2-范数,∞-范数及p-范数的不等式,且给出了1-......
电容层析成像因具有快速、廉价、非侵入传感等优点而被认为是具有广阔发展前景的过程成像技术。电容层析成像图像重建是一个典型的......
分裂可行问题(SFP)是最优化领域的重要研究课题,多集分裂可行问题(MSFP)作为分裂可行问题的重要的拓展问题之一,2005年被Censor提......
同伦方法是基于Lasso问题产生的算法.该方法主要思想是通过压缩变量系数使得解的某些分量为零,以求得稀疏解.因而在数据挖掘中具有......
我们知道,支持向量机（Support Vector Machine,SVM）型学习算法的计算复杂性和稀疏性对分析和处理大数据来说是非常重要的两个因素,尤......
