p-范数相关论文
带惯性项的神经动力系统不仅是神经系统用来产生混沌和分叉的理想工具,而且还具有很强的生物学背景.研究这一类神经动力系统更能体......
随着信息科技的迅速发展,带来海量高维数据,原始数据中具有强相关性的冗余信息,利用计算机从高维数据提取出具有鉴别能力的特征已......
均值问题的研究是算子代数中比较热门的研究课题之一.常见的均值有代数均值、几何均值、调和均值、幂均值等.近几十年来,吸引了很......
均值的研究是算子代数比较热门的方向之一.从上个世纪至今,吸引了一大批数学家和科研工作者的关注.其中Kubo,Ando,M.Bresar,Semrl,......
ALPHA-STABLE分布在现实生活中大量存在,目前它是国际上研究比较热门的课题之一,由于ALPHA-STABLE分布很好的描述了现实世界中数据......
本文主要研究保持自伴算子Jordan semi-triple乘积径向酉相似不变泛函的映射以及保持自伴算子Lie乘积径向酉相似不变泛函的映射的......
欧氏空间Ed中的一个集合X称为二距离集,如果对于X中任意两点P和Q,它们之间的距离只可能取两个非零值a或b.自从上个世纪的70年代以......
本文主要研究了拟赋范空间的一些几何性质。本文由五个部分内容组成：前言部分详尽介绍本文的相关背景、研究动机以及所得到的主要结......
二重序列空间l←pq(0＜p≤1≤q＜+∞)是完备的赋P-范序列空间,它具有与通常的Banach序列空间lp(0＜P＜1)不同的性质和包含关系.本文引入这......
研究了一类具有非线性脉冲效应和混合时滞的神经网络的指数同步。通过李雅普洛夫稳定性理论和一些不等式方法,利用p-范数得到了新......
利用随机矩阵的特性及不等式的性质,讨论了n阶随机矩阵的范数,获得了随机矩阵1-范数,2-范数,∞-范数及p-范数的不等式,且给出了1-......
研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题：通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程......
研究了一类高阶变时滞BAM型神经网络在有限时间内的同步问题.通过李雅普诺夫函数、有限时间内稳定性理论和一些不等式方法,在恰当......
针对基于l_(2,p)-范数的鲁棒特征选择方法存在的分类精度差问题,提出一种基于最小平方QR分解的鲁棒特征选择算法。将基于l_(2,p)-......
研究了一类具有反应扩散项的随机扰动神经网络在有限时间内的控制同步问题,通过有限时间内稳定性理论,随机微分方程理论及一些不等......
针对基于F范数的判别子空间聚类算法存在对数据适应性差的缺陷,提出一种基于l2,p-范数回归的判别子空间聚类算法。扩展最小二乘线......
研究一类高阶模糊神经网络在有限时间内的周期间歇控制同步问题.通过Lyapunov函数,有限时间内稳定性理论及一些不等式方法,在恰当......
研究了具有非线性脉冲效应和反应扩散项的Cohen-Grossberg型模糊神经网络的指数同步,通过Lyapunov稳定性理论和不等式技巧,利用p-......
近年来微型扑翼飞行器作为一个新兴的研究领域成为国内外研究热点。本工作以改善一款仿生微型扑翼飞行器的飞行性能,达到高集成度......
针对无线传感器网络节点定位过程中的非视距传播误差问题,提出1种改进的状态检测粒子滤波算法。引入节点随机运动模型对节点运动状......
在信号处理领域中自适应信号处理占有很重要的地位。而自适应滤波器通常有两种,一种是自适应有限冲激响应FIR滤波器,另一种是自适......
研究了具有非线性脉冲效应和反应扩散项的神经网络的指数滞后同步,通过李雅普诺夫函数和不等式方法,利用p-范数得到了新的指数同步......
在数学的许多分支和实际工作中,特别是涉及到多元分析时,还要用到矩阵的分析运算,而向量的范数及其有关结论是进行矩阵分析的基础.......
