2DLDA相关论文
图像识别中的2维线性鉴别分析(2DLDA)实际上是将图像的各个列(或行)视为样本向量,但这些样本向量不能满足统计学中的独立同分布要......
针对人耳图像特征提取和识别方面存在的问题,提出一种将二维线性鉴别分析(2DLDA)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的人耳图像识别方法......
提出了一种新的基于矩阵的QR分解与2DLDA的单样本人脸识别算法(QR decomposition+2DLDA).利用矩阵的QR分解,将单样本人脸图像进行Q......
聚焦性是时频分布的重要指标,以时频图像作为故障分析基础时,较优的聚焦性能较好地体现信号的时频特征,降低不同类型信号的区分难......
针对人脸识别中的特征抽取问题,对原始的二维线性判别分析(2DLDA)算法进行改进,提出了一种基于双向模块2DLDA的人脸识别算法。首先......
如何有效的描述每个人脸的个体特征，使之容易区别于其他人，是人脸识别特征抽取中最关键的一部分。近年来，子空间分析方法因其具有描述......
近年来,人脸识别的技术越来越成熟,但在复杂环境下准确识别人脸还需要进行研究。本文由浅入深,分别介绍了PCA、LDA和2LDA算法的人......
目的:探讨中医面诊中光泽信息客观识别的方法。方法:结合计算机视觉,利用计算机辅助进行面部光泽判断,尝试将偏最小二乘法(PLS)和......
针对常用的手写汉字特征提取方法不利于后续线性区分分析(LDA)特征变换中发现相似汉字的细微区分信息,通过将传统的手写汉字特征提......
随着科学技术的发展，生物特征识别在人们的生活、工作中扮演着越来越重要的角色。生物特征识别技术利用了人体特有的生理特征或人的......
