FSVM相关论文
准确的云分类模型对气象监测有重要的意义,传统机器学习云分类模型依赖手工特征提取,容易受噪声数据影响,模型泛化能力较差.深度网......
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提出了用于设计模糊支持向量机(FSVM)的统计型模糊权重函数,该函数基于模式分类思想为每个训练数据建立一个分类面,数据的模糊权重......
分析了支持向量机（SVM）的工作原理和将其推广到多类分类时会遇到的问题,对用模糊SVM（FSVM）解决此问题时的模糊策略作了详细论证,说明此......
针对当前方法在诊断变速恒频风力发电机转子机械故障过程中，抗干扰能力差、准确率低的不足，提出一种基于改进支持向量机（FSVM）与粒子群......
研究航空发动机传感器故障诊断问题。由于传感器输出样本有限并且存在噪声,传统的诊断方法无法消除噪声的影响。为了消除噪声的影......
针对人耳图像特征提取和识别方面存在的问题,提出一种将二维线性鉴别分析(2DLDA)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的人耳图像识别方法......
根据输入样本对分类结果不同的影响程度，引入模糊隶属度，探讨了模糊支持向量机（FSVM）原理，并将其应用于汉语语音信号中生气、高兴、悲伤......
提出一种基于模糊支持向量机（FSVM）的切削过程中刀具磨损检测方法，对切削加工过程中的刀具磨损状态进行诊断与预测。提取切削加工过程......
在分析影响地质灾害活动因素的基础上,构建了地质灾害易发性评价指标体系,介绍了隶属函数的建立方法及模糊支持向量机（FSVM）模型的建......
文章提出基于Gabor多通道滤波器和模糊支持向量机的纹理分割.采用Gabor滤波器提取特征向量,送入FSVM进行分类,并与SVM、RBF神经网......
我国是世界上海洋灾害最严重、最频发的少数国家之一，本文构建基于K均值聚类及FSVM的海洋灾害风险预警方法，有效解决海洋灾害数据具......
本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入......
为解决边缘点与非边缘点过渡的模糊边缘,提出了一种模糊支持向量机的边缘检测算法。该算法选用图像3 3窗口4个方向的灰度梯度、梯......
介绍了模糊支持向量机(FSVM)理论,利用FSVM理论解决一般场景图像中的目标检测问题,并利用统计学习理论和支持向量机方法研究中形成......
本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入......
本文先分析了数字图像的二值化处理,在此基础上提出了对模糊运动影像的处理方法并建立了运动模糊图像的识别数学模型(FSVM).最后结......
高炉上料过程物料料种是入炉原料重要的质量指标。针对现有高炉上料物料料种识别存在依赖人工经验、缺少实时检测手段以及现有矿石......
蛋白质二级结构预测是生物信息中一个重要研究的领域。随着人工智能的发展,很多研究人员已经开始使用机器学习来预测蛋白质二级结......
提出小电流接地系统实现单相接地故障定位的新方法.该方法应用基于聚类的FSVM和电流注入法分两步实现故障定位.首先阐述了模糊支持......
针对电站锅炉燃烧过程存在的高度的复杂性和非线性问题,本文采用模糊支持向量机(FSVM)建立含氧量预测模型,预测在不同燃料量、总风......
模糊支持向量机方法解决了多类支持向量机方法中的不可分区域问题。将模糊支持向量机方法引入到有限集脱机手写体汉字识别中，并以同......
病毒对当前社会造成了一系列的威胁,例如入侵一个安全系统、破坏系统或在没有用户允许的前提下得到用户的敏感信息。这些都危害到......
信息过载已经成为大数据时代不可回避的问题,推荐系统的出现,使得信息过载得到了有效的缓解,推荐系统的研究与改进受到广泛的关注......
统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向......
图像多类分类问题一直是语义图像检索的一个难点问题,目前常采用的Support Vector Ma-chine（SVM）多类分类方法会存在分类盲区,严重影......
