手写汉字识别相关论文
随着我国社会智能化进程的不断推进,人工智能被应用到越来越多的领域和应用场景,同时由于自动化识别需求的提升,手写汉字图像的自......
由于汉字字符集庞大、结构复杂、变形又多,脱机识别是一大难题.本文以脱机手写汉字识别方法为研究内容,对各种方法的理论和实验结......
以手写数据作为数据采集对象，在远程管理系统应用中是一种新的尝试。本文设计了一种企业产品远程管理系统。在该系统中，将手写输入和......
该论文在国家863计划项目"金融票据OC系统中的关键技术研究"的基础上,结合实际项目的应用,比较详细地论述了该系统中手写汉字的识......
最近几年PDA和其他触屏终端用户使用数量每年都在剧增。这使得用户对更加高效的、适应用户自身书写习惯的手写识别算法的需求也更......
随着移动互联网的飞速发展,用户对便利终端设备的迫切需求,市场上纷纷出现各式各样的大屏幕手机、平板电脑,使得手写输入变得更加......
图像分类与检测属于计算机视觉领域重要的研究课题。本文首先研究图像分类问题,然后进一步深入研究图像目标检测。对于图像分类问......
近年来,深度学习技术取得突破性进展,其主要应用于计算机视觉领域,包括两个重要的基本问题:图像识别与目标检测。其中图像识别主要......
手写汉字识别是模式识别领域中的一个重要分支。它在文献检索，办公自动化，邮政、银行票据处理，表格录入，机器翻译，出版及盲人阅读机等方......
研究一种识别联机自然手写汉字的方法 ,充分利用汉字知识 ,构造联机汉字的知识框架 ,在专门知识引导下识别自然手写汉字。汉字的多......
利用连续帧图象之间的时序关系,提出了一种基于运动图象的手写笔画时序信息提取方法.根据汉字结构特点和汉字识别的需要,此文首先......
特征选取和分类器设计是字符识别系统设计的关键。本文针对手写体汉字识别提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的汉字特征,而后......
线性判决分析(lineardiscriminateanalysis,LDA)作为一种经典线性工具已经被广泛地运用在各种模式识别问题中,为了降低参数估计误......
中文电子签名的认证方法研究可归属于特定人脱机手写汉字识别研究的范畴。介绍了手写汉字识别(中文电子签名认证)的一般原理、常用......
随着移动技术与相关技术的迅速发展,手机、个人掌上电脑(PDA)、笔记本电脑等各种电子设备变得流行,它们已成为人们工作和娱乐必不......
针对测试系统操作只需少量文字服务的实际情况,提出一种在线文字识别用于测试系统操作的方法.该方法借鉴笔段链码特征,建立以笔画......
本文在基于动态网格的手写汉字特征抽取方法中引入重叠网格划分 ,定义了一种反映书写结构的加权点密度 ,并提出了一种根据密度投影......
由于缺少以较少的存储空间描述汉字特征概率密度函数方法,在汉字识别系统中贝叶斯分类器很少得到应用.本文提出一种只需6个数据就......
为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的......
提出一种新的手写汉字识别结果可信度的测定方法 .该方法将各种识别结果的正确率作为测定识别结果可信度的绝对尺度 ,以各候选字的......
随着广播电视数字化进程的加快,前端设备及机房的数字化管理和测控也越来越重要.本文针对其管理和测控系统操作只需少量汉字服务的......
以往的手写汉字识别方法,无论应用何种特征提取方法,在生成标准模板时,一般都采用样本特征的算术平均值。文章提出了一种使用样本......
针对大部分多类Adaboost算法因训练复杂度过高而难以应用于手写汉字识别这种大类别数分类的问题,提出了一种新的改型的多类Adaboos......
支持向量机是一种学习机器，决定SVM性能的因素是核函数的选取，但其参数的选择大多是依靠经验，一般不能获得最佳函数逼近效果，一定程度......
提出了一种新的 K值可以变化的 FCM- VKNN(Fuzzy C- Means Variable K- NearestNeighbor)聚类算法 .FCM- VKNN聚类算法充分吸取了 ......
手写汉字识别是模式识别领域极具应用前景的研究课题之一.本文介绍了用VisualC++6.0构造用于研究手写汉字识别的模拟系统,用软件方......
本文提出了一种手写汉字文本的分割方法,填补了汉字识别领域在文本行分割方面的空白。本方法首先对预处理后的文本图片进行池化处......
手写汉字识别实验样本量巨大,使得实验无法在有限时间内在单机上运行完成。而模式识别实验需要利用已有的并非为分布式实验而设计......
提出了一个利用局部模块组合模式来进行手写汉字识别方法。该方法首先把64×64像素的单个汉字图像分成小块,接着对相邻两个小块组......
随着银行业提出手填票据自动化处理需求后,对手写汉字的识别技术研究推向新的高潮。由于手写汉字形体复杂多样、训练样本不多,从而......
线性判决分析(Linear Discriminate Analysis,LDA)作为一种有效的特征选择工具已经被广泛地运用在汉字识别当中。本文在传统LDA方......
为克服传统手写汉字识别采用人工提取特征的局限,借鉴GoogLeNet网络搭建了一个卷积神经网络.针对训练样本不足的问题,采用随机弹性......
手写字符识别是指将图片中所展示的图片文字转换为计算机可编辑的文本文字。运用计算机技术实现对手写字符的识别对于保存和利用文......
提出了一种笔画分区矩特征的提取方法。根据汉字笔画分布特点，利用小波变换将汉字分解为4个方向笔画分量，用分区矩分别描述4个笔画子......
在统计模式识别问题的研究中,训练样本的数量和质量对于系统的识别性能是非常关键的。当训练样本的数量和质量不能满足需要时,我们......
介绍了一种基于多重隐马尔克夫模型(Multiple HMM——MHMM)的手写体汉字识别新方法。该方法首先提取基于区域投影变换形成的边界链......
从中科院实验室走出的刘迎建大概没有想到。自己在1985年开发出的联机手写汉字识别输入系统,会成就自己如今的一番事业——汉王科......
针对传统脱机手写汉字识别的过程复杂、精度低,而常用卷积神经网络的特征信息提取不充分,同时存在相同特征信息的重叠和冗余问题。......
本文介绍了目前国内手写汉字识别研究的现状、存在的困难、识别的过程及其技术路线和方法,探讨了计算机笔迹鉴别智能系统应包含的......
脱机手写汉字识别是模式识别领域一项难题。支持向量机(SVM)也是近年来发展起来并成功的用于模式分类的新型机器学习方法,由训练集......
手写汉字识别是模式识别的一个重要研究领域,随着深度学习新技术的出现,近年来基于深度学习的手写汉字识别在正确率和效率上均得到......
为了对非固定样式的手写表格文档进行批量识别处理,实现自动录入功能,首先通过空表识别生成单元格信息,分析版面结构;其次对图片进......
针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外......
针对阅卷系统中手写汉字识别率和识别精度低的问题,文中提出一种基于压缩感知理论的阅卷系统手写汉字识别算法。该算法首先对阅卷......
针对传统手写汉字识别的特征提取方法的局限性,采用深度学习的方法对手写汉字进行图像识别,借鉴GoogLeNet网络搭建了一个适合手写......
为了对手写体汉字进行快速准确的识别,本文应用SVM争三种特征识别汉字。经过实验,它的处理速度和识别率都令人满意,如果组合成多分......
汉字作为中华民族上千年文化的结晶,在社会发展中一直起着重大的作用,实现手写文档的电子化具有非常重要的意义。文字识别是指利用......
