根据抗体群与抗原群的匹配关系,提出一种改进的基于免疫网络模型(aiNet)的故障诊断算法.建立了自适应调整剪枝和抑制阈值的规则,并......

本文通过aiNet人工免疫网络聚类算法对输入数据集合自适应地确定RBF神经网络隐层中心的数量和初始位置,通过自体免疫遗传算法来训......

本文对现有的典型的应用于数据聚类分析的人工免疫算法:Jisys系统、RLAIS系统和aiNet等算法进行了详尽的分析,指出其优缺点,从而为......

在优化克隆算法的研究中,针对传统的克隆选择算法存在收敛性差和局部最优问题,提出一种多记忆抗体克隆选择原理的人工免疫网络算法......

针对经典人工免疫网络(aiNet)及改进算法中存在的运算时间长、结构复杂等问题,提出了一种改进的核聚类近邻人工免疫网络算法(KN-ai......

目前，受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统（Artifidal Immune System，AJS）作为计算智能研究的新领域正在兴起。文中侧重以AIS的基......

为解决现有推荐技术中存在的稀疏性、准确性等问题,提出了基于aiNET人工免疫网络的推荐算法,以利用人工免疫网络自身的利用免疫动......

为解决现有推荐技术中存在的稀疏性、准确性等问题,提出了基于aiNET人工免疫网络的推荐算法,以利用人工免疫网络自身的利用免疫动......

提出一种基于神经网络的仿真优化加速/求解器模块,该模块作为笔者开发的仿真优化系统(SimOpt)的一个有机组成部分,以一种新的基概......

本文基于人工免疫系统中经典的网络模型——aiNet模型,提出了一种数据的模糊聚类算法——aiFCM,给出了算法的流程,并通过实验证明......

本文基于人工免疫系统中经典的网络模型——aiNet模型,提出了一种数据的模糊聚类算法——aiFCM,给出了算法的流程,并通过实验证明......

基于粒子群优化算法环境中的全体粒子与自身的搜索经验,利用基于免疫网络感知结构机理系统作为一种自适应维持群体多样性与自我调......

文章提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上,结合蚁群增量聚类算法的思想,将原聚类得到......

本文提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上,结合蚁群增量聚类算法的思想,将原聚类得到......

提出了一种基于人工免疫系统重要模型aiNet模型的层次聚类算法aiNHA。该算法首先采用aiNet的方法生成抗体的记忆细胞矩体和相似性......

提出了一种基于人工免疫系统重要模型aiNet模型的层次聚类算法aiNHA。该算法首先采用aiNet的方法生成抗体的记忆细胞矩体和相似性......

目前分层强化学习中的任务自动分层都是采用基于单智能体的串行学习算法，为解决串行算法学习速度较慢的问题，以Sutton的Option分层强......

模糊C均值聚类算法使用欧氏距离衡量,遇到潜在的类或簇背离超球面结构时表现不佳.利用免疫理论中的克隆选择、亲和力成熟和免疫网......